Nella maggior parte dei casi, questo tipo di grafico viene utilizzato per determinare se un set di dati segue o meno una distribuzione normale.<\/span><\/p>\n Se i dati sono distribuiti normalmente, i punti su un grafico QQ giacciono su una linea diagonale retta.<\/span><\/p>\n Al contrario, se i punti deviano significativamente dalla linea diagonale retta, \u00e8 meno probabile che i dati siano distribuiti normalmente.<\/span><\/p>\n Per creare un grafico QQ in ggplot2, puoi utilizzare le funzioni stat_qq()<\/strong> e stat_qq_line()<\/strong> come segue:<\/span><\/p>\n Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare questa sintassi per creare un grafico QQ in due scenari diversi.<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come generare un set di dati distribuito normalmente con 200 osservazioni<\/a> e creare un grafico QQ per il set di dati in R:<\/span> <\/p>\n Possiamo vedere che i punti giacciono principalmente lungo la linea diagonale retta con alcune deviazioni minori lungo ciascuna delle code.<\/span><\/p>\n Sulla base di questo grafico, presumiamo che questo set di dati sia distribuito normalmente.<\/span><\/p>\n Nota che possiamo anche usare gli argomenti colore e dimensione per cambiare il colore e la dimensione dei punti nel grafico, se lo desideriamo:<\/span> <\/p>\n Il codice seguente mostra come creare un grafico QQ per un set di dati che segue una distribuzione esponenziale con 200 osservazioni:<\/span> <\/p>\n Vediamo che i punti si discostano notevolmente dalla linea diagonale. Ci\u00f2 indica chiaramente che il set di dati non \u00e8 distribuito normalmente.<\/span><\/p>\n Ci\u00f2 dovrebbe avere senso dato che abbiamo specificato che i dati dovrebbero seguire una distribuzione esponenziale.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni in ggplot2:<\/span><\/p>\n Come tracciare pi\u00f9 linee in ggplot2<\/a> Un grafico QQ, abbreviazione di \u201cquantile-quantile\u201d, viene utilizzato per valutare se un set di dati proviene potenzialmente da una distribuzione teorica. Nella maggior parte dei casi, questo tipo di grafico viene utilizzato per determinare se un set di dati segue o meno una distribuzione normale. Se i dati sono distribuiti normalmente, i punti su un […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n library<\/span> (ggplot2)<\/span>\n\n<\/span>ggplot(df, aes(sample=y)) +\n stat_qq() + \n stat_qq_line()\n<\/strong><\/pre>\n Esempio 1: grafico QQ per dati normali<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (ggplot2)<\/span>\n\n#make this example reproducible\n<\/span>set. seeds<\/span> (1)\n\n#create some fake data that follows a normal distribution\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (y=rnorm(200))\n\n#create QQ plot\n<\/span>ggplot(df, aes(sample=y)) +\n stat_qq() + \n stat_qq_line()\n<\/strong><\/pre>\n![\"Trama](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/qq1.jpg\")
<\/p>\n library<\/span> (ggplot2)<\/span>\n\n#make this example reproducible\n<\/span>set. seeds<\/span> (1)\n\n#create some fake data that follows a normal distribution\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (y=rnorm(200))\n\n#create QQ plot\n<\/span>ggplot(df, aes(sample=y)) +\n stat_qq(size= 2.5<\/span> , color=' red<\/span> ') + \n stat_qq_line()<\/strong> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/qq2.jpg\")
<\/p>\n Esempio 2: grafico QQ per dati non normali<\/strong><\/span><\/h2>\n
#make this example reproducible\n<\/span>set. seeds<\/span> (1)\n\n#create some fake data that follows an exponential distribution\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (y=rexp( 200<\/span> , rate= 3<\/span> ))\n\n#create QQ plot\n<\/span>ggplot(df, aes(sample=y)) +\n stat_qq() + \n stat_qq_line()\n<\/strong><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/qq3.jpg\")
<\/p>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
Come tracciare la media e la deviazione standard in ggplot2<\/a>
Come cambiare i colori delle linee in ggplot2<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"