La formula kappa di Cohen si calcola come segue:<\/span><\/p>\n k = (p o<\/sub> \u2013 p e<\/sub> ) \/ (1 \u2013 p e<\/sub> )<\/strong><\/span><\/p>\n Oro:<\/span><\/p>\n Invece di calcolare semplicemente la percentuale di elementi su cui i valutatori sono d’accordo, il Kappa di Cohen tenta di tenere conto del fatto che i valutatori possono essere d’accordo su alcuni elementi per mero caso.<\/span><\/p>\n Il valore della Kappa di Cohen \u00e8 sempre compreso tra 0 e 1 dove:<\/span><\/p>\n La tabella seguente riassume come interpretare i diversi valori della Kappa di Cohen:<\/span> <\/p>\n Il modo pi\u00f9 semplice per calcolare la Kappa di Cohen in R \u00e8 utilizzare la funzione cohen.kappa()<\/strong> dal pacchetto psych<\/strong> .<\/span><\/p>\n L’esempio seguente mostra come utilizzare questa funzione nella pratica.<\/span><\/p>\n Supponiamo che a due curatori di un museo d’arte venga chiesto di valutare 15 dipinti per vedere se sono abbastanza buoni per essere esposti in una nuova mostra.<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come utilizzare la funzione cohen.kappa()<\/strong> del pacchetto psych<\/b> per calcolare la Kappa di Cohen per i due valutatori:<\/span><\/p>\n La colonna stima<\/strong> mostra il valore Kappa di Cohen.<\/span><\/p>\n Dal risultato, possiamo vedere che il Kappa di Cohen risulta essere 0,34<\/strong> .<\/span><\/p>\n Sulla base della tabella precedente, diremmo che i due valutatori avevano solo un livello di accordo \u201cabbastanza\u201d.<\/span><\/p>\n Se si desidera calcolare il livello di accordo tra tre o pi\u00f9 valutatori, si consiglia invece di utilizzare il Kappa di Fleiss.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial forniscono risorse aggiuntive su Cohen’s Kappa:<\/span><\/p>\n Introduzione al Kappa di Cohen<\/a> Nelle statistiche, il Kappa di Cohen viene utilizzato per misurare il livello di accordo tra due valutatori o giudici che classificano ciascun elemento in categorie mutuamente esclusive. La formula kappa di Cohen si calcola come segue: k = (p o \u2013 p e ) \/ (1 \u2013 p e ) Oro: p o : Accordo […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
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<\/p>\n Esempio: calcolare la Kappa di Cohen in R<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (psych)<\/span>\n\n#define vector of ratings for both raters\n<\/span>miss1 = [0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0]\nmiss2 = [0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 0]\n\n<\/span>#calculate Cohen's Kappa\n<\/span>Cohen. kappa<\/span> (x=cbind(miss1,miss2))\n\nCohen Kappa and Weighted Kappa correlation coefficients and confidence boundaries \n lower estimate upper\nunweighted kappa -0.14 0.34 0.81\nweighted kappa -0.14 0.34 0.81\n\n Number of subjects = 15 \n<\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
Calcolatore Kappa di Cohen online
Come calcolare la Kappa di Cohen in Excel<\/a>
Come calcolare la Kappa di Cohen in Python<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"