L’esempio seguente mostra come utilizzare questa funzione nella pratica.<\/span><\/p>\n Supponiamo di avere il seguente DataFrame panda che contiene informazioni su vari giocatori di basket:<\/span><\/p>\n Possiamo utilizzare il seguente codice per applicare uno sfondo verde chiaro a ciascuna cella del DataFrame che ha un valore inferiore a 10:<\/span> <\/p>\n Tieni presente che ogni cella nel DataFrame con un valore inferiore a 10 ora ha uno sfondo verde chiaro.<\/span><\/p>\n Nota<\/strong> : se la formattazione condizionale non funziona in un notebook Jupyter, assicurati di eseguire prima il comando %pip install Jinja2<\/strong> .<\/span><\/p>\n Possiamo anche utilizzare gli argomenti colore<\/strong> e peso carattere<\/strong> per applicare una formattazione condizionale pi\u00f9 complessa.<\/span><\/p>\n L’esempio seguente mostra come eseguire questa operazione:<\/span> <\/p>\n Ecco come ha funzionato la funzione di formattazione condizionale in questo esempio:<\/span><\/p>\n Sentiti libero di utilizzare tutte le funzioni if<\/strong> , elif<\/strong> e else<\/strong> che desideri per applicare tutte le regole di formattazione condizionale che desideri alle celle nel DataFrame.<\/span><\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni nei panda:<\/span><\/p>\n Come aggiungere il titolo di una tabella a Pandas DataFrame<\/a> \u00c8 possibile utilizzare la funzione df.style.applymap() per applicare la formattazione condizionale alle celle in un DataFrame panda. L’esempio seguente mostra come utilizzare questa funzione nella pratica. Esempio: applicare la formattazione condizionale alle celle in Panda Supponiamo di avere il seguente DataFrame panda che contiene informazioni su vari giocatori di basket: import pandas as pd #createDataFrame […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Esempio: applicare la formattazione condizionale alle celle in Panda<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],\n ' assists<\/span> ': [4, 5, 5, 4, 9, 12, 11, 8],\n ' rebounds<\/span> ': [3, 9, 12, 4, 4, 9, 8, 2]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n points assists rebounds\n0 18 4 3\n1 22 5 9\n2 19 5 12\n3 14 4 4\n4 14 9 4\n5 11 12 9\n6 20 11 8\n7 28 8 2\n<\/strong><\/pre>\n #define function for conditional formatting\n<\/span>def<\/span> cond_formatting<\/span> (x):\n if<\/span> x < 10<\/span> :\n return<\/span> ' background-color: lightgreen<\/span> '\n else<\/span> :\n return<\/span> None<\/span>\n \n#display DataFrame with conditional formatting applied \n<\/span>df. style<\/span> . applymap<\/span> (cond_formatting)<\/span>\n<\/span><\/strong><\/pre>\n![\"formattazione](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/condition1.jpg\")
<\/p>\n #define function for conditional formatting\n<\/span>def<\/span> cond_formatting<\/span> (x):\n if<\/span> x < 10<\/span> :\n return<\/span> ' background-color: lightgreen; color:red; font-weight:bold<\/span> '\n elif<\/span> x < 15<\/span> :\n return<\/span> ' background-color:yellow<\/span> '\n else<\/span> :<\/span>\n return None<\/span>\n \n#display DataFrame with conditional formatting applied \n<\/span>df. style<\/span> . applymap<\/span> (cond_formatting)<\/span><\/span><\/strong> <\/pre>\n![\"formattazione](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/condi2.jpg\")
<\/p>\n\n
Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
Come visualizzare tutte le righe in un Pandas DataFrame<\/a>
Come visualizzare tutte le colonne di un Pandas DataFrame<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"