<\/p>\n
\u00c8 possibile utilizzare i seguenti metodi per selezionare le colonne in un DataFrame panda in base alla condizione:<\/span><\/p>\n Metodo 1: seleziona le colonne con almeno una riga che soddisfa la condizione<\/strong><\/span><\/p>\n Metodo 2: seleziona le colonne in cui tutte le righe soddisfano la condizione<\/strong><\/span><\/p>\n Metodo 3: seleziona colonne con almeno una riga che soddisfa pi\u00f9 condizioni<\/strong><\/span><\/p>\n Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare ciascun metodo con i seguenti DataFrame panda:<\/span><\/p>\n Possiamo utilizzare il seguente codice per selezionare colonne dal DataFrame in cui almeno una riga nella colonna ha un valore maggiore di 2:<\/span><\/p>\n Tieni presente che le colonne delle mele<\/strong> e delle banane<\/strong> vengono entrambe restituite poich\u00e9 queste colonne hanno almeno una riga con un valore maggiore di 2.<\/span><\/p>\n Possiamo utilizzare il seguente codice per selezionare le colonne dal DataFrame in cui ogni riga nella colonna ha un valore maggiore di 2:<\/span><\/p>\n Tieni presente che viene restituita solo la colonna delle mele<\/strong> perch\u00e9 \u00e8 l’unica colonna in cui ogni riga nella colonna ha un valore maggiore di 2.<\/span><\/p>\n Possiamo utilizzare il seguente codice per selezionare le colonne dal DataFrame in cui almeno una riga nella colonna ha un valore compreso tra 10 e 15:<\/span><\/p>\n Tieni presente che viene restituita solo la colonna banane<\/b> perch\u00e9 \u00e8 l’unica colonna in cui almeno una riga nella colonna ha un valore compreso tra 10 e 15.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni nei panda:<\/span><\/p>\n Come selezionare le colonne per nome in Pandas<\/a> \u00c8 possibile utilizzare i seguenti metodi per selezionare le colonne in un DataFrame panda in base alla condizione: Metodo 1: seleziona le colonne con almeno una riga che soddisfa la condizione #select columns where at least one row has a value greater than 2 df. loc [:, (df > 2 ). any ()] Metodo 2: […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n #select columns where at least one row has a value greater than 2<\/span>\ndf. loc<\/span> [:, (df > 2<\/span> ). any<\/span> ()]\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #select columns where all rows have a value greater than 2<\/span>\ndf. loc<\/span> [:, (df > 2<\/span> ). all<\/span> ()]<\/span>\n<\/span><\/strong><\/pre>\n #select columns where at least one row has a value between 10 and 15<\/span>\ndf. loc<\/span> [:, ((df>= 10<\/span> ) &<\/span> (df<= 15<\/span> )). any<\/span> ()]<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' apples<\/span> ': [7, 3, 3, 4, 3],\n ' oranges<\/span> ': [2, 0, 2, 0, 1],\n ' bananas<\/span> ': [5, 0, 4, 0, 12]},\n index=[' Farm1<\/span> ',' Farm2<\/span> ',' Farm3<\/span> ',' Farm4<\/span> ',' Farm5<\/span> '])\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n apples oranges bananas\nFarm1 7 2 5\nFarm2 3 0 0\nFarm3 3 2 4\nFarm4 4 0 0\nFarm5 3 1 12\n<\/b><\/pre>\n Esempio 1: seleziona le colonne per le quali almeno una riga soddisfa la condizione<\/strong><\/span><\/h2>\n
#select columns where at least one row has a value greater than 2\n<\/span>df. loc<\/span> [:, (df > 2<\/span> ). any<\/span> ()]\n\n\tapples bananas\nFarm1 7 5\nFarm2 3 0\nFarm3 3 4\nFarm4 0 0\nFarm5 3 12<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Esempio 2: seleziona le colonne in cui tutte le righe soddisfano la condizione<\/strong><\/span><\/h2>\n
#select columns where every row has a value greater than 2\n<\/span>df. loc<\/span> [:, (df > 2<\/span> ). all<\/span> ()]\n\n\tapples\nFarm1 7\nFarm2 3\nFarm3 3\nFarm4 4\nFarm5 3<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Esempio 3: selezionare le colonne per le quali almeno una riga soddisfa diverse condizioni<\/strong><\/span><\/h2>\n
#select columns where every row has a value greater than 2\n<\/span>df. loc<\/span> [:, ((df>= 10<\/span> ) &<\/span> (df<= 15<\/span> )). any<\/span> ()]\n\n\tbananas\nFarm1 5\nFarm2 0\nFarm3 4\nFarm4 0\nFarm5 12<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
Come selezionare le colonne per indice in Pandas<\/a>
Come selezionare colonne contenenti una stringa specifica in Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"