<\/p>\n
Puoi utilizzare la seguente sintassi di base in dplyr<\/a> per modificare i livelli di una variabile fattore utilizzando la funzione mutate()<\/strong> :<\/span><\/p>\n Questa particolare sintassi apporta le seguenti modifiche alla variabile team<\/strong> nel data frame:<\/span><\/p>\n L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica.<\/span><\/p>\n Supponiamo di avere il seguente frame di dati in R che contiene informazioni su vari giocatori di basket:<\/span><\/p>\n Possiamo usare la seguente sintassi con la funzione mutate()<\/strong> del pacchetto dplyr<\/strong> per cambiare i livelli della variabile team<\/strong> :<\/span><\/p>\n Utilizzando questa sintassi, siamo stati in grado di apportare le<\/span> seguenti modifiche alla variabile team<\/strong> nel frame di dati:<\/span><\/p>\n Possiamo verificare che i livelli dei fattori siano stati modificati utilizzando la funzione livelli ()<\/strong> :<\/span><\/p>\n Tieni inoltre presente che puoi scegliere di modificare solo un livello di fattore anzich\u00e9 tutti.<\/span><\/p>\n Ad esempio, possiamo utilizzare la seguente sintassi per sostituire solo “H” con “Hawks” e lasciare invariati gli altri livelli di fattore:<\/span><\/p>\n Si noti che “H” \u00e8 stato sostituito da “Hawks”, ma gli altri due livelli di fattore sono rimasti invariati.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni in dplyr:<\/span><\/p>\n Come eliminare righe utilizzando dplyr<\/a> Puoi utilizzare la seguente sintassi di base in dplyr per modificare i livelli di una variabile fattore utilizzando la funzione mutate() : library (dplyr) df <- df %>% mutate(team=recode(team, ‘ H ‘ = ‘ Hawks ‘, ‘ M ‘ = ‘ Mavs ‘, ‘ C ‘ = ‘ Cavs ‘)) Questa particolare sintassi apporta le […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n library<\/span> (dplyr)\n\ndf <- df %>% mutate(team=recode(team,\n ' H<\/span> ' = ' Hawks<\/span> ',\n ' M<\/span> ' = ' Mavs<\/span> ',\n ' C<\/span> ' = ' Cavs<\/span> '))\n<\/strong><\/pre>\n\n
Esempio: modificare i livelli dei fattori utilizzando mutate()<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=factor(c('H', 'H', 'M', 'M', 'C', 'C')),\n dots=c(22, 35, 19, 15, 29, 23))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points\n1:22 a.m.\n2:35 a.m.\n3 M 19\n4 M 15\n5 C 29\n6 C 23\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\n\n#change factor levels of team variable\n<\/span>df <- df %>% mutate(team=recode(team,\n ' H<\/span> ' = ' Hawks<\/span> ',\n ' M<\/span> ' = ' Mavs<\/span> ',\n ' C<\/span> ' = ' Cavs<\/span> '))\n\n#view updated data frame<\/span>\ndf\n\n team points\n1 Hawks 22\n2 Hawks 35\n3 Mavs 19\n4 Mavs 15\n5 Cavs 29\n6 Cavs 23\n<\/strong><\/pre>\n\n
#display factor levels of team variable\n<\/span>levels(df$team)\n\n[1] \u201cCavs\u201d \u201cHawks\u201d \u201cMavs\u201d \n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\n\n#change one factor level of team variable\n<\/span>df <- df %>% mutate(team=recode(team, ' H<\/span> ' = ' Hawks<\/span> '))\n\n#view updated data frame<\/span>\ndf\n\n team points\n1 Hawks 22\n2 Hawks 35\n3 M 19\n4 M 15\n5 C 29\n6 C 23\n<\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
Come selezionare le colonne per indice utilizzando dplyr<\/a>
Come filtrare le righe contenenti una determinata stringa utilizzando dplyr<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"