{"id":359,"date":"2023-08-01T21:27:59","date_gmt":"2023-08-01T21:27:59","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/scheda-di-controllo-pag\/"},"modified":"2023-08-01T21:27:59","modified_gmt":"2023-08-01T21:27:59","slug":"scheda-di-controllo-pag","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/scheda-di-controllo-pag\/","title":{"rendered":"Scheda di controllo p"},"content":{"rendered":"

In questo articolo imparerai cosa sono le carte di controllo P e a cosa servono. Spieghiamo anche come costruire una carta di controllo P e, inoltre, potrai vedere un esercizio risolto passo dopo passo. <\/p>\n

<\/span> Cos’\u00e8 una carta di controllo P?<\/span><\/h2>\n

Una carta di controllo P<\/strong> , o semplicemente carta P<\/strong> , \u00e8 un grafico che rappresenta l’evoluzione della percentuale di unit\u00e0 difettose e dei loro limiti di controllo<\/a> . Pertanto, una carta di controllo P \u00e8 una carta utilizzata per controllare la proporzione di unit\u00e0 difettose.<\/p>\n

Nella gestione della qualit\u00e0 spesso dobbiamo studiare se in un processo produttivo le unit\u00e0 sono realizzate correttamente o, al contrario, se si verificano troppi difetti. La carta di controllo P permette quindi di analizzare l’evoluzione della percentuale di unit\u00e0 difettose e di vedere quando il processo produttivo \u00e8 sotto controllo e quando no.<\/p>\n

Tuttavia, la carta di controllo P non viene utilizzata solo per controllare un processo di produzione, ma ha anche altre applicazioni come il controllo della proporzione di pazienti o il controllo del tasso di successo di un esperimento dicotomico. Sebbene sia utilizzato principalmente per controllare i processi produttivi.<\/p>\n

Una delle caratteristiche della carta di controllo P \u00e8 che la dimensione dei diversi campioni analizzati non deve necessariamente essere uguale, per cui \u00e8 possibile prelevare campioni di dimensioni diverse per effettuare lo studio statistico.<\/p>\n

In breve, la carta di controllo P permette di analizzare casi in cui ci sono due possibili esiti: \u201csuccesso\u201d (unit\u00e0 ben prodotta) e \u201cfallimento\u201d (unit\u00e0 difettosa). Cio\u00e8, la carta di controllo P \u00e8 utile per i casi che seguono una distribuzione binomiale. <\/p>\n

\u27a4<\/span> Vedi:<\/strong> Cos’\u00e8 la distribuzione binomiale?<\/a> <\/div>\n

<\/span> Come creare una carta di controllo P<\/span><\/h2>\n

Per creare una carta di controllo P<\/strong> \u00e8 necessario seguire i seguenti passaggi:<\/p>\n

    \n
  1. Prendi dei campioni<\/strong> : prima di tutto, devi prendere diversi campioni per vedere come cambia la proporzione nel grafico. I campioni possono essere di dimensioni diverse, ma si consiglia di prelevare un minimo di 20 campioni.<\/span><\/li>\n
  2. Calcolare la proporzione p<\/strong> : Per ciascun campione, \u00e8 necessario calcolare la proporzione di individui carenti.<\/span><\/li>\n
  3. Calcolare il valore medio della proporzione<\/strong> : da tutti gli elementi studiati, \u00e8 necessario calcolare la proporzione totale delle unit\u00e0 difettose.<\/span><\/li>\n

    \"\\overline{p}=\\cfrac{\\text{N\\'umero<\/p>\n<\/p>\n

  4. Calcolare i limiti di controllo della carta P<\/strong> : per ciascun campione analizzato, \u00e8 necessario trovare i limiti di controllo utilizzando le formule fornite di seguito. Tieni presente che il valore dei limiti di controllo varier\u00e0 se la dimensione di ciascun campione \u00e8 diversa.<\/span><\/li>\n

    \"\\displaystyle<\/p>\n<\/p>\n

    \"\\displaystyle<\/p>\n<\/p>\n

    Oro<\/span><\/p>\n<\/p>\n

    \"LCS_i\"<\/p>\n

    E<\/p>\n

    \"LCI_i\"<\/p>\n

    sono rispettivamente i limiti di controllo superiore e inferiore del campione i,<\/p>\n

    \"\\overline{p}\"<\/p>\n

    \u00e8 il valore medio della proporzione di difetti e<\/p>\n

    \"n_i\"<\/p>\n

    \u00e8 la dimensione del campione i.<\/p>\n

  5. Tracciare i valori sul grafico<\/strong> : ora \u00e8 necessario tracciare sul grafico i valori delle proporzioni del campione ottenute nonch\u00e9 i limiti di controllo calcolati.<\/span><\/li>\n
  6. Analizzare la carta di controllo P<\/strong> : infine non resta che verificare che nessun valore delle proporzioni superi i limiti di controllo e che il processo sia quindi sotto controllo. In caso contrario, \u00e8 necessario adottare misure per correggere il processo di produzione.<\/span> <\/li>\n<\/ol>\n

    <\/span> Esempio di carta di controllo P<\/span><\/h2>\n

    Per finire di assimilare il concetto, vedremo un esempio risolto di creazione di una carta di controllo P.<\/p>\n