{"id":3435,"date":"2023-07-17T12:26:45","date_gmt":"2023-07-17T12:26:45","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/scala-solo-le-colonne-numeriche\/"},"modified":"2023-07-17T12:26:45","modified_gmt":"2023-07-17T12:26:45","slug":"scala-solo-le-colonne-numeriche","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/scala-solo-le-colonne-numeriche\/","title":{"rendered":"Come ridimensionare solo colonne numeriche in r (con esempio)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">\u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi dal pacchetto <a href=\"https:\/\/dplyr.tidyverse.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">dplyr<\/a> per ridimensionare solo le colonne numeriche di un frame di dati in R:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">library<\/span> (dplyr)\n\ndf %&gt;% mutate(across(where(is. <span style=\"color: #3366ff;\">numeric<\/span> ), scale))\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;esempio seguente mostra come utilizzare questa funzione nella pratica.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio: ridimensiona solo le colonne numeriche utilizzando dplyr<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo di avere il seguente frame di dati in R che contiene informazioni su vari giocatori di basket:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create data frame\n<\/span>df &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),\n                 dots=c(22, 34, 30, 12, 18),\n                 assists=c(7, 9, 9, 12, 14),\n                 rebounds=c(5, 10, 10, 8, 8))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view data frame\n<\/span>df\n\n  team points assists rebounds\n1 to 22 7 5\n2 B 34 9 10\n3 C 30 9 10\n4 D 12 12 8\n5 E 18 14 8\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo di voler utilizzare la funzione <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/funzione-di-scala-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">di scala<\/a> in R per ridimensionare solo le colonne numeriche del frame di dati.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo usare la seguente sintassi per fare ci\u00f2:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">library<\/span> (dplyr)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#scale only the numeric columns in the data frame\n<\/span>df %&gt;% mutate(across(where(is. <span style=\"color: #3366ff;\">numeric<\/span> ), scale))\n\n  team points assists rebounds\n1 A -0.1348400 -1.153200 -1.56144012\n2 B 1.2135598 -0.432450 0.87831007\n3 C 0.7640932 -0.432450 0.87831007\n4 D -1.2585064 0.648675 -0.09759001\n5 E -0.5843065 1.369425 -0.09759001\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Da notare che i valori nelle tre colonne numeriche ( <strong>punti<\/strong> , <strong>assist<\/strong> e <strong>rimbalzi<\/strong> ) sono stati scalati mentre la colonna <strong>squadra<\/strong> \u00e8 rimasta invariata.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #000000;\">Note tecniche<\/span><\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La funzione <strong>scale()<\/strong> in R utilizza la seguente sintassi di base:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>scale(x, center = <span style=\"color: #008000;\">TRUE<\/span> , scale = <span style=\"color: #008000;\">TRUE<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oro:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>x<\/strong> : Nome dell&#8217;oggetto da ridimensionare<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>center<\/strong> : se sottrarre la media durante il ridimensionamento. Il valore predefinito \u00e8 VERO.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>scala<\/strong> : se dividere per la deviazione standard durante il ridimensionamento. Il valore predefinito \u00e8 VERO.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questa funzione utilizza la seguente formula per calcolare i valori scalati:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>x <sub>scalato<\/sub> = (x <sub>originale<\/sub> \u2013 x\u0304) \/ s<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oro:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>x <sub>originale<\/sub><\/strong> : il valore x originale<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>x\u0304<\/strong> : Il campione significa<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>s<\/strong> : la deviazione standard del campione<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questa operazione \u00e8 nota anche come <em>normalizzazione<\/em> dei dati e converte semplicemente ciascun valore originale in un <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/interpretare-i-punteggi-z\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">punteggio z<\/a> .<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni utilizzando dplyr:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/dplyr-seleziona-le-colonne-per-nome\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come selezionare le colonne per nome usando dplyr<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/dplyr-seleziona-le-colonne-per-indice\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come selezionare le colonne per indice utilizzando dplyr<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/dplyr-seleziona-se-sono-presenti-piu-condizioni\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come utilizzare select_if con pi\u00f9 condizioni in dplyr<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi dal pacchetto dplyr per ridimensionare solo le colonne numeriche di un frame di dati in R: library (dplyr) df %&gt;% mutate(across(where(is. numeric ), scale)) L&#8217;esempio seguente mostra come utilizzare questa funzione nella pratica. 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