<\/p>\n
La modalit\u00e0<\/a> di un set di dati rappresenta il valore pi\u00f9 frequente.<\/span><\/p>\n Il software statistico R non dispone di una funzione incorporata per calcolare la modalit\u00e0 di un set di dati, ma \u00e8 possibile utilizzare la seguente funzione per calcolare la modalit\u00e0:<\/span><\/p>\n Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare questa funzione per calcolare la modalit\u00e0 per gruppo in R.<\/span><\/p>\n Supponiamo di avere il seguente frame di dati in R che mostra i punti segnati da giocatori di basket di squadre diverse:<\/span><\/p>\n Possiamo utilizzare il seguente codice per calcolare la modalit\u00e0 dei punti<\/strong> , raggruppati per squadra<\/strong> :<\/span><\/p>\n Dai risultati possiamo vedere:<\/span><\/span><\/p>\n Supponiamo di avere il seguente frame di dati in R:<\/span><\/p>\n Possiamo utilizzare il seguente codice per calcolare la modalit\u00e0 dei punti<\/strong> , raggruppati per squadra<\/strong> :<\/span><\/p>\n Dai risultati possiamo vedere:<\/span><\/p>\n In questo esempio, due valori punto si sono verificati pi\u00f9 frequentemente per la squadra B. Ciascuno di questi valori di modalit\u00e0 viene quindi restituito su una riga separata per la squadra B nell’output.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come calcolare altre statistiche descrittive in R:<\/span><\/p>\n Come calcolare la sintesi di cinque numeri in R<\/a> La modalit\u00e0 di un set di dati rappresenta il valore pi\u00f9 frequente. Il software statistico R non dispone di una funzione incorporata per calcolare la modalit\u00e0 di un set di dati, ma \u00e8 possibile utilizzare la seguente funzione per calcolare la modalit\u00e0: find_mode <- function (x) { u <- unique(x) tab <- tabulate(match(x, u)) u[tab […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n find_mode <- function<\/span> (x) {\n u <- unique(x)\n tab <- tabulate(match(x, u))\n u[tab ==<\/span> max(tab)]\n}\n<\/strong><\/pre>\n Esempio 1: modalit\u00e0 di calcolo per gruppo in R (una modalit\u00e0)<\/strong><\/span><\/h2>\n
#define data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),\n points=c(5, 7, 7, 9, 12, 12, 10, 14))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points\n1 to 5\n2 to 7\n3 to 7\n4 to 9\n5 B 12\n6 B 12\n7 B 10\n8 B 14\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\n<\/span>\n#define function to calculate mode\n<\/span>find_mode <- function<\/span> (x) {\n u <- unique(x)\n tab <- tabulate(match(x, u))\n u[tab ==<\/span> max(tab)]\n}\n\n#calculate mode of 'points' by 'team'\n<\/span>df %>%\n group_by(team) %>%\n summarize(mode_points = find_mode(points))\n\n# A tibble: 2 x 2\n team mode_points\n \n1 to 7\n2 B 12\n<\/strong><\/span><\/pre>\n\n
Esempio 2: calcola la modalit\u00e0 per gruppo in R (modalit\u00e0 multiple)<\/strong><\/span><\/h2>\n
#define data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),\n points=c(5, 7, 7, 9, 12, 12, 10, 10))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points\n1 to 5\n2 to 7\n3 to 7\n4 to 9\n5 B 12\n6 B 12\n7 B 10\n8 B 10\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\n\n#define function to calculate mode\n<\/span>find_mode <- function<\/span> (x) {\n u <- unique(x)\n tab <- tabulate(match(x, u))\n u[tab ==<\/span> max(tab)]\n}\n\n#calculate mode of 'points' by 'team'\n<\/span>df %>%\n group_by(team) %>%\n summarize(mode_points = find_mode(points))\n\n# A tibble: 3 x 2\n# Groups: team [2]\n team mode_points\n \n1 to 7\n2 B 12\n3 B 10\n<\/strong><\/span><\/pre>\n\n
Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
Come creare tabelle di riepilogo in R<\/a>
Come utilizzare la funzione Mean() in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"