Fortunatamente, questo \u00e8 facile da fare utilizzando le funzioni geom_point()<\/strong> e geom_errorbar()<\/strong> in ggplot2.<\/span><\/p>\n L’esempio seguente mostra come utilizzare queste funzioni per creare il seguente grafico che mostra la media e la deviazione standard dei punti segnati da diverse squadre di basket:<\/span> <\/p>\n Supponiamo di avere il seguente frame di dati in R che contiene informazioni sul numero di punti segnati dai giocatori di basket di tre squadre diverse:<\/span><\/p>\n Possiamo utilizzare le funzioni del pacchetto dplyr<\/strong> per calcolare rapidamente la media e la deviazione standard dei punti segnati dai giocatori di ciascuna squadra:<\/span><\/p>\n Infine, possiamo utilizzare le seguenti funzioni ggplot2<\/strong> per visualizzare la media e la deviazione standard dei punti segnati dai giocatori di ciascuna squadra:<\/span> <\/p>\n Il grafico risultante mostra la media e la deviazione standard dei punti segnati dai giocatori di ciascuna squadra.<\/span><\/p>\n I cerchi rappresentano i valori medi e la lunghezza delle barre sopra e sotto ciascun cerchio rappresenta la deviazione standard.<\/span><\/p>\n Nota<\/strong> : l’argomento larghezza<\/strong> nella funzione geom_errorbar()<\/strong> specifica la larghezza delle barre di errore. Sentiti libero di modificare questo valore per regolare la larghezza delle barre di errore nel grafico.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni in ggplot2:<\/span><\/p>\n Come aggiungere una legenda ai grafici ggplot2<\/a> Spesso potresti voler tracciare la media e la deviazione standard per gruppo in ggplot2. Fortunatamente, questo \u00e8 facile da fare utilizzando le funzioni geom_point() e geom_errorbar() in ggplot2. L’esempio seguente mostra come utilizzare queste funzioni per creare il seguente grafico che mostra la media e la deviazione standard dei punti segnati da diverse squadre di […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n![\"tracciare](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/signifie-td1.jpg\")
<\/p>\n Esempio: tracciare la media e la deviazione standard in ggplot2<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame<\/span>\ndf <- data. frame<\/span> (team=rep(c(' A<\/span> ', ' B<\/span> ', ' C<\/span> '), each= 6<\/span> ),\n points=c(8, 10, 12, 12, 14, 15, 10, 11, 12,\n 18, 22, 24, 3, 5, 5, 6, 7, 9))\n\n#view head of data frame\n<\/span>head(df)\n\n team points\n1 to 8\n2 to 10\n3 to 12\n4 to 12\n5 to 14\n6 to 15<\/strong><\/span><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\n\n#calculate mean and sd of points by team\n<\/span>df_mean_std <- df %>%\n group_by(team) %>%\n summarise_at(vars(points), list(mean=mean, sd=sd)) %>% \n as. data<\/span> . frame<\/span> ()\n\n#view results\n<\/span>df_mean_std\n\n team mean sd\n1 A 11.833333 2.562551\n2 B 16.166667 6.013873\n3 C 5.833333 2.041241\n<\/strong><\/span><\/pre>\n library<\/span> (ggplot2)\n\n#plot mean and standard deviation of points by team\n<\/span>ggplot(df_mean_std, aes(x=team, y=mean)) + \n geom_errorbar(aes(ymin=mean-sd, ymax=mean+sd), width= .3<\/span> ) +\n geom_point(size= 2<\/span> )<\/strong><\/span> <\/pre>\n<\/p>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
Come cambiare la dimensione del carattere in ggplot2<\/a>
Come rimuovere una legenda in ggplot2<\/a>
Come ruotare le etichette degli assi in ggplot2<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"