{"id":3525,"date":"2023-07-17T01:04:09","date_gmt":"2023-07-17T01:04:09","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/i-panda-ottengono-lindice-delle-colonne\/"},"modified":"2023-07-17T01:04:09","modified_gmt":"2023-07-17T01:04:09","slug":"i-panda-ottengono-lindice-delle-colonne","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/i-panda-ottengono-lindice-delle-colonne\/","title":{"rendered":"Panda: come ottenere l'indice della colonna dal nome della colonna"},"content":{"rendered":"

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\u00c8 possibile utilizzare i seguenti metodi per ottenere il valore dell’indice di colonna dal nome di una colonna in panda:<\/span><\/p>\n

Metodo 1: ottenere l’indice di colonna per un nome di colonna<\/strong><\/span><\/p>\n

 df. columns<\/span> . get_loc<\/span> (' this_column<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n
 Metodo 2: ottieni l’indice di colonna per pi\u00f9 nomi di colonna<\/strong><\/span><\/p>\n
 cols = [' this_column<\/span> ', ' that_column<\/span> ']\n\n[df. columns<\/span> . get_loc<\/span> (c) for<\/span> c in<\/span> cols if<\/span> c in<\/span> df]<\/strong><\/pre>\n
 I seguenti esempi mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica con i seguenti DataFrame panda:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' store<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],\n                   ' sales<\/span> ': [18, 10, 14, 13, 19, 24, 25, 29],\n                   ' returns<\/span> ': [1, 2, 2, 3, 2, 3, 5, 4],\n                   ' recalls<\/span> ': [0, 0, 2, 1, 1, 2, 0, 1]})\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n  store sales returns recalls\n0 to 18 1 0\n1 to 10 2 0\n2 A 14 2 2\n3 A 13 3 1\n4 B 19 2 1\n5 B 24 3 2\n6 B 25 5 0\n7 B 29 4 1<\/strong><\/pre>\n
 Esempio 1: ottenere l’indice di colonna per un nome di colonna<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Il codice seguente mostra come ottenere il valore dell’indice di colonna per la colonna denominata “restituisce”:<\/span><\/p>\n
 #get column index for column with the name 'returns'\n<\/span>df. columns<\/span> . get_loc<\/span> (' returns<\/span> ')\n\n2<\/strong><\/pre>\n
 La colonna con il nome “return” ha un valore di indice di colonna pari a 2<\/strong> .<\/span><\/span><\/p>\n
 Nota<\/strong> : i valori dell’indice delle colonne iniziano da 0 in Python. Quindi, poich\u00e9 “return” \u00e8 la terza colonna del DataFrame, il suo valore di indice \u00e8 2.<\/span><\/p>\n
 Esempio 2: ottenere l’indice di colonna per pi\u00f9 nomi di colonna<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Il codice seguente mostra come ottenere il valore dell’indice di colonna per pi\u00f9 colonne nel DataFrame:<\/span><\/p>\n
 #define list of columns to get index for\n<\/span>cols = [' store<\/span> ', ' returns<\/span> ', ' recalls<\/span> ']\n\n#get column index for each column in list\n<\/span>[df. columns<\/span> . get_loc<\/span> (c) for<\/span> c in<\/span> cols if<\/span> c in<\/span> df]\n\n[0, 2, 3]\n<\/strong><\/pre>\n
 Dal risultato possiamo vedere:<\/span><\/p>\n