{"id":3617,"date":"2023-07-16T12:51:08","date_gmt":"2023-07-16T12:51:08","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/media-ridotta-nei-fogli-di-google\/"},"modified":"2023-07-16T12:51:08","modified_gmt":"2023-07-16T12:51:08","slug":"media-ridotta-nei-fogli-di-google","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/media-ridotta-nei-fogli-di-google\/","title":{"rendered":"Come calcolare una media troncata in fogli google"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Una <strong>media troncata<\/strong> \u00e8 la media di un set di dati che \u00e8 stata calcolata dopo aver rimosso una percentuale specifica dei valori pi\u00f9 piccoli e pi\u00f9 grandi nel set di dati.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ad esempio, una media troncata del 10% rappresenterebbe la media di un set di dati dopo aver rimosso il 10% dei valori dalle estremit\u00e0 del set di dati.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per calcolare una media troncata in Fogli Google, puoi utilizzare la funzione <strong>TRIMMEAN<\/strong> , che utilizza la seguente sintassi di base:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>TRIMMEAN(dati, proporzione_esclusa)<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oro:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>data<\/strong> : intervallo contenente il set di dati<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>include_proportion<\/strong> : proporzione dei dati da escludere (tra 0 e 1)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;esempio seguente mostra come utilizzare nella pratica questa funzione per calcolare una media troncata.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio: calcola la media troncata in Fogli Google<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo di avere il seguente set di dati in Fogli Google:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-29762 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/histbins1.jpg\" alt=\"\" width=\"447\" height=\"528\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo utilizzare la seguente formula per calcolare una media troncata del 10% per questo set di dati:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 17px;\"> <strong>TRIMMEAN( <span style=\"color: #ff6600;\">A2:A21<\/span> , <span style=\"color: #3366ff;\">0.1<\/span> )<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Lo screenshot seguente mostra come utilizzare questa formula nella pratica:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-29773 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/garniture1-1.jpg\" alt=\"\" width=\"462\" height=\"523\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La media troncata al 10% del set di dati \u00e8 <strong>7,61<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In questo particolare esempio, sono presenti 20 valori totali nel set di dati. Quindi il 10% di 20 \u00e8 2.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Pertanto, per calcolare una media troncata del 10% in questo esempio, Fogli Google deve rimuovere due valori dalle estremit\u00e0 del set di dati.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ci\u00f2 significa che Fogli Google ha rimosso il valore pi\u00f9 piccolo (2) e il valore pi\u00f9 grande (15) dal set di dati e quindi ha calcolato la media.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo confermare che la formula \u00e8 corretta calcolando manualmente questa media troncata:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Media troncata al 10%: (2+3+3+4+5+6+7+7+7+7+8+8+9+10+11+12+14+14) \/ 18 = <strong>7,61<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Si noti che in questo particolare esempio, i valori rimossi dalle estremit\u00e0 chiaramente non erano valori anomali.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tuttavia, una media troncata \u00e8 pi\u00f9 utile nella pratica quando sono presenti valori anomali estremi nel set di dati e si desidera calcolare il valore medio senza consentire a questi valori anomali di <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/in-che-modo-i-valori-anomali-influenzano-la-media\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">influenzare il calcolo<\/a> .<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Le seguenti esercitazioni forniscono informazioni aggiuntive sulle medie troncate:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/calcolare-la-media-corretta\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come calcolare manualmente una media troncata<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/taglia-media-in-pitone\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come calcolare una media troncata in Python<\/a><br \/> Calcolatore della media troncata<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Una media troncata \u00e8 la media di un set di dati che \u00e8 stata calcolata dopo aver rimosso una percentuale specifica dei valori pi\u00f9 piccoli e pi\u00f9 grandi nel set di dati. 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