Ad esempio, la schermata seguente mostra come convertire ciascun valore univoco di una variabile categoriale denominata Team<\/strong> in un valore intero in base all’ordine alfabetico:<\/span> <\/p>\n Puoi utilizzare la seguente sintassi per eseguire la codifica di etichette su pi\u00f9 colonne in Python:<\/span><\/p>\n L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica.<\/span><\/p>\n Supponiamo di avere il seguente DataFrame panda che contiene informazioni su vari giocatori di basket:<\/span><\/p>\n Possiamo utilizzare il seguente codice per eseguire la codifica delle etichette per convertire ogni valore categoriale nelle colonne team<\/strong> , position<\/strong> e all_star<\/strong> in valori interi:<\/span><\/p>\n Dal risultato, possiamo vedere che ogni valore delle colonne team<\/strong> , position<\/strong> e all_star<\/strong> \u00e8 stato convertito in valori interi.<\/span><\/p>\n Ad esempio, nella colonna squadra<\/strong> possiamo vedere:<\/span><\/p>\n Tieni presente che in questo esempio abbiamo eseguito la codifica delle etichette su tre colonne del DataFrame, ma possiamo utilizzare una sintassi simile per eseguire la codifica delle etichette su tutte le colonne categoriali che desideriamo.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni in Python:<\/span><\/p>\n Come convertire una variabile categoriale in numerica in Pandas<\/a> Nell’apprendimento automatico, la codifica delle etichette \u00e8 il processo di conversione dei valori di una variabile categoriale in valori interi. Ad esempio, la schermata seguente mostra come convertire ciascun valore univoco di una variabile categoriale denominata Team in un valore intero in base all’ordine alfabetico: Puoi utilizzare la seguente sintassi per eseguire la codifica di […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/labelencode2-1.jpg\")
<\/p>\n from<\/span> sklearn. preprocessing<\/span> import<\/span> LabelEncoder\n\n#perform label encoding on col1, col2 columns\n<\/span>df[[' col1<\/span> ', ' col2<\/span> ']] = df[[' col1<\/span> ', ' col2<\/span> ']]. apply<\/span> (LabelEncoder(). fit_transform<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n Esempio: codificare etichette in Python<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'D'],\n ' position<\/span> ': ['G', 'F', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F'],\n ' all_star<\/span> ': ['Y', 'N', 'Y', 'Y', 'Y', 'N', 'Y', 'N'],\n ' points<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team position all_star points\n0 AGY 11\n1 AFN 8\n2 BGY 10\n3 BFY 6\n4 BFY 6\n5 CGN 5\n6 CGY 9\n7 DFN 12\n<\/strong><\/span><\/pre>\n from<\/span> sklearn. preprocessing<\/span> import<\/span> LabelEncoder\n\n#perform label encoding across team, position, and all_star columns\ndf[[' team<\/span> ', ' position<\/span> ', ' all_star<\/span> ']] = df[[' team<\/span> ', ' position<\/span> ', ' all_star<\/span> ']]. apply<\/span> (LabelEncoder(). fit_transform<\/span> )\n<\/span>\n#view udpated DataFrame\nprint<\/span> (df)\n\n team position all_star points\n0 0 1 1 11\n1 0 0 0 8\n2 1 1 1 10\n3 1 0 1 6\n4 1 0 1 6\n5 2 1 0 5\n6 2 1 1 9\n7 3 0 0 12<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
Come convertire valori booleani in valori interi in Panda<\/a>
Come utilizzare factorize() per codificare stringhe come numeri in Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"