<\/p>\n
\u00c8 possibile utilizzare i seguenti metodi per prefissare i nomi delle colonne in un DataFrame panda:<\/span><\/p>\n Metodo 1: aggiungi un prefisso a tutti i nomi delle colonne<\/strong><\/span><\/p>\n Metodo 2: aggiungere un prefisso a nomi di colonne specifici<\/strong><\/span><\/p>\n Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare ciascuno di questi metodi con i seguenti DataFrame panda:<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come aggiungere il prefisso “_total” a tutti i nomi di colonna:<\/span><\/p>\n Tieni presente che il prefisso “_total” \u00e8 stato aggiunto a tutti i nomi di colonna.<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come aggiungere il prefisso “total_” solo alle colonne punti<\/strong> e assist<\/strong> :<\/span><\/p>\n Tieni presente che il prefisso ‘total_’ \u00e8 stato aggiunto solo alle colonne dei punti<\/strong> e degli assist<\/strong> .<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni nei panda:<\/span><\/p>\n Come eliminare colonne in Pandas<\/a> \u00c8 possibile utilizzare i seguenti metodi per prefissare i nomi delle colonne in un DataFrame panda: Metodo 1: aggiungi un prefisso a tutti i nomi delle colonne df = df. add_prefix (‘ my_prefix_ ‘) Metodo 2: aggiungere un prefisso a nomi di colonne specifici #specify columns to add prefix to cols = [‘ col1 ‘, […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df = df. add_prefix<\/span> (' my_prefix_<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n #specify columns to add prefix to\n<\/span>cols = [' col1<\/span> ', ' col3<\/span> ']\n\n#add prefix to specific columns\n<\/span>df = df. rename<\/span> (columns={c: ' my_prefix_<\/span> '+c for<\/span> c in<\/span> df. columns<\/span> if<\/span> c in<\/span> cols})<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n<\/span><\/span>\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' points<\/span> ': [25, 12, 15, 14, 19, 23],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5],\n ' blocks<\/span> ': [6, 6, 3, 2, 7, 9]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n points assists rebounds blocks\n0 25 5 11 6\n1 12 7 8 6\n2 15 7 10 3\n3 14 9 6 2\n4 19 12 6 7\n5 23 9 5 9\n<\/strong><\/pre>\n Metodo 1: aggiungi un prefisso a tutti i nomi delle colonne<\/strong><\/span><\/h2>\n
#add 'total_' as prefix to each column name\n<\/span>df = df. add_prefix<\/span> (' total_<\/span> ')\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n total_points total_assists total_rebounds total_blocks\n0 25 5 11 6\n1 12 7 8 6\n2 15 7 10 3\n3 14 9 6 2\n4 19 12 6 7\n5 23 9 5 9<\/strong><\/pre>\n Metodo 2: aggiungere un prefisso a nomi di colonne specifici<\/strong><\/span><\/h2>\n
#specify columns to add prefix to\n<\/span>cols = [' points<\/span> ', ' assists<\/span> ']\n\n#add _'total' as prefix to specific columns\n<\/span>df = df. rename<\/span> (columns={c: ' total_<\/span> '+c for<\/span> c in<\/span> df.columns if<\/span> c in<\/span> cols})\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n total_points total_assists rebounds blocks\n0 25 5 11 6\n1 12 7 8 6\n2 15 7 10 3\n3 14 9 6 2\n4 19 12 6 7\n5 23 9 5 9<\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
Come escludere colonne in Pandas<\/a>
Come modificare l’ordine delle colonne in Pandas<\/a>
Come applicare una funzione alle colonne selezionate in Pandas<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"