{"id":3576,"date":"2023-07-16T18:22:24","date_gmt":"2023-07-16T18:22:24","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/sottotrame-dei-panda\/"},"modified":"2023-07-16T18:22:24","modified_gmt":"2023-07-16T18:22:24","slug":"sottotrame-dei-panda","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/sottotrame-dei-panda\/","title":{"rendered":"Panda: come tracciare pi\u00f9 dataframes in sottotrame"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

\u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi di base per tracciare pi\u00f9 dataframe panda in sottotrame:<\/span><\/p>\n

 import<\/span> matplotlib. pyplot<\/span> as<\/span> plt\n\n#define subplot layout\n<\/span>fig, axes = plt. subplots<\/span> (nrows= 2<\/span> , ncols= 2<\/span> )\n\n#add DataFrames to subplots\n<\/span>df1. plot<\/span> (ax=axes[0,0])\ndf2. plot<\/span> (ax=axes[0,1])\ndf3. plot<\/span> (ax=axes[1,0])\ndf4. plot<\/span> (ax=axes[1,1])\n<\/strong><\/pre>\n
 L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica.<\/span><\/p>\n
 Esempio: tracciare pi\u00f9 dataframe Panda in sottotrame<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Supponiamo di avere quattro DataFrames panda che contengono informazioni su vendite e resi in quattro diversi negozi al dettaglio:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#create four DataFrames\n<\/span>df1 = pd. DataFrame<\/span> ({' sales<\/span> ': [2, 5, 5, 7, 9, 13, 15, 17, 22, 24],\n                    ' returns<\/span> ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 7, 5]})\n\ndf2 = pd. DataFrame<\/span> ({' sales<\/span> ': [2, 5, 11, 18, 15, 15, 14, 9, 6, 7],\n                    ' returns<\/span> ': [1, 2, 0, 2, 2, 4, 5, 4, 2, 1]})\n\ndf3 = pd. DataFrame<\/span> ({' sales<\/span> ': [6, 8, 8, 7, 8, 9, 10, 7, 8, 12],\n                    ' returns<\/span> ': [1,0, 1, 1, 1, 2, 3, 2, 1, 3]})\n\ndf4 = pd. DataFrame<\/span> ({' sales<\/span> ': [10, 7, 7, 6, 7, 6, 4, 3, 3, 2],\n                    ' returns<\/span> ': [4, 4, 3, 3, 2, 3, 2, 1, 1, 0]})<\/strong><\/pre>\n
 Possiamo utilizzare la seguente sintassi per tracciare ciascuno di questi DataFrames in una sottotrama avente un layout di 2 righe e 2 colonne:<\/span><\/span> <\/p>\n
 import<\/span> matplotlib. pyplot<\/span> as<\/span> plt\n\n#define subplot layout\n<\/span>fig, axes = plt. subplots<\/span> (nrows= 2<\/span> , ncols= 2<\/span> )\n\n#add DataFrames to subplots\n<\/span>df1. plot<\/span> (ax=axes[0,0])\ndf2. plot<\/span> (ax=axes[0,1])\ndf3. plot<\/span> (ax=axes[1,0])\ndf4. plot<\/span> (ax=axes[1,1])<\/strong> <\/pre>\n
\"sottotrame<\/p>\n
 Ciascuno dei quattro DataFrames viene visualizzato in una sottotrama.<\/span><\/p>\n
 Tieni presente che abbiamo utilizzato l’argomento assi<\/strong> per specificare dove posizionare ciascun DataFrame.<\/span><\/p>\n
 Ad esempio, il DataFrame chiamato df1<\/strong> \u00e8 stato posizionato nella posizione con un valore di indice di riga pari a 0<\/strong> e un valore di indice di colonna pari a 0<\/strong> (ad esempio la sottotrama nell’angolo in alto a sinistra).<\/span><\/p>\n
 Tieni inoltre presente che puoi modificare il layout delle sottotrame utilizzando gli argomenti nrows<\/strong> e ncols<\/strong> .<\/span><\/p>\n
 Ad esempio, il codice seguente mostra come organizzare le sottotrame in quattro righe e una colonna:<\/span> <\/p>\n
 import<\/span> matplotlib. pyplot<\/span> as<\/span> plt\n\n#define subplot layout\n<\/span>fig, axes = plt. subplots<\/span> (nrows= 4<\/span> , ncols= 1<\/span> )\n\n#add DataFrames to subplots\n<\/span>df1. plot<\/span> (ax=axes[0])\ndf2. plot<\/span> (ax=axes[1])\ndf3. plot<\/span> (ax=axes[2])\ndf4. plot<\/span> (ax=axes[3])<\/strong> <\/pre>\n
\"\"<\/p>\n
 Le sottotrame sono ora disposte in un layout con quattro righe e una colonna.<\/span><\/p>\n
 Tieni presente che se desideri che le sottotrame abbiano le stesse scale sugli assi y e x, puoi utilizzare gli argomenti sharey<\/strong> e sharex<\/strong> .<\/span><\/p>\n
 Ad esempio, il codice seguente mostra come utilizzare l’argomento sharey<\/strong> per forzare tutte le sottotrame ad avere la stessa scala sull’asse Y:<\/span> <\/p>\n
 import<\/span> matplotlib. pyplot<\/span> as<\/span> plt\n\n#define subplot layout, force subplots to have same y-axis scale\n<\/span>fig, axes = plt. subplots<\/span> (nrows= 4<\/span> , ncols= 1<\/span> , sharey= True<\/span> )\n\n#add DataFrames to subplots\n<\/span>df1. plot<\/span> (ax=axes[0])\ndf2. plot<\/span> (ax=axes[1])\ndf3. plot<\/span> (ax=axes[2])\ndf4. plot<\/span> (ax=axes[3])<\/strong> <\/pre>\n
\"\"<\/p>\n
 Tieni presente che l’asse Y di ciascuna sottotrama ora varia da 0 a 20.<\/span><\/p>\n
 Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
 I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni nei panda:<\/span><\/p>\n
 Come creare un grafico a torta da Pandas DataFrame<\/a>
 Come creare una nuvola di punti da Pandas DataFrame<\/a>
 Come creare un istogramma da Pandas DataFrame<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
\u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi di base per tracciare pi\u00f9 dataframe panda in sottotrame: import matplotlib. pyplot as plt #define subplot layout fig, axes = plt. subplots (nrows= 2 , ncols= 2 ) #add DataFrames to subplots df1. plot (ax=axes[0,0]) df2. plot (ax=axes[0,1]) df3. plot (ax=axes[1,0]) df4. plot (ax=axes[1,1]) L’esempio seguente mostra come utilizzare […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\nPanda: come tracciare pi\u00f9 DataFrames in sottotrame - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Questo tutorial spiega come tracciare pi\u00f9 dataframe panda in sottotrame, inclusi diversi esempi.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/sottotrame-dei-panda\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Panda: come tracciare pi\u00f9 DataFrames in sottotrame - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Questo tutorial spiega come tracciare pi\u00f9 dataframe panda in sottotrame, inclusi diversi esempi.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/it\/sottotrame-dei-panda\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-16T18:22:24+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/sous1.jpg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 minuti\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/sottotrame-dei-panda\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/sottotrame-dei-panda\/\",\"name\":\"Panda: come tracciare pi\u00f9 DataFrames in sottotrame - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-16T18:22:24+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-16T18:22:24+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae\"},\"description\":\"Questo tutorial spiega come tracciare pi\u00f9 dataframe panda in sottotrame, inclusi diversi esempi.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/sottotrame-dei-panda\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"it-IT\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/it\/sottotrame-dei-panda\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/sottotrame-dei-panda\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Casa\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Panda: come tracciare pi\u00f9 dataframes in sottotrame\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"La tua guida all'alfabetizzazione statistica!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"it-IT\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"it-IT\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Ciao, sono Benjamin, un professore di statistica in pensione diventato insegnante dedicato di Statorials. 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