{"id":3865,"date":"2023-07-15T02:39:37","date_gmt":"2023-07-15T02:39:37","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/r-aggiungere-punti-alla-traccia-esistente\/"},"modified":"2023-07-15T02:39:37","modified_gmt":"2023-07-15T02:39:37","slug":"r-aggiungere-punti-alla-traccia-esistente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/r-aggiungere-punti-alla-traccia-esistente\/","title":{"rendered":"Come aggiungere punti a un grafico esistente in r"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">\u00c8 possibile utilizzare la funzione <strong>points()<\/strong> per aggiungere punti a un grafico esistente in R.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questa funzione utilizza la seguente sintassi di base:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>points(df2$x, df2$y, col=' <span style=\"color: #ff0000;\">red<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questa particolare <strong>sintassi<\/strong> aggiunge punti rossi a un grafico a dispersione esistente in R utilizzando variabili chiamate <strong>xey<\/strong> da un frame di dati chiamato <strong>df2<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio: aggiungere punti a un percorso esistente in R<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo di utilizzare la funzione <strong>plot()<\/strong> per creare il seguente diagramma a dispersione in R:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create data frame\n<\/span>df1 &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (x=c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10),\n                  y=c(4, 5, 5, 4, 6, 8, 12, 15, 19, 22)) \n\n<span style=\"color: #008080;\">#create scatterplot\n<\/span>plot(df1$x, df1$y, col=' <span style=\"color: #ff0000;\">blue<\/span> ', pch= <span style=\"color: #008000;\">16<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-31202 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/points1-1.jpg\" alt=\"\" width=\"455\" height=\"415\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Nota<\/strong> : l&#8217;argomento <strong>col<\/strong> specifica il colore dei punti nel grafico e l&#8217;argomento <strong>pch<\/strong> specifica il simbolo da utilizzare. Un valore pari a 16 rappresenta un cerchio pieno.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo ora di voler aggiungere punti da un altro frame di dati al grafico.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo usare la funzione <strong>points()<\/strong> per fare questo:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create second data frame\n<\/span>df2 &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (x=c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10),\n                  y=c(14, 12, 9, 9, 8, 5, 4, 5, 3, 2)) \n\n<span style=\"color: #008080;\">#add points from df2 to the existing scatter plot\n<\/span>points(df2$x, df2$y, col=' <span style=\"color: #ff0000;\">red<\/span> ', pch= <span style=\"color: #008000;\">16<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-31203\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/points2-1.jpg\" alt=\"r aggiungi punti al percorso esistente\" width=\"475\" height=\"444\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nota che i punti nel secondo frame di dati sono stati aggiunti al grafico esistente e sono rappresentati da un colore rosso.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Se vogliamo, possiamo anche usare la funzione <strong>legend()<\/strong> per aggiungere una legenda al grafico in modo da poter distinguere quali punti provengono da quale frame di dati:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#add legend to plot\n<\/span>legend(x= <span style=\"color: #008000;\">1<\/span> , y= <span style=\"color: #008000;\">22<\/span> , legend=c(' <span style=\"color: #ff0000;\">df1<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">df2<\/span> '), fill=c(' <span style=\"color: #ff0000;\">blue<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">red<\/span> '))\n<\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-31205 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/points3.jpg\" alt=\"\" width=\"481\" height=\"437\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Nota<\/strong> : puoi utilizzare la funzione <strong>points()<\/strong> tutte le volte che desideri per aggiungere punti da tutti i frame di dati che desideri a un grafico esistente.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni in R:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/etichetta-nuvola-di-punti-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come etichettare i punti su un grafico a dispersione in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/r-aggiungi-testo-fuori-dalla-trama\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come aggiungere testo all&#8217;esterno di un percorso in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/grafico-a-dispersione-con-retta-di-regressione-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come creare un grafico a dispersione con una linea di regressione in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00c8 possibile utilizzare la funzione points() per aggiungere punti a un grafico esistente in R. Questa funzione utilizza la seguente sintassi di base: points(df2$x, df2$y, col=&#8217; red &#8216;) Questa particolare sintassi aggiunge punti rossi a un grafico a dispersione esistente in R utilizzando variabili chiamate xey da un frame di dati chiamato df2 . 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