{"id":3447,"date":"2023-07-17T10:51:57","date_gmt":"2023-07-17T10:51:57","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/codifica-delletichetta-in-r\/"},"modified":"2023-07-17T10:51:57","modified_gmt":"2023-07-17T10:51:57","slug":"codifica-delletichetta-in-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/codifica-delletichetta-in-r\/","title":{"rendered":"Come eseguire la codifica delle etichette in r (con esempi)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Spesso nell&#8217;apprendimento automatico vogliamo convertire <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/categorico-vs.-quantitativo\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">le variabili categoriali<\/a> in un tipo di formato numerico che possa essere facilmente utilizzato dagli algoritmi.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Un modo per farlo \u00e8 utilizzare <strong>la codifica delle etichette<\/strong> , che<\/span> <span style=\"color: #000000;\">assegna a ciascun valore categoriale un valore intero in base all&#8217;ordine alfabetico.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ad esempio, la schermata seguente mostra come convertire ciascun valore univoco di una variabile categoriale denominata <strong>Team<\/strong> in un valore intero in base all&#8217;ordine alfabetico:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-28801 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/labelencode2-1.jpg\" alt=\"\" width=\"467\" height=\"288\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Esistono due modi comuni per eseguire la codifica delle etichette in R:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Metodo 1: utilizzare Base R<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>df$my_var &lt;- as. <span style=\"color: #3366ff;\">numeric<\/span> (factor(df$my_var))\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Metodo 2: utilizzare il pacchetto CatEncoders<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">library<\/span> (CatEncoders)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#define original categorical labels\n<\/span>labs = LabelEncoder. <span style=\"color: #3366ff;\">fit<\/span> (df$my_var)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#convert labels to numeric values\n<\/span>df$team = transform(labs, df$my_var)<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 1: codifica di etichette utilizzando Base R<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come utilizzare la funzione R base <strong>factor()<\/strong> per convertire una variabile categoriale denominata <strong>team<\/strong> in una variabile numerica:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create data frame\n<\/span>df &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'),\n                 points=c(25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view data frame\n<\/span>df\n\n  team points\n1 to 25\n2 to 12\n3 B 15\n4 B 14\n5 B 19\n6 B 23\n7 C 25\n8 C 29\n\n<span style=\"color: #008080;\">#perform label encoding on team variable\n<\/span>df$team &lt;- as. <span style=\"color: #3366ff;\">numeric<\/span> (factor(df$team))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view updated data frame\n<\/span>df\n\n  team points\n1 1 25\n2 1 12\n3 2 15\n4 2 14\n5 2 19\n6 2 23\n7 3 25\n8 3 29\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nota i nuovi valori nella colonna <strong>squadra<\/strong> :<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">&#8220;A&#8221; \u00e8 diventato <strong>1<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">\u201cB\u201d \u00e8 diventato <strong>2<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">\u201cC\u201d \u00e8 diventato <strong>3<\/strong> .<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Abbiamo convertito con successo la colonna <strong>del team<\/strong> da una variabile categoriale a una variabile numerica.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 2: codifica di etichette utilizzando il pacchetto CatEncoders<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come utilizzare le funzioni nel pacchetto <strong>CatEncoders()<\/strong> per convertire una variabile categoriale denominata <strong>team<\/strong> in una variabile numerica:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">library<\/span> (CatEncoders)<\/span>\n\n#create data frame\n<\/span>df &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'),\n                 points=c(25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#define original categorical labels\n<\/span>labs = LabelEncoder. <span style=\"color: #3366ff;\">fit<\/span> (df$team)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#convert labels to numeric values\n<\/span>df$team = transform(labs, df$team)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view updated data frame\n<\/span>df\n\n  team points\n1 1 25\n2 1 12\n3 2 15\n4 2 14\n5 2 19\n6 2 23\n7 3 25\n8 3 29<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ancora una volta, abbiamo generato i seguenti nuovi valori nella colonna <strong>team<\/strong> :<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">&#8220;A&#8221; \u00e8 diventato <strong>1<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">\u201cB\u201d \u00e8 diventato <strong>2<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">\u201cC\u201d \u00e8 diventato <strong>3<\/strong> .<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Ci\u00f2 corrisponde ai risultati dell&#8217;esempio precedente.<\/span><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tieni presente che utilizzando questo metodo puoi anche utilizzare <strong>inverse.transform()<\/strong> per ottenere i valori originali della colonna <strong>del team<\/strong> :<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#display original team labels\n<\/span>reverse. <span style=\"color: #3366ff;\">transform<\/span> (labs, df$team)\n\n[1] \u201cA\u201d \u201cA\u201d \u201cB\u201d \u201cB\u201d \u201cB\u201d \u201cB\u201d \u201cC\u201d \u201cC\u201d\n<\/strong><\/pre>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni in R:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/r-crea-una-variabile-categoriale-da-continue\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come creare una variabile categoriale da continuare in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/creare-una-variabile-categoriale-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come creare variabili categoriali in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/convertire-una-variabile-categoriale-in-numerica-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come convertire le variabili categoriali in numeriche in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Spesso nell&#8217;apprendimento automatico vogliamo convertire le variabili categoriali in un tipo di formato numerico che possa essere facilmente utilizzato dagli algoritmi. 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