{"id":3797,"date":"2023-07-15T12:16:53","date_gmt":"2023-07-15T12:16:53","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/sottoinsieme-per-fattore-in-r\/"},"modified":"2023-07-15T12:16:53","modified_gmt":"2023-07-15T12:16:53","slug":"sottoinsieme-per-fattore-in-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/sottoinsieme-per-fattore-in-r\/","title":{"rendered":"Come sottoimpostare un frame di dati in base ai livelli di fattore in r"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

\u00c8 possibile utilizzare uno dei seguenti metodi per sottoimpostare un frame di dati in base ai livelli di fattore in R:<\/span><\/p>\n

Metodo 1: sottoinsieme per livello di un fattore<\/strong><\/span><\/p>\n

 #subset rows where team is equal to 'B'<\/strong><\/span>\ndf_sub <- df[df$team ==<\/span> ' B<\/span> ', ]<\/strong><\/span><\/pre>\n
 Metodo 2: sottoinsieme per livelli di fattori multipli<\/strong><\/span><\/p>\n
 #subset rows where team is equal to 'A' or 'C'<\/span>\ndf_sub <- df[df$team %in%<\/span> c(' A<\/span> ', ' C<\/span> '), ]\n<\/b><\/span><\/pre>\n
 Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare nella pratica ciascuno di questi metodi con il seguente frame di dati in R:<\/span><\/p>\n
 #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=factor(c('A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C')),\n                 dots=c(22, 35, 19, 15, 29, 23))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n  team points\n1 to 22\n2 to 35\n3 B 19\n4 B 15\n5 B 29\n6 C 23<\/b><\/span><\/pre>\n
 Metodo 1: sottoinsieme per livello di un fattore<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Il codice seguente mostra come creare un nuovo frame di dati diviso in sottoinsiemi per righe in cui il valore nella colonna team<\/strong> \u00e8 uguale a “B”:<\/span><\/p>\n
 #subset rows where team is equal to 'B'\n<\/span>df_sub <- df[df$team ==<\/span> ' B<\/span> ', ]\n\n#view updated data frame\n<\/span>df_sub\n<\/strong>\nteam points\n3 B 19\n4 B 15\n5 B 29<\/strong><\/span><\/pre>\n
 Tieni presente che il nuovo frame di dati contiene solo righe il cui valore nella colonna della squadra<\/strong> \u00e8 uguale a “B”.<\/span><\/span><\/p>\n
 Esempio 2: sottoinsieme di pi\u00f9 livelli di fattori<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Il codice seguente mostra come creare un nuovo frame di dati diviso in sottoinsiemi per righe in cui il valore nella colonna team<\/strong> \u00e8 uguale a “A” o “C”:<\/span><\/p>\n
 #subset rows where team is equal to 'A' or 'C'\n<\/span>df_sub <- df[df$team %in%<\/span> c(' A<\/span> ', ' C<\/span> '), ]\n\n#view updated data frame\n<\/span>df_sub\n<\/strong>\nteam points\n1 to 22\n2 to 35\n6 C 23<\/strong><\/span><\/pre>\n
 Tieni presente che il nuovo frame di dati contiene solo righe il cui valore nella colonna della squadra<\/strong> \u00e8 uguale a “A” o “C”.<\/span><\/p>\n
 Usando questa sintassi, puoi includere tutti i livelli di fattore che desideri nel vettore seguendo l’operatore %in%<\/strong> per sottoimpostare ancora pi\u00f9 livelli di fattore.<\/span><\/p>\n
 Correlato:<\/strong> Come utilizzare l’operatore %in% in R (con esempi)<\/a><\/span><\/p>\n
 Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
 I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni in R:<\/span><\/p>\n
 Come convertire un fattore in numerico in R<\/a>
 Come convertire un fattore in un carattere in R<\/a>
 Come riorganizzare i livelli dei fattori in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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