{"id":3626,"date":"2023-07-16T11:39:13","date_gmt":"2023-07-16T11:39:13","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/deviazione-standard-delle-linee-in-r\/"},"modified":"2023-07-16T11:39:13","modified_gmt":"2023-07-16T11:39:13","slug":"deviazione-standard-delle-linee-in-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/deviazione-standard-delle-linee-in-r\/","title":{"rendered":"Come calcolare la deviazione standard delle righe in r"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">\u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi di base per calcolare la deviazione standard delle righe in R:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>row_stdev &lt;- apply(df, 1, sd, na. <span style=\"color: #3366ff;\">rm<\/span> = <span style=\"color: #008000;\">TRUE<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi in R.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio: calcolare la deviazione standard delle righe in R<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo di avere il seguente frame di dati in R:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create data frame<\/span>\ndf &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (game1=c(12, 15, 15, 18, 29, 30, 31),\n                 game2=c(15, 17, 17, 16, 29, 8, 14),\n                 game3=c(8, 22, 27, 35, 29, 22, 17))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view data frame\n<\/span>df\n\n  game1 game2 game3\n1 12 15 8\n2 15 17 22\n3 15 17 27\n4 18 16 35\n5 29 29 29\n6 30 8 22\n7 31 14 17<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo utilizzare la seguente sintassi per calcolare la deviazione standard dei valori in ciascuna riga:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#calculate standard deviation of each row\n<span style=\"color: #000000;\">row_stdev &lt;- apply(df, 1, sd, na. <span style=\"color: #3366ff;\">rm<\/span> = <span style=\"color: #008000;\">TRUE<\/span> )\n<\/span>\n#view standard deviation of each row\n<span style=\"color: #000000;\">row_stdev\n\n[1] 3.511885 3.605551 6.429101 10.440307 0.000000 11.135529 9.073772\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dal risultato possiamo vedere:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">La deviazione standard dei valori nella prima riga \u00e8 <strong>3.511885<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">La deviazione standard dei valori nella seconda riga \u00e8 <strong>3.605551<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">La deviazione standard dei valori nella terza riga \u00e8 <strong>6.429101<\/strong> .<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">E cos\u00ec via.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Se vogliamo, possiamo anche utilizzare la funzione <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/trasforma-la-funzione-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">trasforma()<\/a> per aggiungere una nuova colonna al data frame che mostri la deviazione standard dei valori in ogni riga:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#add column that displays standard deviation of each row<\/span>\ndf &lt;- transform(df, row_stdev=apply(df, 1, sd, na. <span style=\"color: #3366ff;\">rm<\/span> = <span style=\"color: #008000;\">TRUE<\/span> ))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view updated data frame\n<\/span>df\n\n  game1 game2 game3 row_stdev\n1 12 15 8 3.511885\n2 15 17 22 3.605551\n3 15 17 27 6.429101\n4 18 16 35 10.440307\n5 29 29 29 0.000000\n6 30 8 22 11.135529\n7 31 14 17 9.073772\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La nuova colonna chiamata <strong>row_stdev<\/strong> mostra la deviazione standard dei valori in ciascuna riga.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Nota:<\/strong> la deviazione standard dei valori nella riga 5 \u00e8 zero perch\u00e9 ciascuno dei valori \u00e8 uguale, quindi non c&#8217;\u00e8 &#8220;gap&#8221; nei valori.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Correlato:<\/strong><a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/deviazione-standard-pari-a-zero\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come interpretare una deviazione standard pari a zero<\/a><\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre funzioni comuni in R:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/dplyr-deviazione-standard\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come calcolare la deviazione standard utilizzando dplyr<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/deviazione-standard-ponderata-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come calcolare la deviazione standard ponderata in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/deviazione-standard-del-gruppo-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come calcolare la deviazione standard clusterizzata in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi di base per calcolare la deviazione standard delle righe in R: row_stdev &lt;- apply(df, 1, sd, na. rm = TRUE ) L&#8217;esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi in R. 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