<\/p>\n
Un errore comune che potresti riscontrare quando usi Python \u00e8:<\/span><\/p>\n Questo errore in genere si verifica quando si tenta di utilizzare le parentesi quadre per assegnare un nuovo valore a una variabile NumPy di tipo float64<\/strong> .<\/span><\/p>\n L’esempio seguente mostra come risolvere questo errore nella pratica.<\/span><\/p>\n Diciamo di creare una variabile NumPy con un valore di 15.22<\/strong> e proviamo a usare le parentesi per darle un nuovo valore di 13.7<\/strong> :<\/span><\/p>\n Riceviamo l’errore che l’oggetto ‘numpy.float64’ non supporta l’assegnazione degli elementi<\/strong> .<\/span><\/p>\n Abbiamo ricevuto questo errore perch\u00e9 one_float<\/strong> \u00e8 uno scalare ma abbiamo provato a trattarlo come un array in cui potremmo utilizzare parentesi quadre per modificare il valore nella posizione dell’indice 0.<\/span><\/p>\n Poich\u00e9 one_float<\/strong> non \u00e8 un array, non possiamo usare le parentesi quadre quando proviamo a modificarne il valore.<\/span><\/p>\n Il modo per risolvere questo errore \u00e8 semplicemente non utilizzare le parentesi quadre quando si assegna un nuovo valore al float:<\/span><\/p>\n Siamo riusciti a modificare il valore da 15.22<\/strong> a 13.7<\/strong> perch\u00e9 non abbiamo utilizzato le parentesi.<\/span><\/p>\n Tieni presente che \u00e8 possibile utilizzare parentesi quadre per modificare valori in posizioni di indice specifiche purch\u00e9 lavori con un array.<\/span><\/p>\n Ad esempio, il codice seguente mostra come modificare il primo elemento di un array NumPy da 15,22<\/strong> a 13,7<\/strong> utilizzando la notazione tra parentesi:<\/span><\/p>\n Anche questa volta non riceviamo un errore perch\u00e9 stiamo lavorando con un array NumPy, quindi ha senso usare le parentesi.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come correggere altri errori comuni in Python:<\/span><\/p>\n Come risolvere il problema in Python: l’oggetto ‘numpy.ndarray’ non \u00e8 richiamabile<\/a> Un errore comune che potresti riscontrare quando usi Python \u00e8: TypeError: ‘numpy.float64′ object does not support item assignment Questo errore in genere si verifica quando si tenta di utilizzare le parentesi quadre per assegnare un nuovo valore a una variabile NumPy di tipo float64 . L’esempio seguente mostra come risolvere questo errore nella pratica. Come […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n TypeError: 'numpy.float64' object does not support item assignment\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Come riprodurre l’errore<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#define some float value\n<\/span>one_float = np. float64<\/span> (15.22)\n\n#attempt to modify float value to be 13.7\n<\/span>one_float[0] = 13.7\n\nTypeError: 'numpy.float64' object does not support item assignment\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Come correggere l’errore<\/strong><\/span><\/h2>\n
#modify float value to be 13.7\n<\/span>one_float = 13.7\n\n#view float\n<\/span>print<\/span> (one_float)\n\n13.7<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#define a NumPy array of floats\n<\/span>many_floats = np. float64<\/span> ([15.22, 34.2, 15.4, 13.2, 33.4])\n\n#modify float value in first index position of array to be 13.7\n<\/span>many_floats[0] = 13.7\n\n#view updated array\n<\/span>print<\/span> (many_floats)\n\n[13.7 34.2 15.4 13.2 33.4]\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
Come risolvere il problema: TypeError: l’oggetto “numpy.float64” non \u00e8 richiamabile<\/a>
Come risolvere il problema: Errore di tipo: oggetto stringa o byte previsto<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"