{"id":354,"date":"2023-08-01T23:58:58","date_gmt":"2023-08-01T23:58:58","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/statistica-non-parametrica\/"},"modified":"2023-08-01T23:58:58","modified_gmt":"2023-08-01T23:58:58","slug":"statistica-non-parametrica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/statistica-non-parametrica\/","title":{"rendered":"Statistica non parametrica"},"content":{"rendered":"

In questo articolo spieghiamo cosa sono le statistiche non parametriche e a cosa servono. Potrai anche vedere un esempio di applicazione della statistica non parametrica e, inoltre, qual \u00e8 la differenza tra statistica non parametrica e statistica parametrica. <\/p>\n

<\/span> Cosa sono le statistiche non parametriche?<\/span><\/h2>\n

La statistica non parametrica<\/strong> \u00e8 quella branca della statistica inferenziale che studia le variabili che non si adattano a una distribuzione di probabilit\u00e0 o i cui parametri della distribuzione non sono definiti. Cio\u00e8, le statistiche non parametriche vengono utilizzate per variabili che non possono essere definite con modelli teorici.<\/p>\n

Pertanto, le distribuzioni utilizzate nelle statistiche non parametriche non possono essere definite a priori, ma sono piuttosto i dati osservati a determinarle.<\/p>\n

I metodi statistici non parametrici vengono generalmente utilizzati quando le ipotesi precedenti di determinati test non sono soddisfatte, poich\u00e9 le statistiche parametriche generalmente richiedono che vengano fatte determinate ipotesi. Di seguito vedremo quali sono le differenze tra statistica non parametrica e statistica parametrica.<\/p>\n

Pertanto, le statistiche non parametriche vengono utilizzate per studiare le popolazioni che hanno una valutazione, come le recensioni di film che ricevono da una a cinque stelle. Un\u2019altra applicazione delle statistiche non parametriche \u00e8 quando i dati hanno una classificazione ma non una chiara interpretazione numerica, come quando si valutano le preferenze. <\/p>\n

\u27a4<\/span> Vedi:<\/strong> Cos’\u00e8 una distribuzione di probabilit\u00e0?<\/a> <\/div>\n

<\/span> Esempio di statistica non parametrica<\/span><\/h2>\n

Una volta vista la definizione di statistica non parametrica, vedremo un esempio della sua applicazione per comprendere appieno il concetto.<\/p>\n

Immaginiamo di avere un campione statistico composto da 99 osservazioni e di voler determinare la probabilit\u00e0 del valore dell’osservazione successiva (osservazione numero 100).<\/p>\n

Se utilizzassimo la statistica parametrica, dovremmo prima calcolare diversi parametri statistici del campione per conoscerne le caratteristiche. Potremmo quindi eseguire diversi test statistici utilizzando i parametri calcolati per determinare la probabilit\u00e0 del valore dell’osservazione successiva.<\/p>\n

Tuttavia, grazie alla statistica non parametrica, possiamo conoscere informazioni sul valore successivo senza dover calcolare i parametri statistici del campione.<\/p>\n

Ad esempio, se abbiamo un campione di 99 osservazioni, con la statistica non parametrica possiamo determinare che esiste una probabilit\u00e0 dell’1% che l’osservazione numero 100 sia maggiore di tutte le precedenti. In questo modo \u00e8 possibile effettuare una stima non parametrica del massimo di un campione.<\/p>\n

In breve, con la statistica non parametrica possiamo calcolare probabilit\u00e0 e fare stime senza bisogno di conoscere i parametri statistici del campione. <\/p>\n

\u27a4<\/span> Vedi:<\/strong> Impostazioni statistiche<\/a> <\/div>\n

<\/span> Test statistici non parametrici<\/span><\/h2>\n

I test non parametrici<\/strong> sono metodi statistici basati su statistiche non parametriche. Pertanto, nei test non parametrici, le variabili vengono valutate senza fare ipotesi sulle distribuzioni di probabilit\u00e0.<\/p>\n

I test non parametrici pi\u00f9 conosciuti sono i seguenti:<\/p>\n