<\/p>\n
\u00c8 possibile utilizzare i seguenti metodi per selezionare singole righe in un frame di dati in R:<\/span><\/p>\n Metodo 1: seleziona singole righe in tutte le colonne<\/strong><\/span><\/p>\n Metodo 2: selezionare singole righe in base a una colonna<\/strong><\/span><\/p>\n Metodo 3: selezionare singole righe in base a pi\u00f9 colonne<\/strong><\/span><\/p>\n Questo tutorial spiega come utilizzare ciascun metodo nella pratica con il seguente frame di dati:<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come selezionare righe con valori univoci su tutte le colonne nel frame di dati:<\/span><\/p>\n Possiamo vedere che ci sono cinque righe uniche nel frame di dati.<\/span><\/p>\n Nota<\/strong> : quando vengono rilevate righe duplicate, viene conservata solo la prima riga univoca.<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come selezionare righe singole in base solo alla colonna del team<\/strong> .<\/span><\/p>\n Poich\u00e9 nella colonna Team<\/strong> sono presenti solo due valori univoci, vengono mantenute solo le righe con la prima occorrenza di ciascun valore.<\/span><\/span><\/p>\n Nota<\/strong> : l’argomento .keep_all=TRUE<\/strong> indica a R di mantenere tutte le altre colonne nell’output.<\/span><\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come selezionare singole righe in base solo alle colonne della squadra<\/strong> e della posizione<\/strong> .<\/span><\/p>\n Vengono restituite quattro righe perch\u00e9 sono presenti quattro combinazioni univoche di valori nelle colonne Squadra<\/strong> e Posizione<\/strong> .<\/span><\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni in R:<\/span><\/p>\n Come filtrare valori univoci utilizzando dplyr<\/a> \u00c8 possibile utilizzare i seguenti metodi per selezionare singole righe in un frame di dati in R: Metodo 1: seleziona singole righe in tutte le colonne library (dplyr) df %>% distinct() Metodo 2: selezionare singole righe in base a una colonna library (dplyr) df %>% distinct(column1, . keep_all = TRUE ) Metodo 3: selezionare singole […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n library<\/span> (dplyr)\n\ndf %>% distinct()<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\ndf %>% distinct(column1, . keep_all<\/span> = TRUE<\/span> )<\/span>\n<\/span><\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\n\ndf %>% distinct(column1, column2, . keep_all<\/span> = TRUE<\/span> )<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #create data frame\ndf <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),\n position=c('G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'),\n points=c(10, 10, 8, 14, 15, 15, 17, 17))\n<\/span>\n#view data frame\ndf\n\n team position points\n1 AG 10\n2 AG 10\n3AF 8\n4 AF 14\n5 BG 15\n6 BG 15\n7 BF 17\n8 BF 17\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n Esempio 1: seleziona righe univoche in tutte le colonne<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#select rows with unique values across all columns\ndf %>% distinct()\n\n team position points\n1 AG 10\n2AF 8\n3 AF 14\n4 BG 15\n5 BF 17\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Esempio 2: selezionare righe singole in base a una colonna<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#select rows with unique values based on team column only<\/span>\ndf %>% distinct(team, . keep_all<\/span> = TRUE<\/span> )\n\n team position points\n1 AG 10\n2 BG 15\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Esempio 3: selezionare singole righe in base a pi\u00f9 colonne<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#select rows with unique values based on team and position columns only<\/span>\ndf %>% distinct(team, position, . keep_all<\/span> = TRUE<\/span> )\n\n team position points\n1 AG 10\n2AF 8\n3 BG 15\n4 BF 17\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
Come filtrare in base a pi\u00f9 condizioni utilizzando dplyr
Come contare il numero di occorrenze nelle colonne in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"