{"id":3602,"date":"2023-07-16T14:50:05","date_gmt":"2023-07-16T14:50:05","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/covarianza-p-vs-covarianza-s-in-excel\/"},"modified":"2023-07-16T14:50:05","modified_gmt":"2023-07-16T14:50:05","slug":"covarianza-p-vs-covarianza-s-in-excel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/covarianza-p-vs-covarianza-s-in-excel\/","title":{"rendered":"Covariance.p vs covariance.s in excel: qual \u00e8 la differenza?"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">In statistica, <strong>la covarianza<\/strong> \u00e8 un modo per misurare come i cambiamenti in una variabile sono associati ai cambiamenti in un\u2019altra variabile.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Un valore di covarianza positivo indica che un aumento di una variabile \u00e8 associato a un aumento di un&#8217;altra variabile.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Un valore negativo indica che un aumento di una variabile \u00e8 associato a una diminuzione di un&#8217;altra variabile.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Esistono due diverse funzioni che puoi utilizzare per calcolare la covarianza in Excel:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1. COVARIANZA.P:<\/strong> questa funzione calcola la covarianza della popolazione. Utilizzare questa funzione quando l&#8217;intervallo di valori rappresenta l&#8217;intera popolazione.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questa funzione utilizza la seguente formula:<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: left;\"> <span style=\"color: #000000;\">Covarianza della popolazione = \u03a3(x <sub>i<\/sub> \u2013 <span style=\"border-top: 1px solid black;\">x<\/span> )(y <sub>i<\/sub> \u2013 <span style=\"border-top: 1px solid black;\">y<\/span> ) \/ n<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oro:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u03a3:<\/strong> simbolo greco che significa \u201csomma\u201d<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>x <sub>i<\/sub> :<\/strong> l&#8217;i- <sup>esimo<\/sup> valore della variabile x<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"border-top: 1px solid black;\">x<\/span><\/strong> : il valore medio della variabile x<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>y <sub>i<\/sub> :<\/strong> l&#8217; <sup>i-esimo<\/sup> valore della variabile y<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"border-top: 1px solid black;\">y<\/span><\/strong> : il valore medio della variabile y<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>n:<\/strong> il numero totale di osservazioni<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. COVARIANZA.S:<\/strong> questa funzione calcola la covarianza del campione. Utilizzare questa funzione quando l&#8217;intervallo di valori rappresenta un campione di valori anzich\u00e9 un&#8217;intera popolazione.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questa funzione utilizza la seguente formula:<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: left;\"> <span style=\"color: #000000;\">Covarianza campionaria = \u03a3(x <sub>i<\/sub> \u2013 <span style=\"border-top: 1px solid black;\">x<\/span> )(y <sub>i<\/sub> \u2013 <span style=\"border-top: 1px solid black;\">y<\/span> ) \/ (n-1)<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oro:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u03a3:<\/strong> simbolo greco che significa \u201csomma\u201d<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>x <sub>i<\/sub> :<\/strong> l&#8217;i- <sup>esimo<\/sup> valore della variabile x<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"border-top: 1px solid black;\">x<\/span><\/strong> : il valore medio della variabile x<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>y <sub>i<\/sub> :<\/strong> l&#8217; <sup>i-esimo<\/sup> valore della variabile y<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"border-top: 1px solid black;\">y<\/span><\/strong> : il valore medio della variabile y<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>n:<\/strong> il numero totale di osservazioni<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Notare la sottile differenza tra le due formule: <strong>COVARIANCE.P<\/strong> divide per <strong>n<\/strong> mentre <strong>COVARIANCE.S<\/strong> divide per <strong>n-1<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per questo motivo, la formula <strong>COVARIANZA.S<\/strong> produrr\u00e0 sempre un valore maggiore perch\u00e9 divide per un valore minore.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;esempio seguente mostra come utilizzare ciascuna formula nella pratica.<\/span><\/p>\n<h2> <strong>Esempio: COVARIANZA.P vs COVARIANZA.S in Excel<\/strong><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo di avere il seguente set di dati in Excel che mostra i punti e gli assist di 15 diversi giocatori di basket:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-29676 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/covar1.jpg\" alt=\"\" width=\"455\" height=\"459\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La schermata seguente mostra come calcolare la covarianza tra punti e assist utilizzando le due diverse formule di covarianza:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-29677 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/covar2.jpg\" alt=\"\" width=\"627\" height=\"483\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La covarianza del campione risulta essere <b>15,69<\/b> e la covarianza della popolazione risulta essere <strong>14,64<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Come accennato in precedenza, la covarianza del campione sar\u00e0 sempre maggiore della covarianza della popolazione.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Quando utilizzare COVARIANCE.P o COVARIANCE.S<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nella maggior parte dei casi non siamo in grado di raccogliere dati per un\u2019intera popolazione. Raccogliamo quindi dati solo per un <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/popolazione-rispetto-al-campione\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">campione<\/a> della popolazione.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Pertanto, utilizziamo quasi sempre <strong>COVARIANCE.S<\/strong> per calcolare la covarianza di un set di dati perch\u00e9 il nostro set di dati rappresenta generalmente un campione.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Nei rari casi in cui i tuoi dati rappresentano un&#8217;intera popolazione, puoi invece utilizzare la funzione <strong>COVARIANZA.P<\/strong> .<\/span><\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti tutorial spiegano la differenza tra le altre funzioni di Excel comunemente utilizzate:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/stdevp-vs-stdevs-in-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">DEV.ST.P vs DEV.ST.S in Excel: qual \u00e8 la differenza?<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/percentile-ecc-vs-percentile-inc-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">PERCENTILE.EXC vs PERCENTILE.INC in Excel: qual \u00e8 la differenza?<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/quartile-ecc.-vs-quartile-inc.-excel\/\">QUARTILE.EXC vs QUARTILE.INC in Excel: qual \u00e8 la differenza?<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In statistica, la covarianza \u00e8 un modo per misurare come i cambiamenti in una variabile sono associati ai cambiamenti in un\u2019altra variabile. 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