Usiamo la seguente formula per calcolare uno z-score:<\/span><\/p>\n z<\/strong> = (X \u2013 \u03bc) \/ \u03c3<\/span><\/p>\n Oro:<\/span><\/p>\n L’esempio seguente mostra come calcolare i punteggi z per i valori dei dati grezzi in SAS.<\/span><\/p>\n Supponiamo di creare il seguente set di dati in SAS:<\/span> <\/p>\n Supponiamo ora di voler calcolare il punteggio z per ciascun valore nel set di dati.<\/span><\/p>\n Possiamo usare proc sql<\/strong> per fare questo:<\/span> <\/p>\n La colonna dei valori<\/strong> mostra i valori dei dati originali e la colonna z_scores<\/strong> mostra il punteggio z per ciascun valore.<\/span><\/p>\n Un punteggio z<\/strong> ci dice quante deviazioni standard un valore \u00e8 dalla media.<\/span><\/p>\n Un punteggio z pu\u00f2 essere positivo, negativo o zero.<\/span><\/p>\n Un punteggio z positivo indica che un valore particolare \u00e8 superiore alla media, un punteggio z negativo indica che un valore particolare \u00e8 inferiore alla media e un punteggio z pari a zero indica che un valore particolare \u00e8 uguale alla media.<\/span><\/p>\n Se calcolassimo la media e la deviazione standard del nostro set di dati, troveremmo che la media \u00e8 14.375<\/strong> e la deviazione standard \u00e8 5.162<\/strong> .<\/span><\/p>\n Quindi il primo valore nel nostro set di dati era 7, che aveva un punteggio z di (7-14.375) \/ 5.162 = -1.428<\/strong> . Ci\u00f2 significa che il valore \u201c7\u201d \u00e8 1.428 deviazioni standard inferiori<\/em> alla media.<\/span><\/p>\n Il valore successivo nei nostri dati, 12, aveva un punteggio z di (12-14,375) \/ 5,162 = -0,46<\/strong> . Ci\u00f2 significa che il valore \u201c12\u201d \u00e8 0,46 deviazioni standard inferiori<\/em> alla media.<\/span><\/p>\n Quanto pi\u00f9 un valore \u00e8 lontano dalla media, tanto pi\u00f9 alto sar\u00e0 il valore assoluto del punteggio z per quel valore.<\/span><\/p>\n Ad esempio, il valore 7 \u00e8 pi\u00f9 lontano dalla media (14,375) rispetto al valore 12, il che spiega perch\u00e9 7 aveva un punteggio z con un valore assoluto maggiore.<\/span><\/p>\n I seguenti articoli spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni in SAS:<\/span><\/p>\n Come identificare i valori anomali in SAS<\/a> Nelle statistiche, un punteggio z ci dice quante deviazioni standard un valore \u00e8 dalla media . Usiamo la seguente formula per calcolare uno z-score: z = (X \u2013 \u03bc) \/ \u03c3 Oro: X \u00e8 un singolo valore di dati grezzi \u03bc \u00e8 la media del set di dati \u03c3 \u00e8 la deviazione standard del set […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
Esempio: calcolare i punteggi Z in SAS<\/strong><\/span><\/h2>\n
\/*create dataset*\/\n<\/span>data<\/span> original_data;\n input<\/span> values;\n datalines<\/span> ;\n7\n12\n14\n12\n16\n18\n6\n7\n14\n17\n19\n22\n24\n13\n17\n12\n;\nrun<\/span> ;\n\n\/*view dataset*\/\n<\/span>proc print<\/span> data<\/span> = original_data;\n<\/strong><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/zsas1-1.jpg\")
<\/p>\n \/*create new variable that shows z-scores for each raw data value*\/\n<\/span>proc sql<\/span> ;\n select<\/span> values, (values - mean(values)) \/ std(values) as<\/span> z_scores\n from<\/span> original_data;\nquit<\/span> ;<\/strong><\/span> <\/pre>\n![\"Punteggi](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/zsas2-1.jpg\")
<\/p>\n Come interpretare i punteggi Z in SAS<\/strong><\/span><\/h2>\n
Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
Come calcolare i percentili in SAS<\/a>
Come calcolare media, mediana e moda in SAS<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"