<\/p>\n
\u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi di base in dplyr<\/a> per modificare una variabile se una colonna contiene una stringa particolare:<\/span><\/p>\n Questa particolare sintassi applica la funzione scale()<\/strong> a ciascuna variabile nel frame di dati che contiene la stringa “starter” nel nome della colonna.<\/span><\/p>\n L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica.<\/span><\/p>\n Supponiamo di avere il seguente frame di dati in R:<\/span><\/p>\n Possiamo utilizzare la seguente sintassi per applicare la funzione scale()<\/strong> a ciascuna variabile nel frame di dati che contiene la stringa “starter” nel nome della colonna.<\/span><\/p>\n Utilizzando questa sintassi, siamo stati in grado di applicare la funzione scale()<\/strong> per ridimensionare ciascuna colonna contenente “starter” in modo tale che i loro valori ora abbiano una media pari a 0 e una deviazione standard pari a 1.<\/span><\/p>\n Tieni presente che sono state modificate le seguenti colonne:<\/span><\/p>\n Tutte le altre colonne sono rimaste invariate.<\/span><\/p>\n Tieni inoltre presente che possiamo applicare qualsiasi funzione desideriamo utilizzando questa sintassi.<\/span><\/p>\n Nell’esempio precedente abbiamo scelto di ridimensionare ciascuna colonna con la stringa “starter” nel nome.<\/span><\/p>\n Potremmo per\u00f2 fare qualcosa di pi\u00f9 semplice, come moltiplicare i valori per due per ogni colonna con “starter” nel nome:<\/span><\/p>\n Da notare che i valori delle colonne starter_points<\/strong> e start_assists<\/strong> sono stati moltiplicati per due, mentre tutte le altre colonne sono rimaste invariate.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni in dplyr:<\/span><\/p>\n Come eliminare righe utilizzando dplyr<\/a> \u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi di base in dplyr per modificare una variabile se una colonna contiene una stringa particolare: library (dplyr) df %>% mutate_at(vars(contains(‘ starter ‘)), ~ (scale(.) %>% as. vector )) Questa particolare sintassi applica la funzione scale() a ciascuna variabile nel frame di dati che contiene la stringa “starter” nel nome […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n library<\/span> (dplyr)\n\ndf %>% mutate_at(vars(contains(' starter<\/span> ')), ~ (scale(.) %>% as. vector<\/span> ))\n<\/strong><\/pre>\n Esempio: mutare la variabile se la colonna contiene una stringa<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'),\n starter_points=c(22, 26, 25, 13, 15, 22),\n starter_assists=c(4, 5, 10, 14, 12, 10),\n bench_points=c(7, 7, 9, 14, 13, 10),\n bench_assists=c(2, 5, 5, 4, 9, 14))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team starter_points starter_assists bench_points bench_assists\n1 to 22 4 7 2\n2 B 26 5 7 5\n3 C 25 10 9 5\n4 D 13 14 14 4\n5 E 15 12 13 9\n6 F 22 10 10 14<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\n\n#apply scale() function to each variable that contains 'starter' in the name\n<\/span>df %>% mutate_at(vars(contains(' starter<\/span> ')), ~ (scale(.) %>% as. vector<\/span> ))\n\n team starter_points starter_assists bench_points bench_assists\n1 A 0.2819668 -1.3180158 7 2\n2 B 1.0338784 -1.0629159 7 5\n3 C 0.8459005 0.2125832 9 5\n4 D -1.4098342 1.2329825 14 4\n5 E -1.0338784 0.7227828 13 9\n6 F 0.2819668 0.2125832 10 14\n<\/strong><\/pre>\n\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#multiply values by two for each variable that contains 'starter' in the name\n<\/span>df %>% mutate_at(vars(contains(' starter<\/span> ')), ~ (. * 2<\/span> ))\n\n team starter_points starter_assists bench_points bench_assists\n1 A 44 8 7 2\n2 B 52 10 7 5\n3 C 50 20 9 5\n4 D 26 28 14 4\n5 E 30 24 13 9\n6 F 44 20 10 14\n<\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
Come selezionare le colonne per indice utilizzando dplyr<\/a>
Come filtrare le righe contenenti una determinata stringa utilizzando dplyr<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"