<\/p>\n
Il modo pi\u00f9 semplice per convertire un frame di dati in un oggetto di serie temporali in R \u00e8 utilizzare la funzione read.zoo()<\/strong> dal pacchetto zoo<\/strong> :<\/span><\/p>\n L’esempio seguente mostra come utilizzare questa funzione nella pratica.<\/span><\/span><\/p>\n Supponiamo di avere il seguente frame di dati in R:<\/span><\/p>\n Possiamo usare la funzione class()<\/strong> per confermare che df \u00e8 attualmente un frame di dati:<\/span><\/p>\n Per convertire il frame di dati in un oggetto di serie temporali, possiamo utilizzare la funzione read.zoo()<\/strong> dal pacchetto zoo<\/strong> :<\/span><\/p>\n E possiamo usare la funzione class()<\/strong> per confermare che tseries ha una classe di serie temporali “zoo”.<\/span><\/p>\n Possiamo anche utilizzare la funzione as.ts()<\/strong> per convertire l’oggetto della serie temporale “zoo” in un oggetto della serie temporale “ts”:<\/span><\/p>\n A seconda dell’obiettivo finale, potrebbe avere pi\u00f9 senso convertire il frame di dati in un oggetto di serie temporale “zoo” o in un oggetto di serie temporale “ts”.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni in R:<\/span><\/p>\n Come tracciare una serie temporale in R<\/a> Il modo pi\u00f9 semplice per convertire un frame di dati in un oggetto di serie temporali in R \u00e8 utilizzare la funzione read.zoo() dal pacchetto zoo : tseries <- read. zoo (df) L’esempio seguente mostra come utilizzare questa funzione nella pratica. Esempio: convertire un frame di dati in una serie temporale in R Supponiamo di […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n tseries <- read. zoo<\/span> (df)\n<\/strong><\/pre>\n Esempio: convertire un frame di dati in una serie temporale in R<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (date = as.Date<\/span> (' 2022-01-01<\/span> ') + 0:9,\n sales = runif(10, 10, 500) + seq(50, 59)^2)\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n dirty date\n1 2022-01-01 2797.159\n2 2022-01-02 2782.148\n3 2022-01-03 2801.773\n4 2022-01-04 3257.546\n5 2022-01-05 3415.920\n6 2022-01-06 3267.564\n7 2022-01-07 3577.496\n8 2022-01-08 3627.193\n9 2022-01-09 3509.547\n10 2022-01-10 3670.815\n<\/strong><\/pre>\n #display class of df<\/span>\nclass(df)\n\n[1] \"data.frame\"\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (zoo)<\/span>\n\n<\/span>#convert data frame to time series\n<\/span>tseries <- read. zoo<\/span> (df)\n\n#view time series\n<\/span>tseries\n\n2022-01-01 2022-01-02 2022-01-03 2022-01-04 2022-01-05 2022-01-06 2022-01-07 \n 2797.159 2782.148 2801.773 3257.546 3415.920 3267.564 3577.496 \n2022-01-08 2022-01-09 2022-01-10 \n 3627.193 3509.547 3670.815<\/strong><\/pre>\n #display class of tseries<\/span>\nclass(tseries)\n\n[1] \u201czoo\u201d\n<\/strong><\/pre>\n #convert to ts object\n<\/span>tseries_ts <- as. ts<\/span> (tseries)\n\n#view time series object\n<\/span>tseries_ts\n\nTime Series:\nStart = 18993 \nEnd = 19002 \nFrequency = 1 \n [1] 2797.159 2782.148 2801.773 3257.546 3415.920 3267.564 3577.496 3627.193\n [9] 3509,547 3670,815\n\n#view class\n<\/span>class(tseries_ts)\n\n[1] \u201cts\u201d\n<\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span>
<\/span><\/h2>\n
Come convertire una stringa in Datetime in R<\/a>
Come utilizzare difftime in R per calcolare le differenze di orario<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"