<\/p>\n
\u00c8 possibile utilizzare i seguenti metodi per ottenere l’ultima riga di un DataFrame panda:<\/span><\/p>\n Metodo 1: Ottieni l’ultima riga (come serie Pandas)<\/strong><\/span><\/p>\n Metodo 2: ottieni l’ultima riga (come Pandas DataFrame)<\/strong><\/span><\/p>\n I seguenti esempi mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica con i seguenti DataFrame panda:<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come ottenere l’ultima riga di DataFrame come serie panda:<\/span><\/p>\n Possiamo usare la funzione type()<\/strong> per confermare che il risultato \u00e8 effettivamente una serie di panda:<\/span><\/p>\n Il risultato \u00e8 infatti una serie di panda.<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come ottenere l’ultima riga del DataFrame come DataFrame panda:<\/span><\/p>\n Possiamo usare la funzione type()<\/strong> per confermare che il risultato \u00e8 effettivamente un DataFrame panda:<\/span><\/p>\n Il risultato \u00e8 davvero un DataFrame dei panda.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni nei panda:<\/span><\/p>\n Come selezionare le righe senza valori NaN in Panda<\/a> \u00c8 possibile utilizzare i seguenti metodi per ottenere l’ultima riga di un DataFrame panda: Metodo 1: Ottieni l’ultima riga (come serie Pandas) last_row = df. iloc [-1] Metodo 2: ottieni l’ultima riga (come Pandas DataFrame) last_row = df. iloc [-1:] I seguenti esempi mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica con i seguenti DataFrame panda: […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n last_row = df. iloc<\/span> [-1]\n<\/strong><\/pre>\n last_row = df. iloc<\/span> [-1:]<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' assists<\/span> ': [3, 4, 4, 5, 6, 7, 8, 12, 15, 11],\n ' rebounds<\/span> ': [1, 3, 3, 5, 2, 2, 1, 1, 0, 14],\n ' points<\/span> ': [20, 22, 24, 25, 20, 28, 15, 29, 11, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n assists rebound points\n0 3 1 20\n1 4 3 22\n2 4 3 24\n3 5 5 25\n4 6 2 20\n5 7 2 28\n6 8 1 15\n7 12 1 29\n8 15 0 11\n9 11 14 12<\/strong><\/pre>\n Esempio 1: ottieni l’ultima riga (come serie Panda)<\/strong><\/span><\/h2>\n
#get last row in Data Frame as Series\n<\/span>last_row = df. iloc<\/span> [-1]\n\n#view last row\n<\/span>print<\/span> (last_row)\n\nassists 11\nrebounds 14\npoints 12\nName: 9, dtype: int64<\/strong><\/pre>\n #viewtype\n<\/span>type<\/span> (last_row)\n\npandas.core.series.Series\n<\/strong><\/pre>\n Esempio 2: ottieni l’ultima riga (come Pandas DataFrame)<\/strong><\/span><\/h2>\n
#get last row in Data Frame as DataFrame\n<\/span>last_row = df. iloc<\/span> [-1:]\n\n#view last row\n<\/span>print<\/span> (last_row)\n\n assists rebound points\n9 11 14 12<\/strong><\/pre>\n #viewtype\n<\/span>type<\/span> (last_row)\n\npandas.core.frame.DataFrame\n<\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
Come eliminare tutte le righe tranne quelle specifiche in Pandas<\/a>
Come sommare colonne specifiche in Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"