{"id":3556,"date":"2023-07-16T21:03:21","date_gmt":"2023-07-16T21:03:21","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/tracciare-svm-in-r\/"},"modified":"2023-07-16T21:03:21","modified_gmt":"2023-07-16T21:03:21","slug":"tracciare-svm-in-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/tracciare-svm-in-r\/","title":{"rendered":"Come tracciare un oggetto svm in r (con esempio)"},"content":{"rendered":"

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\u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi di base per tracciare un oggetto Support Vector Machine (SVM) in R:<\/span><\/p>\n

 library<\/span> (e1071)\n\nplot(svm_model, df)\n<\/strong><\/pre>\n
 In questo esempio, df<\/strong> \u00e8 il nome del frame di dati e svm_model<\/strong> \u00e8 un vettore di supporto adattato alla macchina utilizzando la funzione svm()<\/strong> .<\/span><\/p>\n
 L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica.<\/span><\/p>\n
 Esempio: come tracciare un oggetto SVM in R<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Supponiamo di avere il seguente frame di dati in R che contiene informazioni su vari giocatori di basket:<\/span><\/p>\n
 #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (points = c(4, 5, 5, 7, 8, 12, 15, 22, 25, 29),\n                 assists = c(3, 4, 6, 8, 5, 6, 5, 6, 8, 12),\n                 good = factor(c(0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 1)))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n   points assists good\n1 4 3 0\n2 5 4 0\n3 5 6 0\n4 7 8 1\n5 8 5 0\n6 12 6 1\n7 15 5 0\n8 22 6 1\n9 25 8 1\n10 29 12 1<\/strong><\/span><\/pre>\n
 Diciamo che vogliamo creare una macchina vettoriale di supporto che utilizzi punti<\/strong> variabili e aiuti<\/strong> a prevedere se un giocatore \u00e8 bravo<\/strong> o meno (0 = no, 1 = s\u00ec).<\/span><\/p>\n
 Possiamo utilizzare il seguente codice per adattare la macchina vettoriale di supporto e quindi tracciare i risultati:<\/span> <\/p>\n
 library<\/span> (e1071)<\/span>\n\n#fit support vector machine\n<\/span>model = svm(good ~ points + assists, data = df)\n\n#plot support vector machine\n<\/span>plot(model, df)<\/span><\/span><\/strong> <\/pre>\n
\"\"<\/p>\n
 Il grafico mostra i valori della variabile assist<\/strong> sull’asse x, i valori della variabile punti<\/strong> sull’asse y e utilizza due colori diversi per visualizzare se si prevede che un giocatore sar\u00e0 bravo (rosso) o non (giallo).<\/span><\/p>\n
 Tieni presente che puoi utilizzare l’argomento color.palette<\/strong> nella funzione plot()<\/strong> per utilizzare una tavolozza di colori diversa per la trama.<\/span><\/p>\n
 Ad esempio, potremmo scegliere di utilizzare la tavolozza dei colori heat.colors<\/strong> :<\/span> <\/p>\n
 library<\/span> (e1071)<\/span>\n\n#fit support vector machine\n<\/span>model = svm(good ~ points + assists, data = df)\n\n#plot support vector machine using different color palette\n<\/span>plot(model, df, color. palette<\/span> = heat. colors<\/span> )<\/span><\/span><\/strong> <\/pre>\n
\"\"<\/p>\n
 Altre scelte popolari per l’argomento color.palette<\/strong> includono:<\/span><\/p>\n