<\/p>\n
Nell’analisi delle serie temporali, una media mobile<\/strong> rappresenta il valore medio di un numero di periodi precedenti.<\/span><\/p>\n Il modo pi\u00f9 semplice per calcolare una media mobile in R \u00e8 utilizzare la funzione rollmean()<\/strong> dal pacchetto zoo<\/strong> :<\/span><\/p>\n Questo particolare esempio calcola una media mobile di 3<\/strong> giorni per la colonna denominata Values<\/strong> .<\/span><\/p>\n L’esempio seguente mostra come utilizzare questa funzione nella pratica.<\/span><\/p>\n Supponiamo di avere il seguente frame di dati in R che mostra le vendite di un prodotto per 10 giorni consecutivi:<\/span><\/p>\n Possiamo utilizzare la seguente sintassi per creare una nuova colonna denominata avg_sales3<\/strong> che visualizza il valore delle vendite della media mobile per i 3 giorni precedenti in ciascuna riga del frame di dati:<\/span><\/span><\/p>\n Nota<\/strong> : il valore di k<\/strong> nella funzione rollmean()<\/strong> controlla il numero di periodi precedenti utilizzati per calcolare la media mobile.<\/span><\/p>\n La colonna avg_sales3<\/strong> mostra il valore delle vendite della media mobile per i 3 periodi precedenti.<\/span><\/p>\n Ad esempio, il primo valore di 19.66667<\/strong> viene calcolato come segue:<\/span><\/p>\n Media mobile a 3 giorni = (25 + 20 + 14) \/ 3 = 19,66667<\/strong><\/span><\/p>\n Puoi anche calcolare pi\u00f9 medie mobili contemporaneamente utilizzando pi\u00f9 funzioni rollmean()<\/strong> all’interno della funzione mutate()<\/strong> .<\/span><\/p>\n Ad esempio, il codice seguente mostra come calcolare la media mobile delle vendite su 3 e 4 giorni:<\/span><\/p>\n Le colonne avg_sales3<\/strong> e avg_sales4<\/strong> mostrano rispettivamente la media mobile delle vendite di 3 e 4 giorni.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni in R:<\/span><\/p>\n Come tracciare pi\u00f9 colonne in R<\/a> Nell’analisi delle serie temporali, una media mobile rappresenta il valore medio di un numero di periodi precedenti. Il modo pi\u00f9 semplice per calcolare una media mobile in R \u00e8 utilizzare la funzione rollmean() dal pacchetto zoo : library (dplyr) library (zoo) #calculate 3-day rolling average df %>% mutate(rolling_avg = rollmean(values, k= 3 , fill=NA, align=’ […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n library<\/span> (dplyr)<\/span>\nlibrary<\/span> (zoo)<\/span>\n\n#calculate 3-day rolling average<\/span>\ndf %>%\n mutate(rolling_avg = rollmean(values, k= 3<\/span> , fill=NA, align=' right<\/span> '))<\/strong><\/pre>\n Esempio: calcolare la media mobile in R<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame<\/span>\ndf <- data. frame<\/span> (day=c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10),\n sales=c(25, 20, 14, 16, 27, 20, 12, 15, 14, 19))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n day sales\n1 1 25\n2 2 20\n3 3 14\n4 4 16\n5 5 27\n6 6 20\n7 7 12\n8 8 15\n9 9 14\n10 10 19<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\nlibrary<\/span> (zoo)\n\n#calculate 3-day rolling average of sales<\/span>\ndf %>%\n mutate(avg_sales3 = rollmean(sales, k= 3<\/span> , fill=NA, align=' right<\/span> '))\n\n day sales avg_sales3\n1 1 25 NA\n2 2 20 NA\n3 3 14 19.66667\n4 4 16 16.66667\n5 5 27 19.00000\n6 6 20 21.00000\n7 7 12 19.66667\n8 8 15 15.66667\n9 9 14 13.66667\n10 10 19 16.00000\n<\/strong><\/span><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\nlibrary<\/span> (zoo)\n\n#calculate 3-day and 4-day rolling average of sales<\/span>\ndf %>%\n mutate(avg_sales3 = rollmean(sales, k= 3<\/span> , fill=NA, align=' right<\/span> '),\n avg_sales4 = rollmean(sales, k= 4<\/span> , fill=NA, align=' right<\/span> '))\n\n day sales avg_sales3 avg_sales4\n1 1 25 NA NA\n2 2 20 NA NA\n3 3 14 19.66667 NA\n4 4 16 16.66667 18.75\n5 5 27 19.00000 19.25\n6 6 20 21.00000 19.25\n7 7 12 19.66667 18.75\n8 8 15 15.66667 18.50\n9 9 14 13.66667 15.25\n10 10 19 16.00000 15.00\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
Come calcolare la media sulle colonne in R<\/a>
Come calcolare la media per gruppo in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"