{"id":355,"date":"2023-08-01T23:27:01","date_gmt":"2023-08-01T23:27:01","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/statistica-inferenziale\/"},"modified":"2023-08-01T23:27:01","modified_gmt":"2023-08-01T23:27:01","slug":"statistica-inferenziale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/statistica-inferenziale\/","title":{"rendered":"Statistica inferenziale"},"content":{"rendered":"<p>Questo articolo spiega cos&#8217;\u00e8 la statistica inferenziale e a cosa serve. Allo stesso modo, potrai vedere diversi esempi di applicazione della statistica inferenziale e, inoltre, qual \u00e8 la differenza tra statistica inferenziale e statistica descrittiva. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-es-la-estadistica-inferencial\"><\/span> Cos&#8217;\u00e8 la statistica inferenziale?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> <strong>La statistica inferenziale<\/strong> \u00e8 la branca della statistica responsabile della determinazione dei valori della popolazione a partire dai dati campione. In altre parole, la statistica inferenziale viene utilizzata per fare inferenze sui parametri statistici di una popolazione analizzandone solo una parte.<\/p>\n<p> Normalmente, quando si effettua uno studio statistico, non \u00e8 possibile analizzare tutti gli elementi della popolazione, per questo motivo viene analizzato solo un campione di individui ed i risultati vengono poi estrapolati all&#8217;intera Popolazione. La statistica inferenziale \u00e8 quindi quella parte della statistica che consente di dedurre i risultati della popolazione dai calcoli effettuati sul campione studiato.<\/p>\n<p> Tieni presente che non sar\u00e0 possibile conoscere i parametri esatti della popolazione. Tuttavia, l\u2019inferenza statistica aiuta a mantenere un basso margine di errore e aumenta le possibilit\u00e0 di determinare con successo i valori della popolazione.<\/p>\n<p> La statistica inferenziale \u00e8 quindi importante perch\u00e9 consente di analizzare una popolazione studiandone solo un campione, riducendo cos\u00ec i costi di ricerca. Inoltre, la statistica inferenziale aiuta nel processo decisionale perch\u00e9 fornisce informazioni preziose sulla popolazione statistica. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedi:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/popolazione-statistica\/\">Cos&#8217;\u00e8 una popolazione statistica?<\/a> <\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"ejemplos-de-estadistica-inferencial\"><\/span> Esempi di statistica inferenziale<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Dopo aver visto la definizione di statistica inferenziale, vedremo diversi esempi della sua applicazione per assimilare appieno il concetto.<\/p>\n<p> <strong><u style=\"text-decoration-color:#FF8A05\"><strong>Esempi di applicazione della statistica inferenziale:<\/strong><\/u><\/strong><\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:18px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Sondaggi d&#8217;opinione<\/strong> : chiedendo il parere di un campione rappresentativo, possiamo scoprire cosa pensa la popolazione di un prodotto, di un politico, di un&#8217;azienda, ecc.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:18px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Studio dell&#8217;efficacia di un farmaco<\/strong> : Viene effettuato un esperimento in cui si testa un farmaco su un gruppo di pazienti e dai risultati si pu\u00f2 dedurre se il farmaco \u00e8 efficace nel trattamento della malattia.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:18px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Controllo qualit\u00e0 nella produzione<\/strong> : semplicemente analizzando un campione dei prodotti realizzati, \u00e8 possibile determinare se il processo funziona correttamente e soddisfa gli standard di qualit\u00e0 attraverso statistiche inferenziali.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:18px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Analisi del rischio finanziario<\/strong> \u2013 Le statistiche inferenziali vengono utilizzate anche per calcolare il rischio di effettuare determinati investimenti finanziari.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:18px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Prevedere il comportamento del mercato<\/strong> : partendo dai dati storici sulle vendite, \u00e8 possibile effettuare previsioni sul comportamento futuro del mercato utilizzando statistiche inferenziali.<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"metodos-de-la-estadistica-inferencial\"><\/span> Metodi statistici inferenziali<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> I metodi statistici pi\u00f9 comunemente utilizzati nella statistica inferenziale sono:<\/p>\n<ul>\n<li> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/stima-dei-parametri\/\">Stima dei parametri<\/a><\/li>\n<li> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/contrasto-di-ipotesi\/\">Contrasto di ipotesi<\/a><\/li>\n<li> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/analisi-di-regressione\/\">Analisi di regressione<\/a><\/li>\n<li> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/design-sperimentale\/\">Design sperimentale<\/a> <\/li>\n<\/ul>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"tipos-de-estadistica-inferencial\"><\/span> Tipi di statistica inferenziale<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> I <strong>tipi di statistica inferenziale<\/strong> sono:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Statistica inferenziale parametrica<\/strong> : studia le variabili che possono essere definite da una distribuzione di probabilit\u00e0.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Statistica inferenziale non parametrica<\/strong> : studia le variabili che non si adattano a una distribuzione di probabilit\u00e0.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> Di seguito viene spiegato pi\u00f9 dettagliatamente in cosa consiste ciascun tipo di statistica inferenziale.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"estadistica-parametrica\"><\/span> Statistica parametrica<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> <strong>La statistica parametrica<\/strong> \u00e8 quella branca della statistica inferenziale che presuppone che i dati possano essere modellati mediante una distribuzione di probabilit\u00e0. Pertanto, la statistica parametrica utilizza test statistici che corrispondono a distribuzioni di probabilit\u00e0 note.<\/p>\n<p> Va notato che la stragrande maggioranza dei metodi statistici utilizzati sono parametrici, cio\u00e8 fanno parte delle statistiche parametriche.<\/p>\n<p> Principalmente, le statistiche parametriche vengono utilizzate per stimare un parametro, tramite una stima puntuale o per intervallo, e per eseguire test di ipotesi. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedi:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/statistiche-parametriche\/\">Esempio di statistica parametrica<\/a> <\/div>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"estadistica-no-parametrica\"><\/span> Statistica non parametrica<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> <strong>La statistica non parametrica<\/strong> \u00e8 quella branca della statistica inferenziale che studia le variabili che non si adattano a una distribuzione di probabilit\u00e0 o i cui parametri della distribuzione non sono definiti. Cio\u00e8, le statistiche non parametriche vengono utilizzate per variabili che non possono essere definite con modelli teorici.<\/p>\n<p> Pertanto, le distribuzioni utilizzate nelle statistiche non parametriche non possono essere definite a priori, ma sono piuttosto i dati osservati a determinarle.<\/p>\n<p> I metodi statistici non parametrici vengono generalmente utilizzati quando le ipotesi precedenti di determinati test non sono soddisfatte, poich\u00e9 le statistiche parametriche generalmente richiedono che vengano fatte determinate ipotesi. Di seguito vedremo quali sono le differenze tra statistica non parametrica e statistica parametrica. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedi:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/statistica-non-parametrica\/\">Esempio di statistica non parametrica<\/a> <\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"estadistica-inferencial-y-estadistica-descriptiva\"><\/span> Statistica inferenziale e statistica descrittiva<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Infine, vediamo come la statistica inferenziale differisce dalla statistica descrittiva, poich\u00e9 costituiscono le due branche principali della statistica.<\/p>\n<p> <strong>La statistica descrittiva<\/strong> \u00e8 il ramo della statistica responsabile della descrizione dei dati raccolti per facilitarne l&#8217;analisi. In poche parole, la statistica descrittiva viene utilizzata per riassumere un insieme di dati utilizzando misure statistiche, grafici o tabelle.<\/p>\n<p> La <strong>differenza tra statistica inferenziale e statistica descrittiva<\/strong> risiede nel loro scopo. La funzione della statistica inferenziale \u00e8 determinare i valori dei parametri di una popolazione, mentre l&#8217;obiettivo della statistica descrittiva \u00e8 descrivere le caratteristiche di un campione. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedi:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/statistiche-descrittive\/\">Statistiche descrittive<\/a><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Questo articolo spiega cos&#8217;\u00e8 la statistica inferenziale e a cosa serve. 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