<\/p>\n
Un’ipotesi di test<\/a> viene utilizzata per verificare se un’ipotesi su un parametro della popolazione<\/a> \u00e8 vera o meno.<\/span><\/p>\n Ogni volta che eseguiamo un test di ipotesi, definiamo sempre un’ipotesi nulla e alternativa:<\/span><\/p>\n Se il valore p<\/a> del test dell’ipotesi \u00e8 inferiore a un certo livello di significativit\u00e0 (ad esempio \u03b1 = 0,001), allora possiamo rifiutare l’ipotesi nulla e concludere che abbiamo prove sufficienti per dire che l’ipotesi alternativa \u00e8 vera.<\/span><\/p>\n Se il valore p non \u00e8 inferiore a 0,001, non riusciamo a rifiutare l’ipotesi nulla e concludiamo che non abbiamo prove sufficienti per dire che l’ipotesi alternativa \u00e8 vera.<\/span><\/p>\n I seguenti esempi spiegano come interpretare un valore p inferiore a 0,001 e come interpretare nella pratica un valore p maggiore di 0,001.<\/span><\/p>\n Supponiamo che una fabbrica affermi di produrre batterie con un peso medio di 2 once.<\/span><\/p>\n Un revisore entra e verifica l’ipotesi nulla che il peso medio di una batteria sia di 2 once rispetto all’ipotesi alternativa che il peso medio non sia di 2 once, utilizzando un livello di significativit\u00e0 di 0,001.<\/span><\/p>\n L’ipotesi nulla (H 0<\/sub> ):<\/strong> \u03bc = 2 once<\/span><\/p>\n L’ipotesi alternativa: ( HA<\/sub> ):<\/strong> \u03bc \u2260 2 once<\/span><\/p>\n Il revisore esegue un test di ipotesi per la media e arriva a un valore p di 0,0006<\/strong> .<\/span><\/p>\n Poich\u00e9 il valore p di 0,0006<\/strong> \u00e8 inferiore al livello di significativit\u00e0 di 0,01<\/strong> , il revisore rifiuta l’ipotesi nulla.<\/span><\/p>\n Conclude che ci sono prove sufficienti per affermare che il vero peso medio di una batteria prodotta in questa fabbrica non \u00e8 di 2 once.<\/span><\/p>\n Diciamo che un raccolto cresce in media di 40 pollici durante una stagione di crescita.<\/span><\/p>\n Tuttavia, un agronomo stima che un certo fertilizzante far\u00e0 crescere questo raccolto in media pi\u00f9 di 40 pollici.<\/span><\/p>\n Per verificarlo, applica il fertilizzante a un campione casuale<\/a> di colture in un determinato campo durante la stagione di crescita.<\/span><\/p>\n Quindi esegue un test di ipotesi utilizzando le seguenti ipotesi:<\/span><\/p>\n Ipotesi nulla (H 0<\/sub> ):<\/strong> \u03bc = 40 pollici (il fertilizzante non avr\u00e0 alcun effetto sulla crescita media)<\/span><\/p>\n L’ipotesi alternativa: ( HA<\/sub> ):<\/strong> \u03bc > 40 pollici (il fertilizzante causer\u00e0 un aumento della crescita media)<\/span><\/p>\n Dopo aver eseguito un test di ipotesi per la media, lo scienziato ottiene un valore p di 0,3488<\/strong> .<\/span><\/p>\n Poich\u00e9 il valore p di 0,3488<\/strong> \u00e8 maggiore del livello di significativit\u00e0 di 0,001<\/strong> , lo scienziato non riesce a rifiutare l’ipotesi nulla.<\/span><\/p>\n Conclude che non ci sono prove sufficienti per affermare che i fertilizzanti provocano un aumento della crescita media del raccolto.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial forniscono ulteriori informazioni sui valori p e sul test delle ipotesi:<\/span><\/p>\n Una spiegazione dei valori P e della significativit\u00e0 statistica<\/a> Un’ipotesi di test viene utilizzata per verificare se un’ipotesi su un parametro della popolazione \u00e8 vera o meno. Ogni volta che eseguiamo un test di ipotesi, definiamo sempre un’ipotesi nulla e alternativa: Ipotesi nulla (H 0 ): i dati del campione provengono solo dal caso. Ipotesi alternativa ( HA ): i dati del campione sono […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
Esempio: interpretare un valore P inferiore a 0,001<\/strong><\/span><\/h2>\n
Esempio: interpretare un valore P maggiore di 0,001<\/strong><\/span><\/h2>\n
Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
La differenza tra valori T e valori P nelle statistiche<\/a>
Valore P vs. Alfa: qual \u00e8 la differenza?<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"