{"id":3584,"date":"2023-07-16T17:16:30","date_gmt":"2023-07-16T17:16:30","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/array-numpy-su-int\/"},"modified":"2023-07-16T17:16:30","modified_gmt":"2023-07-16T17:16:30","slug":"array-numpy-su-int","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/array-numpy-su-int\/","title":{"rendered":"Come convertire un array numpy di float in numeri interi"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">\u00c8 possibile utilizzare i seguenti metodi per convertire un array NumPy di numeri in virgola mobile in un array di numeri interi:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Metodo 1: convertire numeri in virgola mobile in numeri interi (arrotondamento per difetto)<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>rounded_down_integer_array = float_array. <span style=\"color: #3366ff;\">astype<\/span> (int)\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Metodo 2: convertire i numeri in virgola mobile in numeri interi (arrotondati all&#8217;intero pi\u00f9 vicino)<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>rounded_integer_array = (np. <span style=\"color: #3366ff;\">rint<\/span> (some_floats)). <span style=\"color: #3366ff;\">astype<\/span> (int)\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Metodo 3: convertire numeri in virgola mobile in numeri interi (arrotondamento per eccesso)<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>rounded_up_integer_array = (np. <span style=\"color: #3366ff;\">ceil<\/span> (float_array)). <span style=\"color: #3366ff;\">astype<\/span> (int)\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti esempi mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica con il seguente array float NumPy:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> numpy <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> np\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create NumPy array of floats\n<\/span>float_array = np. <span style=\"color: #3366ff;\">array<\/span> ([2.33, 4.7, 5.1, 6.2356, 7.88, 8.5])\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view array\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (float_array)\n\n[2.33 4.7 5.1 6.2356 7.88 8.5 ]\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view dtype of array\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> ( <span style=\"color: #3366ff;\">float_array.dtype<\/span> )\n\nfloat64<\/strong><\/pre>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 1: convertire i float in numeri interi (arrotondato per difetto)<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come convertire un array di numeri in virgola mobile NumPy in un array di numeri interi in cui ciascun numero in virgola mobile viene arrotondato all&#8217;intero pi\u00f9 vicino:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008080;\">#convert NumPy array of floats to array of integers (rounded down)\n<span style=\"color: #000000;\">rounded_down_integer_array = float_array. <span style=\"color: #3366ff;\">astype<\/span> (int)\n<\/span>\n#view array\n<span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (rounded_down_integer_array)\n\n[2 4 5 6 7 8]\n<\/span>\n#view dtype of array\n<span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (rounded_down_integer_array. <span style=\"color: #3366ff;\">dtype<\/span> )\n\nint32<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Si noti che ogni float \u00e8 stato arrotondato all&#8217;intero pi\u00f9 vicino e il nuovo array ha un tipo <strong>int32<\/strong> .<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 2: convertire i numeri in virgola mobile in numeri interi (arrotondato all&#8217;intero pi\u00f9 vicino)<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come convertire un array di numeri in virgola mobile NumPy in un array di numeri interi in cui ciascun numero in virgola mobile viene arrotondato all&#8217;intero pi\u00f9 vicino:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008080;\">#convert NumPy array of floats to array of integers (rounded to nearest)\n<span style=\"color: #000000;\">rounded_integer_array = (np. <span style=\"color: #3366ff;\">rint<\/span> (float_array)). <span style=\"color: #3366ff;\">astype<\/span> (int)\n<\/span>\n#view array\n<span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (rounded_integer_array)\n\n[2 5 5 6 8 8]<\/span>\n\n#view dtype of array\n<span style=\"color: #000000;\">print(rounded_integer_array. <span style=\"color: #3366ff;\">dtype<\/span> )\n<\/span>\n<span style=\"color: #000000;\">int32<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Si noti che ogni float \u00e8 stato arrotondato all&#8217;intero pi\u00f9 vicino e il nuovo array ha un tipo <strong>int32<\/strong> .<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 3: convertire i float in numeri interi (arrotondati per eccesso)<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come convertire un array di numeri in virgola mobile NumPy in un array di numeri interi in cui ciascun numero in virgola mobile viene arrotondato all&#8217;intero pi\u00f9 vicino:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008080;\">#convert NumPy array of floats to array of integers (rounded up)\n<span style=\"color: #000000;\">rounded_up_integer_array = (np. <span style=\"color: #3366ff;\">ceil<\/span> (float_array)). <span style=\"color: #3366ff;\">astype<\/span> (int)\n<\/span>\n#view array\n<span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (rounded_up_integer_array)\n\n[3 5 6 7 8 9]\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view dtype of array\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (rounded_up_integer_array. <span style=\"color: #3366ff;\">dtype<\/span> )\n\nint32<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Si noti che ogni float \u00e8 stato arrotondato all&#8217;intero pi\u00f9 vicino e il nuovo array ha un tipo <strong>int32<\/strong> .<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni in NumPy:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/array-di-riempimento-numpy\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come riempire un array NumPy con valori<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/numpy-rimuove-lelemento-dall'array\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come rimuovere elementi specifici dall&#8217;array NumPy<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/sostituire-intorpidito\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come sostituire gli elementi in un array NumPy<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/numpy-ottieni-riga\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come ottenere una riga specifica da un array NumPy<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00c8 possibile utilizzare i seguenti metodi per convertire un array NumPy di numeri in virgola mobile in un array di numeri interi: Metodo 1: convertire numeri in virgola mobile in numeri interi (arrotondamento per difetto) rounded_down_integer_array = float_array. astype (int) Metodo 2: 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