<\/p>\n
\u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi di base per eseguire una condizione di raggruppamento e conteggio con in R:<\/span><\/p>\n Questa particolare sintassi raggruppa le righe del frame di dati in base a var1<\/strong> e quindi conta il numero di righe in cui var2<\/strong> \u00e8 uguale a “val”.<\/span><\/p>\n L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica.<\/span><\/p>\n Supponiamo di avere il seguente frame di dati in R che contiene informazioni su vari giocatori di basket:<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come raggruppare il frame di dati per variabile del team<\/strong> e contare il numero di righe in cui la variabile pos<\/strong> \u00e8 uguale a “Gu”:<\/span><\/p>\n Dal risultato possiamo vedere:<\/span><\/p>\n Possiamo usare una sintassi simile per raggruppare e contare con una condizione numerica.<\/span><\/p>\n Ad esempio, il codice seguente mostra come raggruppare per variabile della squadra<\/strong> e contare il numero di righe in cui la variabile punti<\/b> \u00e8 maggiore di 15:<\/span><\/p>\n Dal risultato possiamo vedere:<\/span><\/p>\n Puoi utilizzare una sintassi simile per raggruppare e contare con qualsiasi condizione specifica desideri.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni in R:<\/span><\/p>\n Come contare i valori in una colonna con condizione in R<\/a> \u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi di base per eseguire una condizione di raggruppamento e conteggio con in R: library (dplyr) df %>% group_by(var1) %>% summarize(count = sum(var2 == ‘ val ‘)) Questa particolare sintassi raggruppa le righe del frame di dati in base a var1 e quindi conta il numero di righe in cui […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n library<\/span> (dplyr)\n\ndf %>%\n group_by(var1) %>%\n summarize(count = sum(var2 == ' val<\/span> '))\n<\/strong><\/pre>\n Esempio: raggruppare e contare con una condizione in R<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),\n pos=c('Gu', 'Fo', 'Fo', 'Fo', 'Gu', 'Gu', 'Fo', 'Fo'),\n points=c(18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28))\n\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team pos points\n1 A Gu 18\n2 A Fo 22\n3 A Fo 19\n4 A Fo 14\n5 B Gu 14\n6 B Gu 11\n7 B Fo 20\n8 B Fo 28\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\n<\/span>\n#group by team and count rows where pos is 'Gu'\ndf %>%\n group_by(team) %>%\n summarize(count = sum(pos == ' Gu<\/span> '))\n\n# A tibble: 2 x 2\n team count\n \n1 to 1\n2 B 2<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
library<\/span> (dplyr)\n<\/span>\n#group by team and count rows where pos is 'Gu'\ndf %>%\n group_by(team) %>%\n summarize(count = sum(points > 15<\/span> ))\n\n# A tibble: 2 x 2\n team count\n \n1 to 3\n2 B 2\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
Come selezionare i primi N valori per gruppo in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"