<\/p>\n
Per impostazione predefinita, i notebook Jupyter visualizzano solo una larghezza massima di 50<\/strong> per le colonne in un DataFrame panda.<\/span><\/p>\n Tuttavia, puoi forzare il notebook a visualizzare l’intera larghezza di ciascuna colonna del DataFrame utilizzando la seguente sintassi:<\/span><\/p>\n Ci\u00f2 imposter\u00e0 il valore massimo della larghezza della colonna per l’intera sessione del notebook Jupyter.<\/span><\/p>\n Se desideri visualizzare solo temporaneamente la larghezza dell’intera colonna, puoi utilizzare la seguente sintassi:<\/span><\/p>\n Infine, puoi ripristinare le impostazioni predefinite della larghezza delle colonne in un notebook Jupyter utilizzando la seguente sintassi:<\/span><\/p>\n L’esempio seguente mostra come utilizzare queste funzioni nella pratica.<\/span><\/p>\n Diciamo di creare un DataFrame panda con stringhe estremamente lunghe in una colonna:<\/span><\/p>\n Per impostazione predefinita, panda taglia string_column<\/strong> in modo che abbia solo una larghezza di 50.<\/span><\/p>\n Per visualizzare l’intera larghezza della colonna, \u00e8 possibile utilizzare la seguente sintassi:<\/span><\/p>\n Tieni presente che ora viene visualizzato tutto il testo in string_column<\/strong> .<\/span><\/p>\n Tieni presente che l’utilizzo di questo metodo imposter\u00e0 la larghezza massima della colonna per l’intera sessione di Jupyter.<\/span><\/p>\n Per visualizzare solo temporaneamente la larghezza massima della colonna, possiamo utilizzare la seguente sintassi:<\/span><\/p>\n Per ripristinare le impostazioni predefinite e visualizzare solo una larghezza massima di 50 per ciascuna colonna, possiamo utilizzare la seguente sintassi:<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni nei panda:<\/span><\/p>\n Come visualizzare tutte le colonne in Pandas DataFrame<\/a> Per impostazione predefinita, i notebook Jupyter visualizzano solo una larghezza massima di 50 per le colonne in un DataFrame panda. Tuttavia, puoi forzare il notebook a visualizzare l’intera larghezza di ciascuna colonna del DataFrame utilizzando la seguente sintassi: p.d. set_option (‘ display.max_colwidth ‘, None ) Ci\u00f2 imposter\u00e0 il valore massimo della larghezza della colonna per […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n p.d. set_option<\/span> (' display.max_colwidth<\/span> ', None<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n from<\/span> pandas import<\/span> option_context\n\nwith<\/span> option_context(' display.max_colwidth<\/span> ', None<\/span> ):\n print<\/span> (df)\n<\/strong><\/span><\/pre>\n p.d. reset_option<\/span> (' display.max_colwidth<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n Esempio: impostazione della larghezza delle colonne in Panda<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' string_column<\/span> ': ['A really really long string that contains lots of words', 'More words', 'Words', 'Cool words', 'Hey', 'Hi', 'Sup', 'Yo' ],\n ' value_column<\/span> ': [12, 15, 24, 24, 14, 19, 12, 38]})\n\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n string_column value_column\n0 A really really long string that contains lots... 12\n1 More words 15\n2 Words 24\n3 Cool words 24\n4 Hey 14\n5 Hello 19\n6 Sup 12\n7 Yo 38\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #specify no max value for the column width<\/span>\np.d. set_option<\/span> (' display.max_colwidth<\/span> ', None<\/span> )\n\n#view DataFrame<\/span>\nprint<\/span> (df)\n\n string_column value_column\n0 A really really long string that contains lots of words 12\n1 More words 15\n2 Words 24\n3 Cool words 24\n4 Hey 14\n5 Hello 19\n6 Sup 12\n7 Yo 38\n<\/strong><\/span><\/pre>\n from<\/span> pandas import<\/span> option_context\n\nwith<\/span> option_context(' display.max_colwidth<\/span> ', None<\/span> ):\n print<\/span> (df)\n\n string_column value_column\n0 A really really long string that contains lots of words 12\n1 More words 15\n2 Words 24\n3 Cool words 24\n4 Hey 14\n5 Hello 19\n6 Sup 12\n7 Yo 38\n<\/strong><\/span><\/pre>\n p.d. reset_option<\/span> (' display.max_colwidth<\/span> ')<\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
Come visualizzare tutte le righe in un Pandas DataFrame<\/a>
Panda: come ottenere il valore della cella da DataFrame<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"