{"id":3756,"date":"2023-07-15T17:57:30","date_gmt":"2023-07-15T17:57:30","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/i-panda-non-contengono\/"},"modified":"2023-07-15T17:57:30","modified_gmt":"2023-07-15T17:57:30","slug":"i-panda-non-contengono","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/i-panda-non-contengono\/","title":{"rendered":"Panda: come filtrare gli elementi "non contiene"?"},"content":{"rendered":"

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\u00c8 possibile utilizzare i seguenti metodi per eseguire un filtro “Non contiene” in un DataFrame panda:<\/span><\/p>\n

Metodo 1: filtra le righe che non contengono una stringa specifica<\/strong><\/span><\/p>\n

 filtered_df = df[df[' my_column<\/span> ']. str<\/span> . contains<\/span> (' some_string<\/span> ') ==<\/span> False<\/span> ]\n<\/strong><\/pre>\n
 Metodo 2: filtra le righe che non contengono una delle numerose stringhe specifiche<\/strong><\/span><\/p>\n
 filtered_df = df[df[' my_column<\/span> ']. str<\/span> . contains<\/span> (' string1|string2|string3<\/span> ') ==<\/span> False<\/span> ]<\/strong><\/pre>\n
 I seguenti esempi mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica con i seguenti DataFrame panda:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['Nets', 'Rockets', 'Mavs', 'Spurs', 'Kings', 'Nuggets'],\n                   ' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11],\n                   ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9],\n                   ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n      team points assists rebounds\n0 Nets 18 5 11\n1 Rockets 22 7 8\n2 Mavs 19 7 10\n3 Spurs 14 9 6\n4 Kings 14 12 6\n5 Nuggets 11 9 5\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Esempio 1: filtrare le righe che non contengono una stringa specifica<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Il codice seguente mostra come filtrare il DataFrame panda per le righe la cui colonna del team<\/strong> non contiene “ets” nel nome:<\/span><\/p>\n
 #filter for rows that do not contain 'ets' in the 'team' column\n<\/span>filtered_df = df[df[' team<\/span> ']. str<\/span> . contains<\/span> (' ets<\/span> ') ==<\/span> False<\/span> ]\n\n#view filtered DataFrame\n<\/span>print<\/span> (filtered_df)\n\n    team points assists rebounds\n2 Mavs 19 7 10\n3 Spurs 14 9 6\n4 Kings 14 12 6<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Tieni presente che il DataFrame risultante non contiene righe il cui valore nella colonna del team<\/strong> contiene “ets” nel nome.<\/span><\/p>\n
 In particolare, sono stati esclusi dal DataFrame i seguenti team:<\/span><\/p>\n