<\/p>\n
\u00c8 possibile utilizzare uno dei seguenti metodi per calcolare la deviazione standard per gruppo in R:<\/span><\/p>\n Metodo 1: utilizzare la base R<\/strong><\/span><\/p>\n Metodo 2: usa dplyr<\/strong><\/span><\/p>\n Metodo 3: utilizzare data.table<\/strong><\/span><\/p>\n Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare nella pratica ciascuno di questi metodi con il seguente frame di dati in R:<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come utilizzare la funzione Aggregate()<\/strong> del database R per calcolare la deviazione standard dei punti segnati dalla squadra:<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come utilizzare le funzioni group_by<\/strong> ()<\/strong> e summarise_at()<\/strong> del pacchetto dplyr<\/strong> per calcolare la deviazione standard dei punti segnati dalla squadra:<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come calcolare la deviazione standard dei punti segnati dalla squadra utilizzando le funzioni nel pacchetto data.table<\/strong> :<\/span><\/p>\n Tieni presente che tutti e tre i metodi restituiscono gli stessi risultati.<\/span><\/p>\n Nota<\/strong> : se stai lavorando con un frame di dati estremamente grande, si consiglia di utilizzare l’approccio dplyr<\/strong> o data.table<\/strong> poich\u00e9 questi pacchetti funzionano molto pi\u00f9 velocemente di base R.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni in R:<\/span><\/p>\n Come calcolare la media per gruppo in R<\/a> \u00c8 possibile utilizzare uno dei seguenti metodi per calcolare la deviazione standard per gruppo in R: Metodo 1: utilizzare la base R aggregate(df$col_to_aggregate, list(df$col_to_group_by), FUN=sd) Metodo 2: usa dplyr library (dplyr) df %>% group_by(col_to_group_by) %>% summarise_at(vars(col_to_aggregate), list(name=sd)) Metodo 3: utilizzare data.table library (data.table) setDT(df) dt[ ,list(sd=sd(col_to_aggregate)), by=col_to_group_by] Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare nella pratica […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n aggregate(df$col_to_aggregate, list(df$col_to_group_by), FUN=sd)<\/strong><\/span><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\n\ndf %>%\n group_by(col_to_group_by) %>%\n summarise_at(vars(col_to_aggregate), list(name=sd))\n<\/span><\/b><\/span><\/pre>\n library<\/span> (data.table)\n\nsetDT(df)\n\ndt[ ,list(sd=sd(col_to_aggregate)), by=col_to_group_by]\n<\/span><\/b><\/span><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=rep(c(' A<\/span> ', ' B<\/span> ', ' C<\/span> '), each= 6<\/span> ),\n points=c(8, 10, 12, 12, 14, 15, 10, 11, 12,\n 18, 22, 24, 3, 5, 5, 6, 7, 9))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points\n1 to 8\n2 to 10\n3 to 12\n4 to 12\n5 to 14\n6 to 15\n7 B 10\n8 B 11\n9 B 12\n10 B 18\n11 B 22\n12 B 24\n13 C 3\n14 C 5\n15 C 5\n16 C 6\n17 C 7\n18 C 9<\/b><\/span><\/pre>\n Metodo 1: Calcola la deviazione standard per gruppo utilizzando la base R<\/strong><\/span><\/h2>\n
#calculate standard deviation of points by team\n<\/span>aggregate(df$points, list(df$team), FUN=sd)\n\n Group.1 x\n1 A 2.562551\n2 B 6.013873\n3 C 2.041241<\/span><\/strong><\/pre>\n Metodo 2: calcolare<\/strong><\/span> la deviazione standard<\/strong><\/span> per gruppo utilizzando dplyr<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)<\/b><\/span><\/span>\n\n#calculate standard deviation of points scored by team<\/span>\ndf %>%\n group_by(team) %>%\n summarise_at(vars(points), list(name=sd))\n\n<\/b># A tibble: 3 x 2\n team name\n \n1 to 2.56\n2 B 6.01\n3C 2.04\n<\/span><\/strong><\/pre>\n Metodo 3: calcolare la deviazione standard per gruppo utilizzando data.table<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (data.table)<\/b>\n<\/span><\/span>\n#convert data frame to data table<\/span> \nsetDT(df)\n\n#calculate standard deviation of points scored by team<\/span>\ndf[,list(sd=sd(points)), by=team]\n<\/span>\n team sd\n1: A 2.562551\n2: B 6.013873\n3:C2.041241<\/b><\/span><\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
Come calcolare la somma per gruppo in R<\/a>
Come calcolare i quantili per gruppo in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"