<\/p>\n
La funzione map()<\/strong> del pacchetto purrr<\/strong> in R pu\u00f2 essere utilizzata per applicare una funzione a ciascun elemento di un vettore o di una lista e restituire una lista di conseguenza.<\/span><\/p>\n Questa funzione utilizza la seguente sintassi di base:<\/span><\/p>\n mappa(.x, .f)<\/strong><\/span><\/p>\n Oro:<\/span><\/p>\n Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare questa funzione in diversi scenari.<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come utilizzare la funzione map()<\/strong> per generare tre variabili casuali contenenti ciascuna cinque valori che seguono una distribuzione normale standard:<\/span><\/p>\n Per ogni elemento del vettore originale, la funzione map()<\/strong> ha applicato la funzione rnorm() per generare cinque valori casuali da una distribuzione normale standard<\/a> .<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come utilizzare la funzione map()<\/strong> per calcolare il quadrato di ciascun valore in un vettore:<\/span><\/p>\n Per ogni elemento del vettore originale, la funzione map()<\/strong> applicava una funzione che calcolava il quadrato di ciascun valore.<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come utilizzare la funzione map()<\/strong> per calcolare il valore medio di ciascun vettore in un elenco:<\/span><\/p>\n Per ogni vettore nell’elenco, la funzione map()<\/strong> calcola il valore medio.<\/span><\/p>\n Dal risultato possiamo vedere:<\/span><\/p>\n Nota<\/strong> : l’argomento na.rm=TRUE<\/strong> indica a R di ignorare i valori NA durante il calcolo della media.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come utilizzare altre funzioni comuni in R:<\/span><\/p>\n Come utilizzare la funzione tapply() in R<\/a> La funzione map() del pacchetto purrr in R pu\u00f2 essere utilizzata per applicare una funzione a ciascun elemento di un vettore o di una lista e restituire una lista di conseguenza. Questa funzione utilizza la seguente sintassi di base: mappa(.x, .f) Oro: .x : un vettore o un elenco .f : una funzione Gli esempi […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
Esempio 1: utilizzare map() per generare variabili casuali<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (purrr)\n\n#definevector\n<\/span>data <- 1:3\n\n#apply rnorm() function to each value in vector<\/span>\ndata %>%\n map( function<\/span> (x) rnorm(5, x))\n\n[[1]]\n[1] 0.0556774 1.8053082 2.6489861 2.2640136 1.1062672\n\n[[2]]\n[1] 1.450175 1.123048 3.413677 3.055304 2.713801\n\n[[3]]\n[1] 2.936732 2.157129 3.693738 2.994391 2.567040\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Esempio 2: utilizzare map() per trasformare ciascun valore in un vettore<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (purrr)\n\n#definevector\n<\/span>data <- c(2, 4, 10, 15, 20)\n\n#calculate square of each value in the vector<\/span>\ndata %>%\n map( function<\/span> (x) x^2)\n\n[[1]]\n[1] 4\n\n[[2]]\n[1] 16\n\n[[3]]\n[1] 100\n\n[[4]]\n[1] 225\n\n[[5]]\n[1] 400<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Esempio 3: utilizzare map() per calcolare la media di ciascun vettore nell’elenco<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (purrr)\n\n#define list of vectors<\/span>\ndata <- list(c(1, 2, 3),\n c(4, 5, 6),\n c(7, 8, NA))\n\n#calculate mean value of each vector in list\n<\/span>data %>%\n map(mean, na. rm<\/span> = TRUE<\/span> )\n\n[[1]]\n[1] 2\n\n[[2]]\n[1] 5\n\n[[3]]\n[1] 7.5<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
Come utilizzare la funzione dim() in R<\/a>
Come utilizzare la funzione table() in R<\/a>
Come utilizzare la funzione sign() in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"