{"id":3769,"date":"2023-07-15T16:13:39","date_gmt":"2023-07-15T16:13:39","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/giorni-lavorativi-dei-panda\/"},"modified":"2023-07-15T16:13:39","modified_gmt":"2023-07-15T16:13:39","slug":"giorni-lavorativi-dei-panda","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/giorni-lavorativi-dei-panda\/","title":{"rendered":"Panda: ottieni giorni lavorativi tra la data di inizio e quella di fine"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Puoi utilizzare i seguenti metodi per ottenere i giorni lavorativi nei panda:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Metodo 1: ottieni giorni lavorativi (esclusi tutti i fine settimana)<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\"><span style=\"color: #000000;\">business_days = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">bdate_range<\/span> (' <span style=\"color: #ff0000;\">2022-01-01<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">2022-12-31<\/span> ')\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Metodo 2: ottieni giorni lavorativi (esclusi tutti i fine settimana <em>e<\/em> le festivit\u00e0 federali)<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">from<\/span> pandas. <span style=\"color: #3366ff;\">tseries<\/span> . <span style=\"color: #3366ff;\">holiday<\/span> <span style=\"color: #008000;\">import<\/span> USFederalHolidayCalendar\n<span style=\"color: #008000;\">from<\/span> pandas. <span style=\"color: #3366ff;\">tseries<\/span> . <span style=\"color: #3366ff;\">offsets<\/span> <span style=\"color: #008000;\">import<\/span> CustomBusinessDay\n\n<span style=\"color: #008080;\">#define US business days\n<\/span>us_bus = CustomBusinessDay(calendar=USFederalHolidayCalendar())\n\n<span style=\"color: #008080;\">#get all business days between certain start and end dates\n<\/span>us_business_days = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">bdate_range<\/span> (' <span style=\"color: #ff0000;\">2022-01-01<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">2022-12-31<\/span> ', freq=us_bus)\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 1: ottieni giorni lavorativi (esclusi tutti i fine settimana)<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Un modo per ottenere un elenco di giorni lavorativi tra due date in Panda \u00e8 utilizzare la funzione <strong>bdate_range()<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tieni presente che questa funzione conta semplicemente il numero di giorni tra una data di inizio e una data di fine, esclusi i fine settimana.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ad esempio, possiamo utilizzare la seguente sintassi per contare il numero di giorni lavorativi tra l&#8217;1\/1\/2022 e il 31\/12\/2022:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> pd\n\n<span style=\"color: #008080;\">#get all business days between certain start and end dates\n<\/span>business_days = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">bdate_range<\/span> (' <span style=\"color: #ff0000;\">2022-01-01<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">2022-12-31<\/span> ')\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view first ten business days\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (business_days[0:10])\n\nDatetimeIndex(['2022-01-03', '2022-01-04', '2022-01-05', '2022-01-06',\n               '2022-01-07', '2022-01-10', '2022-01-11', '2022-01-12',\n               '2022-01-13', '2022-01-14'],\n              dtype='datetime64[ns]', freq='B')\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view total number of business days\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">len<\/span> (business_days)\n\n260<\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;oggetto denominato <strong>business_days<\/strong> contiene ogni giorno lavorativo compreso tra le date di inizio e di fine specificate.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">E utilizzando la funzione <strong>len()<\/strong> , vediamo che il numero totale di giorni lavorativi tra le date di inizio e fine specificate \u00e8 <strong>260<\/strong> .<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 2: ottenere giorni lavorativi (esclusi tutti i fine settimana <em>e<\/em> le festivit\u00e0 federali)<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per ottenere un elenco di giorni lavorativi tra due date in panda che escluda sia i fine settimana che le festivit\u00e0 federali, dobbiamo utilizzare le funzioni del modulo pandas <strong>tseries<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ad esempio, possiamo utilizzare la seguente sintassi per contare il numero di giorni lavorativi (tutti i giorni esclusi i fine settimana e i giorni festivi) tra l&#8217;1\/1\/2022 e il 31\/12\/2022:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">from<\/span> pandas. <span style=\"color: #3366ff;\">tseries<\/span> . <span style=\"color: #3366ff;\">holiday<\/span> <span style=\"color: #008000;\">import<\/span> USFederalHolidayCalendar\n<span style=\"color: #008000;\">from<\/span> pandas. <span style=\"color: #3366ff;\">tseries<\/span> . <span style=\"color: #3366ff;\">offsets<\/span> <span style=\"color: #008000;\">import<\/span> CustomBusinessDay\n\n<span style=\"color: #008080;\">#define US business days\n<\/span>us_bus = CustomBusinessDay(calendar=USFederalHolidayCalendar())\n\n<span style=\"color: #008080;\">#get all business days between certain start and end dates\n<\/span>us_business_days = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">bdate_range<\/span> (' <span style=\"color: #ff0000;\">2022-01-01<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">2022-12-31<\/span> ', freq=us_bus)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view first ten business days\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (us_business_days[0:10])\n\nDatetimeIndex(['2022-01-03', '2022-01-04', '2022-01-05', '2022-01-06',\n               '2022-01-07', '2022-01-10', '2022-01-11', '2022-01-12',\n               '2022-01-13', '2022-01-14'],\n              dtype='datetime64[ns]', freq='C')\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view total number of business days\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">len<\/span> (us_business_days)\n\n250<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;oggetto chiamato <strong>us_business_days<\/strong> contiene tutti i giorni lavorativi (tutti i giorni esclusi i fine settimana e i giorni festivi) tra le date di inizio e di fine specificate.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">E utilizzando la funzione <strong>len()<\/strong> , vediamo che il numero totale di giorni lavorativi tra le date di inizio e fine specificate \u00e8 <strong>250<\/strong> .<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni nei panda:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/aggiungi-sottrai-giorni-dai-panda-data\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come aggiungere e sottrarre giorni da una data in Pandas<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/convertire-datetime-in-data-panda\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come convertire DateTime fino ad oggi in Panda<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/i-panda-estraggono-il-mese-dalla-data\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come estrarre il mese dalla data in Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Puoi utilizzare i seguenti metodi per ottenere i giorni lavorativi nei panda: Metodo 1: ottieni giorni lavorativi (esclusi tutti i fine settimana) business_days = pd. bdate_range (&#8216; 2022-01-01 &#8216;, &#8216; 2022-12-31 &#8216;) Metodo 2: ottieni giorni lavorativi (esclusi tutti i fine settimana e le festivit\u00e0 federali) from pandas. tseries . holiday import USFederalHolidayCalendar from pandas. 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