{"id":381,"date":"2023-08-01T10:58:11","date_gmt":"2023-08-01T10:58:11","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/popolazione-studiata\/"},"modified":"2023-08-01T10:58:11","modified_gmt":"2023-08-01T10:58:11","slug":"popolazione-studiata","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/popolazione-studiata\/","title":{"rendered":"Popolazione studiata"},"content":{"rendered":"<p>Questo articolo spiega cos&#8217;\u00e8 una popolazione di studio nelle statistiche. Pertanto, troverai esempi di popolazioni di studio e come una popolazione di studio differisce da un campione statistico. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-es-la-poblacion-de-estudio\"><\/span> Qual \u00e8 la popolazione studiata?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> In statistica la <strong>popolazione studiata<\/strong> \u00e8 un insieme di elementi che presentano alcune caratteristiche comuni e che devono essere studiati. In altre parole, una popolazione oggetto di studio \u00e8 un gruppo di persone, animali o oggetti su cui deve essere effettuato uno studio statistico.<\/p>\n<p> Pertanto, tutti gli elementi che compongono una popolazione di studio condividono alcune caratteristiche, che consentono loro di essere definiti come un gruppo di studio. Infatti, di solito sono le caratteristiche che hanno in comune che si intendono analizzare.<\/p>\n<p> La popolazione oggetto dello studio pu\u00f2 anche essere chiamata <strong>popolazione statistica<\/strong> o <strong>popolazione target<\/strong> .<\/p>\n<p> Tieni presente che la popolazione oggetto di studio non deve necessariamente essere un gruppo di persone, ma potrebbe essere un gruppo di prodotti difettosi che vuoi esaminare o, analogamente, un gruppo di animali che vuoi studiare. In altre parole, la popolazione studiata \u00e8 costituita da un insieme di elementi simili.<\/p>\n<p> In sintesi, il concetto di popolazione normale deve essere differenziato dal concetto statistico di popolazione in studio, poich\u00e9 una popolazione in studio \u00e8 un insieme di elementi con caratteristiche comuni su cui viene effettuata un&#8217;indagine statistica. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"ejemplo-de-poblacion-de-estudio\"><\/span> Esempio di popolazione studiata<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Ora che conosciamo la definizione di popolazione di studio, in questa sezione vi mostriamo diversi esempi di popolazioni di studio per comprenderne meglio il significato.<\/p>\n<p> Un esempio fondamentale, quando si effettua uno studio statistico sui voti ottenuti dagli studenti di una classe nel corso di un anno, gli studenti di quella classe costituiscono la popolazione studiata.<\/p>\n<p> Un altro esempio: se si vuole fare un&#8217;analisi statistica della qualit\u00e0 dei pezzi prodotti in una fabbrica durante un periodo di tempo, tutti i pezzi prodotti da questa fabbrica durante questo periodo costituiscono la popolazione studiata, poich\u00e9 questi sono gli elementi studiati . .<\/p>\n<p> Gli abitanti di un territorio costituiscono anche una popolazione di studio quando su detto territorio vengono effettuate statistiche. Ad esempio, quando viene calcolata l&#8217;aspettativa di vita di un paese, la popolazione di quel paese rappresenta la popolazione oggetto dello studio statistico. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedi:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/struttura-per-eta\/\">Piramide delle et\u00e0<\/a> <\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"tipos-de-poblacion-de-estudio\"><\/span>Tipi di popolazione studiata<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> In statistica alcuni ricercatori classificano la popolazione studiata in due diverse tipologie secondo i seguenti criteri:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Popolazione target<\/strong> : \u00e8 la popolazione alla quale desideriamo generalizzare i risultati dello studio statistico.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Popolazione accessibile<\/strong> : \u00e8 un sottoinsieme della popolazione target definita geograficamente, temporalmente o da altri criteri.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> Se, ad esempio, vogliamo studiare una malattia in un determinato Paese, la popolazione target sar\u00e0 la popolazione totale di quel Paese, ovvero tutti i cittadini che vi risiedono.<\/p>\n<p> Tuttavia, a causa di limitazioni logistiche ed economiche, normalmente non \u00e8 possibile studiare tutti i cittadini di quel paese, quindi possiamo concentrarci su citt\u00e0 specifiche o su alcuni gruppi di persone che potrebbero essere pi\u00f9 accessibili, come coloro che frequentano determinati ospedali o strutture sanitarie. centri. centri. Pertanto, la popolazione accessibile sarebbe il sottoinsieme della popolazione target disponibile per effettuare lo studio. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"poblacion-de-estudio-y-muestra-estadistica\"><\/span> Popolazione studiata e campione statistico<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> In questa sezione vedremo la differenza tra la popolazione oggetto dello studio e il campione statistico, poich\u00e9 sono due concetti chiave in statistica.<\/p>\n<p> In statistica, la nozione di popolazione studiata designa l&#8217;insieme degli elementi su cui si effettua la ricerca, mentre il campione \u00e8 solo una parte rappresentativa di tali elementi. Pi\u00f9 precisamente, il campione corrisponde agli elementi della popolazione su cui vengono raccolti i dati e, quindi, agli elementi che vengono effettivamente studiati.<\/p>\n<p> La dimensione del campione \u00e8 quindi sempre inferiore o uguale alla dimensione della popolazione studiata. <\/p>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/population-et-echantillon.png\" alt=\"popolazione e campione\" class=\"wp-image-841\" width=\"368\" height=\"369\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/figure>\n<p> In generale, per condurre uno studio statistico sulla popolazione studiata, non vengono raccolti dati per ciascun elemento. Viene invece selezionato un campione rappresentativo, su questo campione viene condotto lo studio e i risultati vengono poi estrapolati all\u2019intera popolazione.<\/p>\n<p> Ad esempio, quando si vuole effettuare una ricerca di mercato su un prodotto, non si intervistano tutte le persone interessate, ma si preleva un campione rappresentativo e, sulla base delle conclusioni tratte, i risultati vengono estrapolati al mercato in generale. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedi:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/campione-rappresentativo-1\/\">Campione rappresentativo<\/a> <\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"poblacion-de-estudio-y-muestreo\"><\/span> Popolazione studiata e campionamento<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> In statistica, il processo di selezione di un campione dalla popolazione oggetto di studio \u00e8 chiamato campionamento. Pertanto, il campionamento statistico \u00e8 un metodo per selezionare un gruppo di individui che parteciperanno a uno studio statistico.<\/p>\n<p> Il campionamento \u00e8 molto importante in qualsiasi ricerca statistica, poich\u00e9 il campione selezionato deve essere fedele alla popolazione studiata e rifletterne adeguatamente le caratteristiche. Se l&#8217;analisi statistica si basa su un campione con caratteristiche diverse da quelle della popolazione studiata, le conclusioni dello studio saranno errate.<\/p>\n<p> Un chiaro esempio si ha nei sondaggi elettorali. Per ottenere risultati accurati, \u00e8 essenziale selezionare attentamente gli intervistati. Se chiedessimo solo alle persone che condividono le stesse opinioni, i risultati del sondaggio non rifletterebbero la realt\u00e0 delle elezioni per l\u2019intera popolazione. \u00c8 quindi essenziale utilizzare il metodo di campionamento appropriato per ottenere un campione rappresentativo dell&#8217;intera popolazione in studio. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedi:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/campionamento-statistico\/\">Campionamento statistico<\/a><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Questo articolo spiega cos&#8217;\u00e8 una popolazione di studio nelle statistiche. Pertanto, troverai esempi di popolazioni di studio e come una popolazione di studio differisce da un campione statistico. Qual \u00e8 la popolazione studiata? 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