{"id":3717,"date":"2023-07-15T23:29:09","date_gmt":"2023-07-15T23:29:09","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/dplyr-raggruppa-per-filtro\/"},"modified":"2023-07-15T23:29:09","modified_gmt":"2023-07-15T23:29:09","slug":"dplyr-raggruppa-per-filtro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/dplyr-raggruppa-per-filtro\/","title":{"rendered":"Come raggruppare e filtrare i dati utilizzando dplyr"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

\u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi di base per raggruppare e filtrare i dati utilizzando il pacchetto dplyr in R:<\/span><\/p>\n

 df %>%\n  group_by(team) %>%\n  filter(any(points =<\/span> = 10<\/span> ))\n<\/strong><\/pre>\n
 Questa particolare sintassi raggruppa un data frame per colonna denominata squadra<\/strong> e filtra solo i gruppi in cui almeno un valore nella colonna punti<\/strong> \u00e8 uguale a 10.<\/span><\/p>\n
 L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica.<\/span><\/p>\n
 Esempio: raggruppare e filtrare i dati utilizzando dplyr<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Supponiamo di avere il seguente frame di dati in R che contiene informazioni su vari giocatori di basket:<\/span><\/p>\n
 #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'),\n                 points=c(10, 15, 8, 4, 10, 10, 12, 12, 7))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n  team points\n1 to 10\n2 to 15\n3 to 8\n4 B 4\n5 B 10\n6 B 10\n7 C 12\n8 C 12\n9 C 7<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n
 Possiamo utilizzare il seguente codice per raggruppare il frame di dati in base al valore nella colonna Team<\/strong> , quindi filtrare tutti i gruppi che non hanno almeno un valore nella colonna Points<\/strong> uguale a 10:<\/span><\/p>\n
 library<\/span> (dplyr)\n\n#group by team and filter out teams where no points value is equal to 10\n<\/span>df %>%\n  group_by(team) %>%\n  filter(any(points ==<\/span> 10<\/span> ))\n\n# A tibble: 6 x 2\n# Groups: team [2]\n  team points\n    \n1 to 10\n2 to 15\n3 to 8\n4 B 4\n5 B 10\n6 B 10<\/strong><\/span><\/pre>\n
 Tieni presente che tutte le righe in cui la squadra<\/strong> \u00e8 uguale a “C” vengono filtrate perch\u00e9 nella colonna dei punti<\/strong> non \u00e8 presente alcun valore per la squadra “C” uguale a 10.<\/span><\/span><\/p>\n
 Tieni presente che questo \u00e8 solo un esempio di un filtro che potremmo applicare.<\/span><\/p>\n
 Ad esempio potremmo applicare un altro filtro in cui filtriamo le squadre con almeno un valore nella colonna punti<\/strong> maggiore di 13:<\/span><\/p>\n
 library<\/span> (dplyr)\n\n#group by team and filter out teams where no points value is greater than 13\n<\/span>df %>%\n  group_by(team) %>%\n  filter(any(points ><\/span> 13<\/span> ))\n\n# A tibble: 3 x 2\n# Groups: team [1]\n  team points\n    \n1 to 10\n2 to 15\n3 to 8\n<\/strong><\/span><\/pre>\n
 Tieni presente che vengono mantenute solo le righe in cui la squadra<\/strong> \u00e8 uguale ad “A” poich\u00e9 \u00e8 l’unica squadra con almeno un valore in punti<\/strong> maggiore di 13.<\/span><\/p>\n
 Nota<\/strong> : puoi trovare la documentazione completa della funzione filtro<\/b> in dplyr qui<\/a> .<\/span><\/p>\n
 Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
 I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni in dplyr:<\/span><\/p>\n
 Come selezionare la prima riga per gruppo utilizzando dplyr<\/a>
 Come filtrare in base a pi\u00f9 condizioni utilizzando dplyr
 Come filtrare le righe contenenti una determinata stringa utilizzando dplyr<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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