Metodo 1: tracciare gli istogrammi per gruppo utilizzando pi\u00f9 grafici<\/strong><\/span><\/p>\n Metodo 2: tracciare gli istogrammi per gruppo utilizzando un singolo grafico<\/strong><\/span><\/p>\n I seguenti esempi mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica con il seguente DataFrame panda che mostra i punti segnati dai giocatori di basket di tre squadre diverse:<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come creare tre istogrammi che mostrano la distribuzione dei punti segnati dai giocatori di ciascuna delle tre squadre:<\/span> <\/p>\n Possiamo anche utilizzare l’argomento edgecolor<\/strong> per aggiungere linee di bordo a ciascun istogramma e l’argomento figsize<\/strong> per aumentare la dimensione di ciascun istogramma e renderli pi\u00f9 facili da visualizzare:<\/span> <\/p>\n Il codice seguente mostra come creare tre istogrammi e posizionarli tutti sullo stesso grafico:<\/span> <\/p>\n Il risultato finale \u00e8 un grafico che mostra tre istogrammi impilati uno sopra l’altro.<\/span><\/p>\n Nota<\/strong> : l’argomento alfa<\/strong> specifica la trasparenza di ciascun istogramma. Questo valore pu\u00f2 variare da 0 a 1. Impostando questo valore uguale a 0,5, possiamo visualizzare meglio ciascun istogramma sovrapposto.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come creare altri grafici comuni in Python:<\/span><\/p>\n Come tracciare pi\u00f9 linee in Matplotlib<\/a> \u00c8 possibile utilizzare i seguenti metodi per tracciare istogrammi per gruppo in un DataFrame panda: Metodo 1: tracciare gli istogrammi per gruppo utilizzando pi\u00f9 grafici df[‘ values_var ‘]. hist (by=df[‘ group_var ‘]) Metodo 2: tracciare gli istogrammi per gruppo utilizzando un singolo grafico plt. hist (group1, alpha= 0.5 , label=’ group1 ‘) plt. hist (group2, […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df[' values_var<\/span> ']. hist<\/span> (by=df[' group_var<\/span> '])\n<\/strong><\/pre>\n plt. hist<\/span> (group1, alpha= 0.5<\/span> , label=' group1<\/span> ')<\/strong><\/span>\nplt. hist<\/span> (group2, alpha= 0.5<\/span> , label=' group2<\/span> ')<\/strong><\/span>\nplt. hist<\/span> (group3, alpha= 0.5<\/span> , label=' group3<\/span> ')<\/strong><\/span><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\nimport<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#make this example reproducible\n<\/span>n.p. random<\/span> . seeds<\/span> (1)\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': np.repeat<\/span> ([' A<\/span> ',' B<\/span> ',' C<\/span> '], 100<\/span> ),\n ' points<\/span> ': np. random<\/span> . normal<\/span> (loc= 20<\/span> , scale= 2<\/span> , size= 300<\/span> )})\n\n#view head of DataFrame\n<\/span>print<\/span> ( df.head<\/span> ())\n\n team points\n0 A 23.248691\n1 A 18.776487\n2 A 18.943656\n3 A 17.854063\n4 A 21.730815<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Esempio 1: tracciare gli istogrammi per gruppo utilizzando pi\u00f9 grafici<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create histograms of points by team\n<\/span>df[' points<\/span> ']. hist<\/span> (by=df[' team<\/span> '])\n<\/strong><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/histgroup1.jpg\")
<\/p>\n #create histograms of points by team\n<\/span>df[' points<\/span> ']. hist<\/span> (by=df[' team<\/span> '], edgecolor=' black<\/span> ', figsize = ( 8<\/span> , 6<\/span> ))<\/strong> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/histgroup2.jpg\")
<\/p>\n Esempio 2: tracciare gli istogrammi per gruppo utilizzando un singolo grafico<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> matplotlib.pyplot as<\/span> plt\n\n#define points values by group\n<\/span>A = df. loc<\/span> [df[' team<\/span> '] == ' A<\/span> ', ' points<\/span> ']\nB = df. loc<\/span> [df[' team<\/span> '] == ' B<\/span> ', ' points<\/span> ']\nC = df. loc<\/span> [df[' team<\/span> '] == ' C<\/span> ', ' points<\/span> ']\n\n#add three histograms to one plot\n<\/span>plt. hist<\/span> (A, alpha= 0.5<\/span> , label=' A<\/span> ')\nplt. hist<\/span> (B, alpha= 0.5<\/span> , label=' B<\/span> ')\nplt. hist<\/span> (C, alpha= 0.5<\/span> , label=' C<\/span> ')\n\n#add plot title and axis labels\n<\/span>plt. title<\/span> (' Points Distribution by Team<\/span> ')\nplt. xlabel<\/span> (' Points<\/span> ')\nplt. ylabel<\/span> (' Frequency<\/span> ')\n\n#add legend\n<\/span>plt. legend<\/span> (title=' Team<\/span> ')\n\n#displayplot\n<\/span>plt. show<\/span> ()\n<\/strong><\/span><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/histgroup3.jpg\")
<\/p>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
Come creare un boxplot da Pandas DataFrame<\/a>
Come tracciare pi\u00f9 colonne Panda su un grafico a barre<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"