{"id":3623,"date":"2023-07-16T12:04:36","date_gmt":"2023-07-16T12:04:36","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/regressione-logistica-nei-fogli-di-google\/"},"modified":"2023-07-16T12:04:36","modified_gmt":"2023-07-16T12:04:36","slug":"regressione-logistica-nei-fogli-di-google","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/regressione-logistica-nei-fogli-di-google\/","title":{"rendered":"Come eseguire la regressione logistica in fogli google"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/regressione-logistica-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">La regressione logistica<\/a> \u00e8 un metodo che possiamo utilizzare per adattare un modello di regressione quando la <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/variabili-risposte-esplicative\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">variabile di risposta<\/a> \u00e8 binaria.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Il seguente esempio passo passo mostra come eseguire la regressione logistica in Fogli Google.<\/span><\/span><\/p>\n<h2> <strong>Passaggio 1: installare XLMiner Analysis ToolPak<\/strong><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per eseguire la regressione logistica in Fogli Google, dobbiamo prima installare il <strong>XLMiner Analysis Toolpak<\/strong> gratuito.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per fare ci\u00f2, fai clic su <strong>Componenti aggiuntivi &gt; Ottieni componenti aggiuntivi<\/strong> :<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-12048 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/onewayanovafeuilles0.png\" alt=\"\" width=\"472\" height=\"249\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Successivamente, digita <strong>XLMiner Analysis ToolPak<\/strong> nella barra di ricerca e fai clic sull&#8217;icona che appare:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-12049 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/onewayanovafeuilles1.png\" alt=\"Installa XLMiner Analytics Tool Pack in Fogli Google\" width=\"524\" height=\"329\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Infine, fai clic sul pulsante blu <strong>Installa<\/strong> .<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-12050 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/onewayanovafeuilles2.png\" alt=\"Pacchetto strumenti di analisi XLMiner in Fogli Google\" width=\"524\" height=\"307\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 2: inserisci i dati<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Successivamente, inseriremo i seguenti dati in Fogli Google:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-29804 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/journal1.jpg\" alt=\"\" width=\"548\" height=\"539\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Adatteremo un modello di regressione logistica che utilizza i punti e aiuta a prevedere se un giocatore di basket verr\u00e0 arruolato nella NBA (0 = No, 1 = S\u00ec).<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 3: eseguire la regressione logistica<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per adattare il modello di regressione logistica, fare clic sulla scheda <strong>Estensioni<\/strong> , quindi su <strong>XL Miner Analysis ToolPak<\/strong> , quindi su <strong>Start<\/strong> :<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-29805 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/journal2.jpg\" alt=\"\" width=\"627\" height=\"448\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nel pannello visualizzato sul lato destro dello schermo, fai clic sulla freccia a discesa accanto a <strong>Regressione logistica<\/strong> e inserisci le seguenti informazioni:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-29806\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/journal3.jpg\" alt=\"regressione logistica in Fogli Google\" width=\"335\" height=\"692\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dopo aver fatto clic su <strong>OK<\/strong> , verr\u00e0 visualizzato il riepilogo del modello di regressione logistica:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-29807\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/journal4.jpg\" alt=\"output della regressione logistica in Fogli Google\" width=\"657\" height=\"397\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I coefficienti nel risultato indicano la variazione media logaritmica delle probabilit\u00e0 di essere scelto.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ad esempio, un aumento di un <b>punto<\/b> \u00e8 associato a un aumento medio di <b>0,212<\/b> nella probabilit\u00e0 di essere scelto.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il segno sui coefficienti ci dice se esiste un positivo o un negativo associato tra ciascuna variabile predittore e la variabile di risposta.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ad esempio, poich\u00e9 i punti hanno un segno positivo per il coefficiente, ci\u00f2 significa che aumentando il valore dei punti aumentano le possibilit\u00e0 che un giocatore venga scelto (assumendo che gli assist rimangano costanti).<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Al contrario, poich\u00e9 gli assist hanno un segno negativo per il coefficiente, ci\u00f2 significa che aumentando il valore degli assist diminuisce la possibilit\u00e0 che un giocatore venga scelto (assumendo che i punti rimangano costanti).<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I valori p nel risultato ci danno anche un&#8217;idea di quanto sia efficace ciascuna variabile predittiva nel prevedere la probabilit\u00e0 di essere arruolati:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Valore P per punti: <strong>0,02<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Valore P per gli assist: <strong>0,35<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo vedere che i punti sembrano essere una variabile predittiva statisticamente significativa poich\u00e9 hanno un valore p inferiore a 0,05, ma gli assist non sembrano essere statisticamente significativi poich\u00e9 non hanno un valore p inferiore a 0,05.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni in Fogli Google:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/fogli-google-di-regressione-polinomiale\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come eseguire la regressione polinomiale in Fogli Google<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/fogli-google-di-regressione-lineare\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come eseguire la regressione lineare in Fogli Google<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/r-fogli-google-quadrati\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come calcolare R quadrato in Fogli Google<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La regressione logistica \u00e8 un metodo che possiamo utilizzare per adattare un modello di regressione quando la variabile di risposta \u00e8 binaria. 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