<\/span> Met\u00e0<\/span><\/h3>\n Per calcolare la media,<\/strong> somma tutti i valori e poi dividi per il numero totale di dati. La formula della media \u00e8 quindi la seguente:<\/p>\n<\/p>\n![\"\\displaystyle\\overline{x}=\\frac{\\displaystyle\\sum_{i=1}^n](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-9c89528c734e47bf196befc03d1b7896_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n
In statistica la media \u00e8 detta anche media aritmetica<\/strong> o media<\/strong> . <\/p>\n \u27a4<\/span> Vedi:<\/strong> Calcolatore della media aritmetica<\/a><\/div>\n<\/span> Mediano<\/span><\/h3>\n La mediana<\/strong> \u00e8 il valore medio di tutti i dati ordinati dal pi\u00f9 piccolo al pi\u00f9 grande. In altre parole, la mediana divide il set di dati ordinato in due parti uguali.<\/p>\n Il calcolo della mediana dipende dal fatto che il numero totale di dati sia pari o dispari:<\/p>\n
\n- Se il numero totale di dati \u00e8 dispari<\/strong> , la mediana sar\u00e0 il valore che si trova proprio al centro dei dati. Vale a dire il valore che si trova nella posizione (n+1)\/2 dei dati ordinati.<\/span><\/li>\n
![\"Me=x_{\\frac{n+1}{2}\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-77dc6f0bf6f823a8a8eea705245e20a3_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n
- Se il numero totale di punti dati \u00e8 pari<\/strong> , la mediana sar\u00e0 la media dei due punti dati situati al centro. Vale a dire la media aritmetica dei valori che si trovano alle posizioni n\/2 e n\/2+1 dei dati ordinati.<\/span><\/li>\n
![\"Me=\\cfrac{x_{\\frac{n}{2}}+x_{\\frac{n}{2}+1}}{2}\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-bbb83dd436c25bf409381af4b9ac6daf_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n<\/ul>\n
Oro<\/p>\n<\/p>\n
![\"n\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-ec4217f4fa5fcd92a9edceba0e708cf7_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n
\u00e8 il numero totale di dati nel campione e il simbolo Me<\/em> indica la mediana. <\/p>\n \u27a4<\/span> Vedi:<\/strong> Calcolatore della mediana<\/a><\/div>\n<\/span> Moda<\/span><\/h3>\n In statistica, la moda<\/strong> \u00e8 il valore nel set di dati che ha la frequenza assoluta pi\u00f9 alta, ovvero la moda \u00e8 il valore pi\u00f9 ripetuto in un set di dati.<\/p>\n Pertanto, non esiste una formula specifica per la moda, ma per calcolare la moda di un set di dati statistici, \u00e8 sufficiente contare il numero di volte in cui ciascun elemento di dati appare nel campione e i dati pi\u00f9 ripetuti saranno la moda.<\/p>\n
Si pu\u00f2 anche dire che la modalit\u00e0 \u00e8 modalit\u00e0 statistica<\/strong> o valore modale<\/strong> . <\/p>\n \u27a4<\/span> Vedi:<\/strong> Calcolatore della moda<\/a> <\/div>\n<\/span> Formule per misure statistiche di dispersione <\/span><\/h2>\n<\/span> Deviazione standard<\/span><\/h3>\n La deviazione standard, chiamata anche deviazione standard, \u00e8 uguale alla radice quadrata della somma dei quadrati delle deviazioni della serie di dati divisa per il numero totale di osservazioni.<\/p>\n
Pertanto, la formula per la deviazione standard<\/strong> \u00e8: <\/p>\n<\/p>\n![\"\\displaystyle\\sigma=\\sqrt{\\frac{\\displaystyle\\sum_{i=1}^n(x_i-\\overline{x})^2}{n}}\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-8fae96eb8656eacbcd8a634c33fab81d_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n
\u27a4<\/span> Vedi:<\/strong> Calcolatore della deviazione standard<\/a><\/div>\n<\/span> Varianza<\/span><\/h3>\n La varianza<\/strong> \u00e8 uguale alla somma dei quadrati dei residui sul numero totale di osservazioni. La formula per questa metrica statistica \u00e8 quindi la seguente:<\/p>\n<\/p>\n![\"Var(X)=\\cfrac{\\displaystyle\\sum_{i=1}^n\\left(x_i-\\overline{x}\\right)^2}{n}\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-bb29913eaa58ffb28bbc5b81d6785683_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n
Oro:<\/p>\n
\n- \n
![\"X\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-996ff7036e644e89f8ac379fa58d0cf7_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n
\u00e8 la variabile casuale di cui si vuole calcolare la varianza.<\/li>\n
- \n
![\"x_i\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-dad27a9703483183e1afd245f5232b83_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n
\u00e8 il valore dei dati<\/p>\n
![\"i\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-31318c5dcb226c69e0818e5f7d2422b5_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n
.<\/li>\n
- \n
<\/p>\n
\u00e8 il numero totale di osservazioni.<\/li>\n
- \n
![\"\\overline{X}\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-5b485d4231dfeb4b50ddf271c3abb0b3_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n
\u00e8 la media della variabile casuale<\/p>\n
<\/p>\n
. <\/li>\n<\/ul>\n
\u27a4<\/span> Vedi:<\/strong> Calcolatore del gap<\/a> <\/div>\n<\/span> Coefficiente di variazione<\/span><\/h3>\n In statistica, il coefficiente di variazione<\/strong> \u00e8 una misura di dispersione utilizzata per determinare la dispersione di un insieme di dati rispetto alla sua media. Il coefficiente di variazione viene calcolato dividendo la deviazione standard dei dati per la sua media, quindi moltiplicando per 100 per esprimere il valore come percentuale. <\/p>\n<\/p>\n![\"CV=\\cfrac{\\sigma}{\\overline{x}}\\cdot](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-0ebd63772f3bb0853b10b1996c34a5de_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n
\u27a4<\/span> Vedi:<\/strong> Calcolatore del coefficiente di variazione<\/a><\/div>\n<\/span> Ordinato<\/span><\/h3>\n L’intervallo statistico<\/strong> \u00e8 una misura di dispersione che indica la differenza tra il valore massimo e il valore minimo dei dati in un campione. Pertanto, per calcolare l’entit\u00e0 di una popolazione o di un campione statistico, \u00e8 necessario sottrarre il valore massimo dal valore minimo. <\/p>\n<\/p>\n![\"R=\\text{M\\'ax}-\\text{M\\'in}\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-d09e48dfa9b5b1e1fbc30ac856d46166_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n
\u27a4<\/span> Vedi:<\/strong> Esempio di intervallo statistico<\/a><\/div>\n<\/span> Intervallo interquartile<\/span><\/h3>\n Lo scarto interquartile<\/strong> , chiamato anche scarto interquartile<\/strong> , \u00e8 una misura di dispersione statistica che indica la differenza tra il terzo e il primo quartile.<\/p>\n Pertanto, per calcolare l’intervallo interquartile di un set di dati statistici, \u00e8 necessario prima trovare il terzo e il primo quartile e poi sottrarli. <\/p>\n<\/p>\n
![\"IQR=Q_3-Q_1\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-e77f65ff74b67f18e258e2a273be1d1c_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n
\u27a4<\/span> Vedi:<\/strong> Calcolatore dell’intervallo interquartile<\/a><\/div>\n<\/span> differenza media<\/span><\/h3>\n La deviazione media<\/strong> , chiamata anche deviazione media assoluta<\/strong> , \u00e8 la media delle deviazioni assolute. La deviazione media \u00e8 quindi pari alla somma delle deviazioni di ciascun dato dalla media aritmetica divisa per il numero totale di dati. <\/p>\n<\/p>\n![\"D_{\\overline{x}}=\\cfrac{\\sum_{i=1}^n|x_i-\\overline{x}|}{n}\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-61abff21d429fe1de05fc4344be7029a_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n
\u27a4<\/span> Vedi:<\/strong> Calcolatore della deviazione media<\/a> <\/div>\n<\/span> Formule per le misurazioni statistiche della posizione <\/span><\/h2>\n<\/span> quartili<\/span><\/h3>\n In statistica i quartili<\/strong> sono i tre valori che dividono un insieme di dati ordinati in quattro parti uguali. Pertanto, il primo, il secondo e il terzo quartile rappresentano rispettivamente il 25%, 50% e 75% di tutti i dati statistici.<\/p>\n I quartili sono rappresentati da una Q maiuscola e dall’indice quartile, quindi il primo quartile \u00e8 Q 1<\/sub> , il secondo quartile \u00e8 Q 2<\/sub> e il terzo quartile \u00e8 Q 3<\/sub> .<\/p>\n La formula del quartile<\/strong> \u00e8:<\/p>\n<\/p>\n![\"\\cfrac{k\\cdot](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-d2193deb142e070e4b6127666afe349d_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n
Nota:<\/strong> questa formula ci dice la posizione del quartile, non il valore del quartile. Il quartile saranno i dati situati nella posizione ottenuta dalla formula.<\/p>\n Tuttavia, a volte il risultato di questa formula ci dar\u00e0 un numero decimale. Dobbiamo quindi distinguere due casi a seconda che il risultato sia un numero decimale oppure no:<\/p>\n
\n- Se il risultato della formula \u00e8 un numero senza parte decimale<\/strong> , il quartile \u00e8 il dato che si trova nella posizione fornita dalla formula precedente.<\/li>\n
- Se il risultato della formula \u00e8 un numero con una parte decimale<\/strong> , il valore quartile viene calcolato utilizzando la seguente formula:<\/li>\n<\/ul>\n
![\"Q=x_i+d\\cdot](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-4af89ae2d7be917607f734400fab5a66_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n
Dove x i<\/sub><\/em> e x i+1<\/sub><\/em> sono i numeri delle posizioni tra le quali si trova il numero ottenuto dalla prima formula, e d<\/em> \u00e8 la parte decimale del numero ottenuto dalla prima formula. <\/p>\n \u27a4<\/span> Vedi:<\/strong> Calcolatore quartile<\/a><\/div>\n<\/span> decili<\/span><\/h3>\n In statistica i decili<\/strong> sono i nove valori che dividono un insieme di dati ordinati in dieci parti uguali. In modo che il primo, il secondo, il terzo,\u2026 decile rappresentino il 10%, 20%, 30%,\u2026 del campione o della popolazione.<\/p>\n I decili sono rappresentati dalla lettera maiuscola D e dall’indice del decile, ovvero il primo decile \u00e8 D 1<\/sub> , il secondo decile \u00e8 D 2<\/sub> , il terzo decile \u00e8 D 3<\/sub> , ecc.<\/p>\n La formula del decile<\/strong> \u00e8 la seguente:<\/p>\n<\/p>\n![\"\\cfrac{k\\cdot](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-d84ca1bdd1a62a50e87decde4d360daa_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n
Nota:<\/strong> questa formula ci dice la posizione del decile, non il valore del decile. Il decile sar\u00e0 il dato situato nella posizione ottenuta dalla formula.<\/p>\n Tuttavia, a volte il risultato di questa formula ci dar\u00e0 un numero decimale, dobbiamo quindi distinguere due casi a seconda che il risultato sia un numero decimale o meno:<\/p>\n
\n- Se il risultato della formula \u00e8 un numero senza parte decimale<\/strong> , il decile \u00e8 il dato situato nella posizione prevista dalla formula sopra.<\/li>\n
- Se il risultato della formula \u00e8 un numero con parte decimale<\/strong> , il valore decile viene calcolato utilizzando la seguente formula:<\/li>\n<\/ul>\n
![\"D=x_i+d\\cdot](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-dea1a6ff3ec04aca29983e36653e2f4b_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n
Dove x i<\/sub><\/em> e x i+1<\/sub><\/em> sono i numeri delle posizioni tra le quali si trova il numero ottenuto dalla prima formula, e d<\/em> \u00e8 la parte decimale del numero ottenuto dalla prima formula. <\/p>\n \u27a4<\/span> Vedi:<\/strong> Calcolatore dei decili<\/a><\/div>\n<\/span> percentili<\/span><\/h3>\n In statistica i percentili<\/strong> sono i valori che dividono un insieme di dati ordinati in cento parti uguali. Quindi, un percentile indica il valore al di sotto del quale cade una percentuale del set di dati.<\/p>\n I percentili sono rappresentati dalla lettera maiuscola P e dall’indice percentile, ovvero il primo percentile \u00e8 P 1<\/sub> , il 40\u00b0 percentile \u00e8 P 40<\/sub> , il 79\u00b0 percentile \u00e8 P 79<\/sub> , ecc.<\/p>\n La formula percentile<\/strong> \u00e8:<\/p>\n<\/p>\n![\"\\cfrac{k\\cdot](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-5fc5a249710b5577ae4d328a066f9943_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n
Nota:<\/strong> questa formula ci dice la posizione del percentile, ma non il suo valore. Il percentile saranno i dati situati nella posizione ottenuta dalla formula.<\/p>\n Tuttavia, a volte il risultato di questa formula ci dar\u00e0 un numero decimale, dobbiamo quindi distinguere due casi a seconda che il risultato sia un numero decimale o meno:<\/p>\n
\n- Se il risultato della formula \u00e8 un numero senza parte decimale<\/strong> , il percentile corrisponde al dato che si trova nella posizione fornita dalla formula sopra.<\/li>\n
- Se il risultato della formula \u00e8 un numero con una parte decimale<\/strong> , il valore percentile esatto viene calcolato utilizzando la seguente formula:<\/li>\n<\/ul>\n
![\"P=x_i+d\\cdot](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-671e09af64fc816839e3bbc582efd36e_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n
Dove x i<\/sub><\/em> e x i+1<\/sub><\/em> sono i numeri delle posizioni tra le quali si trova il numero ottenuto dalla prima formula, e d<\/em> \u00e8 la parte decimale del numero ottenuto dalla prima formula. <\/p>\n \u27a4<\/span> Vedi:<\/strong> Calcolatore percentile<\/a> <\/div>\n<\/span> Formule di misurazione statistica della forma <\/span><\/h2>\n<\/span>coefficiente di asimmetria<\/span><\/h3>\n Il coefficiente di asimmetria, o indice di asimmetria, \u00e8 un coefficiente statistico utilizzato per determinare l’asimmetria di una distribuzione. Quindi, calcolando il coefficiente di asimmetria, \u00e8 possibile conoscere il tipo di asimmetria della distribuzione senza doverne fare una rappresentazione grafica.<\/p>\n
La formula per il coefficiente di asimmetria<\/strong> \u00e8 la seguente:<\/p>\n<\/p>\n![\"\\displaystyle\\gamma_1=\\frac{\\overline{x}_3}{\\sigma^3}\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-a61d9a6a488046490b5dcf71e3906bcb_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n
In modo equivalente, \u00e8 possibile utilizzare una delle due formule seguenti per calcolare il coefficiente di asimmetria di Fisher:<\/p>\n<\/p>\n
![\"\\displaystyle\\gamma_1=\\frac{\\displaystyle](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-94cbf4c3956145cb861488cb726c8469_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n
![\"\\displaystyle\\gamma_1=\\frac{\\operatorname{E}[X^3]](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-b58aae86c4d7f8fec18ef689ec08c5db_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n
Oro<\/p>\n<\/p>\n
![\"E\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-638a7387bd72763290cc777a9b509c38_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n
\u00e8 l’aspettativa matematica,<\/p>\n
![\"\\overline{x}\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-a39858a792fb4fe9a3173e004701f2a7_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n
la media aritmetica,<\/p>\n
![\"\\sigma\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-eaaf379fee5e67946f3fedf5631047b1_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n
la deviazione standard e<\/p>\n
<\/p>\n
il numero totale di dati. <\/p>\n
\u27a4<\/span> Vedi:<\/strong> Coefficiente di asimmetria<\/a><\/div>\n<\/span>coefficiente di curtosi<\/span><\/h3>\n La curtosi, detta anche nitidezza, indica quanto \u00e8 concentrata una distribuzione attorno alla sua media. In altre parole, la curtosi indica se una distribuzione \u00e8 ripida o piatta. Nello specifico, maggiore \u00e8 la curtosi di una distribuzione, pi\u00f9 ripida (o pi\u00f9 nitida) \u00e8.<\/p>\n
La formula per il coefficiente di curtosi<\/strong> \u00e8 la seguente:<\/p>\n<\/p>\n![\"\\displaystyle](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-8fb9dd9a6a3d52fa0f197321a711ffb1_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n
Oro<\/p>\n<\/p>\n
<\/p>\n
\u00e8 il valore corrispondente all’osservazione<\/p>\n
<\/p>\n
,<\/p>\n
<\/p>\n
la media aritmetica,<\/p>\n
<\/p>\n
la deviazione standard e<\/p>\n
<\/p>\n
il numero totale di dati. <\/p>\n
<\/p>\n<\/p>\n
In statistica la media \u00e8 detta anche media aritmetica<\/strong> o media<\/strong> . <\/p>\n La mediana<\/strong> \u00e8 il valore medio di tutti i dati ordinati dal pi\u00f9 piccolo al pi\u00f9 grande. In altre parole, la mediana divide il set di dati ordinato in due parti uguali.<\/p>\n Il calcolo della mediana dipende dal fatto che il numero totale di dati sia pari o dispari:<\/p>\n Oro<\/p>\n<\/p>\n \u00e8 il numero totale di dati nel campione e il simbolo Me<\/em> indica la mediana. <\/p>\n In statistica, la moda<\/strong> \u00e8 il valore nel set di dati che ha la frequenza assoluta pi\u00f9 alta, ovvero la moda \u00e8 il valore pi\u00f9 ripetuto in un set di dati.<\/p>\n Pertanto, non esiste una formula specifica per la moda, ma per calcolare la moda di un set di dati statistici, \u00e8 sufficiente contare il numero di volte in cui ciascun elemento di dati appare nel campione e i dati pi\u00f9 ripetuti saranno la moda.<\/p>\n Si pu\u00f2 anche dire che la modalit\u00e0 \u00e8 modalit\u00e0 statistica<\/strong> o valore modale<\/strong> . <\/p>\n La deviazione standard, chiamata anche deviazione standard, \u00e8 uguale alla radice quadrata della somma dei quadrati delle deviazioni della serie di dati divisa per il numero totale di osservazioni.<\/p>\n Pertanto, la formula per la deviazione standard<\/strong> \u00e8: <\/p>\n<\/p>\n La varianza<\/strong> \u00e8 uguale alla somma dei quadrati dei residui sul numero totale di osservazioni. La formula per questa metrica statistica \u00e8 quindi la seguente:<\/p>\n<\/p>\n Oro:<\/p>\n \u00e8 la variabile casuale di cui si vuole calcolare la varianza.<\/li>\n \u00e8 il valore dei dati<\/p>\n .<\/li>\n \u00e8 il numero totale di osservazioni.<\/li>\n \u00e8 la media della variabile casuale<\/p>\n . <\/li>\n<\/ul>\n In statistica, il coefficiente di variazione<\/strong> \u00e8 una misura di dispersione utilizzata per determinare la dispersione di un insieme di dati rispetto alla sua media. Il coefficiente di variazione viene calcolato dividendo la deviazione standard dei dati per la sua media, quindi moltiplicando per 100 per esprimere il valore come percentuale. <\/p>\n<\/p>\n L’intervallo statistico<\/strong> \u00e8 una misura di dispersione che indica la differenza tra il valore massimo e il valore minimo dei dati in un campione. Pertanto, per calcolare l’entit\u00e0 di una popolazione o di un campione statistico, \u00e8 necessario sottrarre il valore massimo dal valore minimo. <\/p>\n<\/p>\n Lo scarto interquartile<\/strong> , chiamato anche scarto interquartile<\/strong> , \u00e8 una misura di dispersione statistica che indica la differenza tra il terzo e il primo quartile.<\/p>\n Pertanto, per calcolare l’intervallo interquartile di un set di dati statistici, \u00e8 necessario prima trovare il terzo e il primo quartile e poi sottrarli. <\/p>\n<\/p>\n La deviazione media<\/strong> , chiamata anche deviazione media assoluta<\/strong> , \u00e8 la media delle deviazioni assolute. La deviazione media \u00e8 quindi pari alla somma delle deviazioni di ciascun dato dalla media aritmetica divisa per il numero totale di dati. <\/p>\n<\/p>\n In statistica i quartili<\/strong> sono i tre valori che dividono un insieme di dati ordinati in quattro parti uguali. Pertanto, il primo, il secondo e il terzo quartile rappresentano rispettivamente il 25%, 50% e 75% di tutti i dati statistici.<\/p>\n I quartili sono rappresentati da una Q maiuscola e dall’indice quartile, quindi il primo quartile \u00e8 Q 1<\/sub> , il secondo quartile \u00e8 Q 2<\/sub> e il terzo quartile \u00e8 Q 3<\/sub> .<\/p>\n La formula del quartile<\/strong> \u00e8:<\/p>\n<\/p>\n Nota:<\/strong> questa formula ci dice la posizione del quartile, non il valore del quartile. Il quartile saranno i dati situati nella posizione ottenuta dalla formula.<\/p>\n Tuttavia, a volte il risultato di questa formula ci dar\u00e0 un numero decimale. Dobbiamo quindi distinguere due casi a seconda che il risultato sia un numero decimale oppure no:<\/p>\n Dove x i<\/sub><\/em> e x i+1<\/sub><\/em> sono i numeri delle posizioni tra le quali si trova il numero ottenuto dalla prima formula, e d<\/em> \u00e8 la parte decimale del numero ottenuto dalla prima formula. <\/p>\n In statistica i decili<\/strong> sono i nove valori che dividono un insieme di dati ordinati in dieci parti uguali. In modo che il primo, il secondo, il terzo,\u2026 decile rappresentino il 10%, 20%, 30%,\u2026 del campione o della popolazione.<\/p>\n I decili sono rappresentati dalla lettera maiuscola D e dall’indice del decile, ovvero il primo decile \u00e8 D 1<\/sub> , il secondo decile \u00e8 D 2<\/sub> , il terzo decile \u00e8 D 3<\/sub> , ecc.<\/p>\n La formula del decile<\/strong> \u00e8 la seguente:<\/p>\n<\/p>\n Nota:<\/strong> questa formula ci dice la posizione del decile, non il valore del decile. Il decile sar\u00e0 il dato situato nella posizione ottenuta dalla formula.<\/p>\n Tuttavia, a volte il risultato di questa formula ci dar\u00e0 un numero decimale, dobbiamo quindi distinguere due casi a seconda che il risultato sia un numero decimale o meno:<\/p>\n Dove x i<\/sub><\/em> e x i+1<\/sub><\/em> sono i numeri delle posizioni tra le quali si trova il numero ottenuto dalla prima formula, e d<\/em> \u00e8 la parte decimale del numero ottenuto dalla prima formula. <\/p>\n In statistica i percentili<\/strong> sono i valori che dividono un insieme di dati ordinati in cento parti uguali. Quindi, un percentile indica il valore al di sotto del quale cade una percentuale del set di dati.<\/p>\n I percentili sono rappresentati dalla lettera maiuscola P e dall’indice percentile, ovvero il primo percentile \u00e8 P 1<\/sub> , il 40\u00b0 percentile \u00e8 P 40<\/sub> , il 79\u00b0 percentile \u00e8 P 79<\/sub> , ecc.<\/p>\n La formula percentile<\/strong> \u00e8:<\/p>\n<\/p>\n Nota:<\/strong> questa formula ci dice la posizione del percentile, ma non il suo valore. Il percentile saranno i dati situati nella posizione ottenuta dalla formula.<\/p>\n Tuttavia, a volte il risultato di questa formula ci dar\u00e0 un numero decimale, dobbiamo quindi distinguere due casi a seconda che il risultato sia un numero decimale o meno:<\/p>\n Dove x i<\/sub><\/em> e x i+1<\/sub><\/em> sono i numeri delle posizioni tra le quali si trova il numero ottenuto dalla prima formula, e d<\/em> \u00e8 la parte decimale del numero ottenuto dalla prima formula. <\/p>\n Il coefficiente di asimmetria, o indice di asimmetria, \u00e8 un coefficiente statistico utilizzato per determinare l’asimmetria di una distribuzione. Quindi, calcolando il coefficiente di asimmetria, \u00e8 possibile conoscere il tipo di asimmetria della distribuzione senza doverne fare una rappresentazione grafica.<\/p>\n La formula per il coefficiente di asimmetria<\/strong> \u00e8 la seguente:<\/p>\n<\/p>\n In modo equivalente, \u00e8 possibile utilizzare una delle due formule seguenti per calcolare il coefficiente di asimmetria di Fisher:<\/p>\n<\/p>\n Oro<\/p>\n<\/p>\n \u00e8 l’aspettativa matematica,<\/p>\n la media aritmetica,<\/p>\n la deviazione standard e<\/p>\n il numero totale di dati. <\/p>\n La curtosi, detta anche nitidezza, indica quanto \u00e8 concentrata una distribuzione attorno alla sua media. In altre parole, la curtosi indica se una distribuzione \u00e8 ripida o piatta. Nello specifico, maggiore \u00e8 la curtosi di una distribuzione, pi\u00f9 ripida (o pi\u00f9 nitida) \u00e8.<\/p>\n La formula per il coefficiente di curtosi<\/strong> \u00e8 la seguente:<\/p>\n<\/p>\n Oro<\/p>\n<\/p>\n \u00e8 il valore corrispondente all’osservazione<\/p>\n ,<\/p>\n la media aritmetica,<\/p>\n la deviazione standard e<\/p>\n il numero totale di dati. <\/p>\n<\/span> Mediano<\/span><\/h3>\n
\n
<\/p>\n<\/p>\n<\/p>\n<\/p>\n<\/ul>\n<\/p>\n<\/span> Moda<\/span><\/h3>\n
<\/span> Formule per misure statistiche di dispersione <\/span><\/h2>\n
<\/span> Deviazione standard<\/span><\/h3>\n
<\/p>\n<\/p>\n<\/span> Varianza<\/span><\/h3>\n
<\/p>\n<\/p>\n\n
<\/p>\n<\/p>\n<\/p>\n<\/p>\n<\/p>\n<\/p>\n<\/span> Coefficiente di variazione<\/span><\/h3>\n
<\/p>\n<\/p>\n<\/span> Ordinato<\/span><\/h3>\n
<\/p>\n<\/p>\n<\/span> Intervallo interquartile<\/span><\/h3>\n
<\/p>\n<\/p>\n<\/span> differenza media<\/span><\/h3>\n
<\/p>\n<\/p>\n<\/span> Formule per le misurazioni statistiche della posizione <\/span><\/h2>\n
<\/span> quartili<\/span><\/h3>\n
<\/p>\n<\/p>\n\n
<\/p>\n<\/p>\n<\/span> decili<\/span><\/h3>\n
<\/p>\n<\/p>\n\n
<\/p>\n<\/p>\n<\/span> percentili<\/span><\/h3>\n
<\/p>\n<\/p>\n\n
<\/p>\n<\/p>\n<\/span> Formule di misurazione statistica della forma <\/span><\/h2>\n
<\/span>coefficiente di asimmetria<\/span><\/h3>\n
<\/p>\n<\/p>\n<\/p>\n<\/p>\n<\/p>\n<\/p>\n<\/p>\n<\/p>\n<\/p>\n<\/p>\n<\/span>coefficiente di curtosi<\/span><\/h3>\n
<\/p>\n<\/p>\n<\/p>\n<\/p>\n<\/p>\n<\/p>\n<\/p>\n
![\"formule](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/formules-statistiques-.png\")
<\/figure>\n