{"id":353,"date":"2023-08-02T00:05:34","date_gmt":"2023-08-02T00:05:34","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/statistiche-parametriche\/"},"modified":"2023-08-02T00:05:34","modified_gmt":"2023-08-02T00:05:34","slug":"statistiche-parametriche","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/statistiche-parametriche\/","title":{"rendered":"Statistica parametrica"},"content":{"rendered":"

Questo articolo spiega cosa sono le statistiche parametriche e a cosa servono. Potrai anche vedere un esempio di applicazione della statistica parametrica e quali sono i vantaggi e gli svantaggi rispetto alla statistica non parametrica. <\/p>\n

<\/span> Cosa sono le statistiche parametriche?<\/span><\/h2>\n

La statistica parametrica<\/strong> \u00e8 quella branca della statistica inferenziale che presuppone che i dati possano essere modellati mediante una distribuzione di probabilit\u00e0. Pertanto, la statistica parametrica utilizza test statistici che corrispondono a distribuzioni di probabilit\u00e0<\/a> note.<\/p>\n

Va notato che la stragrande maggioranza dei metodi statistici utilizzati sono parametrici, cio\u00e8 fanno parte delle statistiche parametriche.<\/p>\n

Principalmente, le statistiche parametriche vengono utilizzate per stimare un parametro, tramite una stima puntuale o per intervallo, e per eseguire test di ipotesi. <\/p>\n

\u27a4<\/span> Vedi:<\/strong> Stima dei parametri<\/a>
\u27a4<\/span> Vedi:<\/strong> Contrasto di ipotesi<\/a> <\/div>\n

<\/span> Esempio di statistica parametrica<\/span><\/h2>\n

Ora che sappiamo qual \u00e8 la definizione di statistica parametrica, vediamo un esempio di applicazione di questo tipo di statistica per comprendere appieno il concetto.<\/p>\n

La distribuzione normale \u00e8 una distribuzione di probabilit\u00e0 parametrizzata dalla media e dalla deviazione standard. Quindi, se conosciamo il valore di questi due parametri, possiamo determinare le loro caratteristiche e, quindi, calcolare le probabilit\u00e0 delle variabili che corrispondono a questa distribuzione.<\/p>\n

Ad esempio, se abbiamo un campione di 99 osservazioni che segue una distribuzione normale con media 100 e deviazione standard 1, utilizzando la statistica parametrica possiamo determinare che esiste una probabilit\u00e0 dell’1% che il numero di osservazioni 100 sia maggiore di 102,33 (la media pi\u00f9 2,33 deviazioni standard). <\/p>\n

\u27a4<\/span> Vedi:<\/strong> Distribuzione di probabilit\u00e0 normale<\/a> <\/div>\n

<\/span> Test statistici parametrici<\/span><\/h2>\n

Come suggerisce il nome, un test parametrico<\/strong> \u00e8 un test statistico che utilizza statistiche parametriche, ovvero i test parametrici sono quelli che utilizzano distribuzioni di probabilit\u00e0 note per effettuare una stima.<\/p>\n

I test statistici parametrici pi\u00f9 comuni sono:<\/p>\n