<\/p>\n
\u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi di base per convertire una riga di un DataFrame panda in un elenco:<\/span><\/p>\n Questa particolare sintassi converte i valori nella posizione 2<\/strong> dell’indice di riga del DataFrame in un elenco.<\/span><\/p>\n L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica.<\/span><\/p>\n Supponiamo di avere il seguente DataFrame panda che contiene informazioni su vari giocatori di basket:<\/span><\/p>\n Possiamo utilizzare la seguente sintassi per convertire i valori dalla posizione 2<\/strong> dell’indice della riga alla lista:<\/span><\/span><\/p>\n Possiamo vedere che i valori nella posizione 2 dell’indice della riga sono stati convertiti in un elenco di quattro valori.<\/span><\/p>\n Possiamo confermare che il risultato \u00e8 effettivamente una lista utilizzando la funzione type()<\/strong> :<\/span><\/p>\n Se desideri includere nell’elenco solo valori di colonne specifici, puoi specificare le colonne per nome.<\/span><\/p>\n Ad esempio, possiamo utilizzare la seguente sintassi per convertire i valori della posizione dell’indice della riga 2 in un elenco solo per le colonne squadra<\/strong> e punti<\/strong> :<\/span><\/p>\n Tieni presente che nell’elenco sono stati inclusi solo i valori delle colonne squadra<\/strong> e punti<\/strong> .<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni nei panda:<\/span><\/p>\n Come convertire colonne specifiche in Pandas nell’array NumPy<\/a> \u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi di base per convertire una riga di un DataFrame panda in un elenco: row_list = df. loc [2 ,:]. values . flatten (). tolist () Questa particolare sintassi converte i valori nella posizione 2 dell’indice di riga del DataFrame in un elenco. L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n row_list = df. loc<\/span> [2<\/span> ,:]. values<\/span> . flatten<\/span> (). tolist<\/span> ()<\/strong>\n<\/pre>\n Esempio: converti la riga Pandas DataFrame in un elenco<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],\n ' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points assists rebounds\n0 A 18 5 11\n1 B 22 7 8\n2 C 19 7 10\n3 D 14 9 6\n4 E 14 12 6\n5 F 11 9 5\n6 G 20 9 9\n7:28 4 12<\/strong><\/pre>\n #convert row at index 2 to list\nrow_list = df. loc<\/span> [2,:]. values<\/span> . flatten<\/span> (). tolist<\/span> ()\n\n#view results\n<\/span>print<\/span> (row_list)\n\n['C', 19, 7, 10]<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n #view type\nprint<\/span> ( type<\/span> (row_list))\n\n<class 'list'><\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n #convert values in row index position 2 to list (for team and points columns)\nrow_list = df. loc<\/span> [2,[' team<\/span> ',' points<\/span> ']]. values<\/span> . flatten<\/span> (). tolist<\/span> ()\n<\/span>\n#view results\nprint<\/span> (row_list)\n\n['C', 19]<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
Come convertire un elenco in una colonna in Pandas<\/a>
Come aggiungere una riga totale a Pandas DataFrame<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"