<\/p>\n
Puoi utilizzare i seguenti metodi per aggiungere e sottrarre giorni da una data in panda:<\/span><\/p>\n Metodo 1: aggiungi giorni a questo giorno<\/strong><\/span><\/p>\n Metodo 2: sottrarre giorni dalla data<\/strong><\/span><\/p>\n I seguenti esempi mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica con i seguenti DataFrame panda:<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come creare una nuova colonna che aggiunge cinque giorni al valore della colonna della data<\/strong> :<\/span><\/p>\n La nuova colonna date_plus_five<\/strong> rappresenta i valori nella colonna della data<\/strong> con cinque giorni aggiunti a ciascun valore.<\/span><\/p>\n Possiamo anche utilizzare la funzione dtypes<\/strong> per confermare che la nuova colonna \u00e8 effettivamente una colonna datetime:<\/span><\/p>\n Le colonne date<\/strong> e date_plus_five<\/strong> sono riconosciute come formati data\/ora.<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come creare una nuova colonna che sottrae cinque giorni dal valore della colonna della data<\/strong> :<\/span><\/p>\n La nuova colonna date_minus_five<\/strong> rappresenta i valori della colonna della data<\/strong> con cinque giorni sottratti da ciascun valore.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni nei panda:<\/span><\/p>\n Come convertire le colonne in DateTime in Pandas<\/a> Puoi utilizzare i seguenti metodi per aggiungere e sottrarre giorni da una data in panda: Metodo 1: aggiungi giorni a questo giorno df[‘ date_column ‘] + pd. Timedelta (days= 5 ) Metodo 2: sottrarre giorni dalla data df[‘ date_column ‘] – pd. Timedelta (days= 5 ) I seguenti esempi mostrano come utilizzare ciascun metodo nella […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df['<\/span><\/span> date_column<\/span> '] + pd. Timedelta<\/span> (days= 5<\/span> )\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n df['<\/span> date_column<\/span> '] - pd. Timedelta<\/span> (days= 5<\/span> )<\/span>\n<\/span><\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' date<\/span> ': ['2022-10-01', '2022-10-23', '2022-10-30', '2022-11-05'],\n ' sales<\/span> ': [450, 567, 612, 701]})\n\n#convert date column to datetime\n<\/span>df[' date<\/span> '] = pd. to_datetime<\/span> (df[' date<\/span> '])\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n dirty dates\n0 2022-10-01 450\n1 2022-10-23 567\n2 2022-10-30 612\n3 2022-11-05 701<\/strong><\/span><\/pre>\n Esempio 1: aggiungi giorni a questo giorno in Pandas<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create new column that adds 5 days to value in date column\n<\/span>df[' date_plus_five<\/span> '] = df[' date<\/span> '] + pd. Timedelta<\/span> (days= 5<\/span> )\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n date sales date_plus_five\n0 2022-10-01 450 2022-10-06\n1 2022-10-23 567 2022-10-28\n2 2022-10-30 612 2022-11-04\n3 2022-11-05 701 2022-11-10\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #check data type of each column\n<\/span>df. dtypes<\/span>\n\ndate datetime64[ns]\ndirty int64\ndate_plus_five datetime64[ns]\ndtype:object\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Esempio 2: sottrai giorni dalla data in Panda<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create new column that subtracts five days from date\n<\/span>df[' date_minus_five<\/span> '] = df[' date<\/span> '] - pd. Timedelta<\/span> (days= 5<\/span> )\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n date sales date_minus_five\n0 2022-10-01 450 2022-09-26\n1 2022-10-23 567 2022-10-18\n2 2022-10-30 612 2022-10-25\n3 2022-11-05 701 2022-10-31\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
Come convertire DateTime fino ad oggi in Panda<\/a>
Come estrarre il mese dalla data in Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"