<\/p>\n
\u00c8 possibile utilizzare uno dei seguenti metodi per rimuovere pi\u00f9 colonne da un frame di dati in R utilizzando il pacchetto dplyr<\/strong> :<\/span><\/p>\n 1. Rimuovi pi\u00f9 colonne per nome<\/strong><\/span><\/p>\n 2. Rimuovere tutte le colonne dall’intervallo<\/strong><\/span><\/p>\n I seguenti esempi mostrano come utilizzare nella pratica ciascuno di questi metodi con il seguente frame di dati:<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come rimuovere le colonne denominate punti<\/strong> e rimbalzi<\/strong> dal frame di dati:<\/span><\/p>\n Tieni presente che le colonne denominate punti<\/strong> e rimbalzi<\/strong> sono state entrambe rimosse dal nuovo frame di dati.<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come rimuovere tutte le colonne tra le colonne punti<\/strong> e rimbalzi<\/strong> :<\/span><\/p>\n Tieni presente che tutte le colonne tra punti<\/strong> e rimbalzi<\/strong> sono state rimosse dal nuovo frame di dati.<\/span><\/p>\n Nota<\/strong> : il pacchetto MASS<\/strong> in R ha anche una funzione select()<\/strong> . Se viene caricato anche questo pacchetto, \u00e8 necessario utilizzare dplyr::select()<\/strong> in modo che R sappia come utilizzare la funzione select()<\/strong> del pacchetto dplyr<\/strong> .<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre funzioni comuni in dplyr:<\/span><\/p>\n Come selezionare le colonne per indice utilizzando dplyr<\/a> \u00c8 possibile utilizzare uno dei seguenti metodi per rimuovere pi\u00f9 colonne da un frame di dati in R utilizzando il pacchetto dplyr : 1. Rimuovi pi\u00f9 colonne per nome df_new <- df %>% select(-c(col2, col4)) 2. Rimuovere tutte le colonne dall’intervallo df_new <- df %>% select(-c(col2:col4)) I seguenti esempi mostrano come utilizzare nella pratica ciascuno […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df_new <- df %>% select(-c(col2, col4))<\/strong><\/pre>\n
df_new <- df %>% select(-c(col2:col4))<\/strong><\/pre>\n
#create data frame\n<\/span>df = data. frame<\/span> (rating = c(90, 85, 82, 88, 94, 90, 76, 75, 87, 86),\n points=c(25, 20, 14, 16, 27, 20, 12, 15, 14, 19),\n assists=c(5, 7, 7, 8, 5, 7, 6, 9, 9, 5),\n rebounds=c(11, 8, 10, 6, 6, 9, 6, 10, 10, 7))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n rating points assists rebounds\n1 90 25 5 11\n2 85 20 7 8\n3 82 14 7 10\n4 88 16 8 6\n5 94 27 5 6\n6 90 20 7 9\n7 76 12 6 6\n8 75 15 9 10\n9 87 14 9 10\n10 86 19 5 7<\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n Esempio 1: rimuovere pi\u00f9 colonne per nome<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#drop points and rebounds columns\n<\/span>df_new <- df %>% select(-c(points, rebounds))\n\n#view new data frame<\/span>\nnew_df\n\n rating assists\n1 90 5\n2 85 7\n3 82 7\n4 88 8\n5 94 5\n6 90 7\n7 76 6\n8 75 9\n9 87 9\n10 86 5<\/strong><\/pre>\n Esempio 2: rimuovi tutte le colonne dall’intervallo<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#drop all columns between points and rebounds\n<\/span>df_new <- df %>% select(-c(points:rebounds))\n\n#view new data frame<\/span>\nnew_df\n\n rating\n1 90\n2 85\n3 82\n4 88\n5 94\n6 90\n7 76\n8 75\n9 87\n10 86<\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
Come rinominare pi\u00f9 colonne utilizzando dplyr<\/a>
Come sostituire una stringa in una colonna usando dplyr<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"