{"id":3780,"date":"2023-07-15T14:38:19","date_gmt":"2023-07-15T14:38:19","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/pandas-tabella-pivot-multipla-aggfunc\/"},"modified":"2023-07-15T14:38:19","modified_gmt":"2023-07-15T14:38:19","slug":"pandas-tabella-pivot-multipla-aggfunc","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/pandas-tabella-pivot-multipla-aggfunc\/","title":{"rendered":"Panda: crea una tabella pivot con pi\u00f9 aggfunc"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Puoi utilizzare la seguente sintassi per creare una tabella pivot in panda e fornire pi\u00f9 valori all’argomento aggfunc<\/strong> :<\/span><\/p>\n

 df. pivot_table<\/span> (index=' col1<\/span> ', values=' col2<\/span> ', aggfunc=(' sum<\/span> ', ' mean<\/span> '))\n<\/strong><\/pre>\n
 Questo particolare esempio crea una tabella pivot che visualizza la somma e la media dei valori in col2<\/strong> , raggruppati per col1<\/strong> .<\/span><\/p>\n
 L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica.<\/span><\/p>\n
 Esempio: creare una tabella pivot Pandas con pi\u00f9 aggfunc<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Supponiamo di avere il seguente DataFrame panda che contiene informazioni su vari giocatori di basket:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B',\n                            'B', 'B', 'C', 'C', 'C', 'C'],\n                   ' points<\/span> ': [4, 4, 2, 8, 9, 5, 5, 7, 8, 8, 4, 3],\n                   ' assists<\/span> ': [2, 2, 5, 5, 4, 7, 5, 3, 9, 8, 4, 4]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n   team points assists\n0 to 4 2\n1 to 4 2\n2 to 2 5\n3 to 8 5\n4 B 9 4\n5 B 5 7\n6 B 5 5\n7 B 7 3\n8 C 8 9\n9 C 8 8\n10 C 4 4\n11 C 3 4\n<\/strong><\/pre>\n
 Possiamo utilizzare il seguente codice per creare una tabella pivot che riepiloghi sia la somma che il numero medio di punti<\/strong> segnati da ciascuna squadra<\/strong> :<\/span><\/p>\n
 #create pivot table to summarize sum and mean of points by team<\/span>\ndf. pivot_table<\/span> (index=' team<\/span> ', values=' points<\/span> ', aggfunc=(' sum<\/span> ', ' mean<\/span> '))\n\n\tmean sum\nteam\t\t\nAt 4.50 18\nB 6.50 26\nC 5.75 23\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 La tabella pivot risultante riassume la media e la somma dei punti segnati da ciascuna squadra.<\/span><\/span><\/p>\n
 Ad esempio, possiamo vedere:<\/span><\/p>\n