{"id":357,"date":"2023-08-01T22:25:04","date_gmt":"2023-08-01T22:25:04","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/tipi-di-statistiche\/"},"modified":"2023-08-01T22:25:04","modified_gmt":"2023-08-01T22:25:04","slug":"tipi-di-statistiche","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/tipi-di-statistiche\/","title":{"rendered":"Tipi di statistiche"},"content":{"rendered":"<p>Questo articolo spiega quali sono i diversi tipi di statistiche. In questo modo scoprirai quali tipi di statistiche esistono e esempi di applicazioni di ciascun tipo di statistica. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfcuales-son-los-tipos-de-estadistica\"><\/span> Quali sono i tipi di statistiche?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> I <strong>tipi di statistiche<\/strong> sono:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:25px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Statistica descrittiva<\/strong> : utilizzata per descrivere le caratteristiche di un set di dati.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Statistica inferenziale<\/strong> : utilizzata per determinare i valori della popolazione dai dati campione. Si divide in due tipologie:<\/span><\/li>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold; list-style:circle\">\n<li style=\"margin-bottom:12px\"><span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Statistica parametrica<\/strong> : i dati dello studio possono essere modellati utilizzando una distribuzione di probabilit\u00e0.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Statistica non parametrica<\/strong> : analizza i dati che non si adattano a una distribuzione di probabilit\u00e0.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/ul>\n<p> Ogni tipo di statistica \u00e8 spiegato pi\u00f9 dettagliatamente di seguito, inoltre potrai vedere un esempio di applicazione di ciascun tipo di statistica.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"estadistica-descriptiva\"><\/span> Statistiche descrittive<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> <strong>La statistica descrittiva<\/strong> \u00e8 il ramo della statistica responsabile della descrizione dei dati raccolti per facilitarne l&#8217;analisi. In poche parole, la statistica descrittiva viene utilizzata per riassumere un insieme di dati utilizzando misure statistiche, grafici o tabelle.<\/p>\n<p> Ad esempio, possiamo utilizzare la statistica descrittiva per presentare le frequenze di un campione di dati su un grafico a barre. Allo stesso modo, possiamo calcolare la media aritmetica, la deviazione standard e altre misure descrittive per determinare l&#8217;aspetto del campione di dati dello studio statistico.<\/p>\n<p> In breve, la statistica descrittiva \u00e8 quella parte della statistica che serve a riassumere un campione, a differenza della statistica inferenziale il cui obiettivo \u00e8 determinare i parametri della popolazione. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedi:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/statistiche-descrittive\/\">Esempi di statistica descrittiva<\/a><\/div>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"estadistica-inferencial\"><\/span>statistica inferenziale<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> <strong>La statistica inferenziale<\/strong> \u00e8 la branca della statistica responsabile della determinazione dei valori della popolazione a partire dai dati campione. In altre parole, la statistica inferenziale viene utilizzata per fare inferenze sui parametri statistici di una popolazione analizzandone solo una parte.<\/p>\n<p> Normalmente, quando si effettua uno studio statistico, non \u00e8 possibile analizzare tutti gli elementi della popolazione, per questo motivo viene analizzato solo un campione di individui ed i risultati vengono poi estrapolati all&#8217;intera Popolazione. La statistica inferenziale \u00e8 quindi quella parte della statistica che consente di dedurre i risultati della popolazione dai calcoli effettuati sul campione studiato.<\/p>\n<p> Tieni presente che non sar\u00e0 possibile conoscere i parametri esatti della popolazione. Tuttavia, l\u2019inferenza statistica aiuta a mantenere un basso margine di errore e aumenta le possibilit\u00e0 di determinare con successo i valori della popolazione.<\/p>\n<p> La statistica inferenziale \u00e8 quindi importante perch\u00e9 consente di analizzare una popolazione studiandone solo un campione, riducendo cos\u00ec i costi di ricerca. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedi:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/statistica-inferenziale\/\">Esempi di statistica inferenziale<\/a><\/div>\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"estadistica-parametrica\"><\/span>statistiche parametriche<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p> <strong>La statistica parametrica<\/strong> \u00e8 quella branca della statistica inferenziale che presuppone che i dati possano essere modellati utilizzando una distribuzione di probabilit\u00e0. Pertanto, la statistica parametrica utilizza test statistici che corrispondono a distribuzioni di probabilit\u00e0 note.<\/p>\n<p> Va notato che la stragrande maggioranza dei metodi statistici utilizzati sono parametrici, cio\u00e8 fanno parte delle statistiche parametriche.<\/p>\n<p> Principalmente, le statistiche parametriche vengono utilizzate per stimare un parametro, mediante una stima puntuale o per intervalli, e per eseguire test di ipotesi. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedi:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/statistiche-parametriche\/\">Esempi di statistiche parametriche<\/a> <\/div>\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"estadistica-no-parametrica\"><\/span> statistica non parametrica<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p> <strong>La statistica non parametrica<\/strong> \u00e8 quella branca della statistica inferenziale che studia le variabili che non si adattano a una distribuzione di probabilit\u00e0 o i cui parametri della distribuzione non sono definiti. Cio\u00e8, le statistiche non parametriche vengono utilizzate per variabili che non possono essere definite con modelli teorici.<\/p>\n<p> Pertanto, le distribuzioni utilizzate nelle statistiche non parametriche non possono essere definite a priori, ma sono determinate dai dati osservati.<\/p>\n<p> I metodi statistici non parametrici vengono generalmente utilizzati quando le ipotesi precedenti di determinati test statistici non sono soddisfatte, poich\u00e9 le statistiche parametriche di solito richiedono che vengano fatte determinate ipotesi e quindi non possono sempre essere applicate. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedi:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/statistica-non-parametrica\/\">Esempi di statistica non parametrica<\/a><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Questo articolo spiega quali sono i diversi tipi di statistiche. 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