{"id":3535,"date":"2023-07-16T23:51:51","date_gmt":"2023-07-16T23:51:51","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/i-panda-ottengono-il-nome-della-colonna-in-base-allindice\/"},"modified":"2023-07-16T23:51:51","modified_gmt":"2023-07-16T23:51:51","slug":"i-panda-ottengono-il-nome-della-colonna-in-base-allindice","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/i-panda-ottengono-il-nome-della-colonna-in-base-allindice\/","title":{"rendered":"Panda: come ottenere il nome della colonna in base all'indice"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

\u00c8 possibile utilizzare i seguenti metodi per ottenere un nome di colonna in base alla posizione dell’indice nei panda:<\/span><\/p>\n

Metodo 1: ottieni il nome della colonna in base alla posizione dell’indice<\/strong><\/span><\/p>\n

 #get column name in index position 2<\/span>\ncolname = df. columns<\/span> [ 2<\/span> ]\n<\/strong><\/pre>\n
 Metodo 2: ottieni pi\u00f9 nomi di colonna in base alle posizioni dell’indice<\/strong><\/span><\/p>\n
 #get column names in index positions 2 and 4<\/span>\ncolname = df. columns<\/span> [[ 2<\/span> , 4<\/span> ]] \n<\/strong><\/pre>\n
 I seguenti esempi mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica con i seguenti DataFrame panda:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],\n                   ' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],\n                   ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n                   ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12],\n                   ' steals<\/span> ': [4, 3, 3, 2, 5, 4, 3, 8],\n                   ' blocks<\/span> ': [1, 0, 0, 3, 2, 2, 1, 5]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n  team points assists rebounds steals blocks\n0 A 18 5 11 4 1\n1 B 22 7 8 3 0\n2 C 19 7 10 3 0\n3 D 14 9 6 2 3\n4 E 14 12 6 5 2\n5 F 11 9 5 4 2\n6 G 20 9 9 3 1\n7:28 4 12 8 5\n<\/strong><\/pre>\n
 Esempio 1: ottenere un nome di colonna in base alla posizione dell’indice<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Il codice seguente mostra come ottenere il nome della colonna nella posizione dell’indice 2 del DataFrame:<\/span><\/p>\n
 #get column name for column in index position 2\n<\/span>colname = df. columns<\/span> [ 2<\/span> ]\n\n#display column name<\/span>\nprint<\/span> (colname)\n\nassists\n<\/strong><\/pre>\n
 Il nome della colonna nella posizione dell’indice 2 \u00e8 assistito<\/strong> .<\/span><\/p>\n
 Nota<\/strong> : i valori dell’indice delle colonne iniziano da 0 in Python. Quindi la colonna nella posizione dell’indice 2 sarebbe la terza colonna del DataFrame, denominata assists<\/strong> .<\/span><\/p>\n
 Esempio 2: ottenere pi\u00f9 nomi di colonne in base alle posizioni dell’indice<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Il codice seguente mostra come ottenere i nomi delle colonne per le colonne nelle posizioni dell’indice 2 e 4 del DataFrame:<\/span><\/p>\n
 #get column names in index positions 2 and 4\n<\/span>colname = df. columns<\/span> [[ 2<\/span> , 4<\/span> ]] \n\n#display column names\n<\/span>print<\/span> (colname)\n\nIndex(['assists', 'steals'], dtype='object')\n<\/strong><\/pre>\n
 Dal risultato possiamo vedere:<\/span><\/p>\n