{"id":3874,"date":"2023-07-15T01:21:29","date_gmt":"2023-07-15T01:21:29","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/r-conta-na-in-ogni-colonna\/"},"modified":"2023-07-15T01:21:29","modified_gmt":"2023-07-15T01:21:29","slug":"r-conta-na-in-ogni-colonna","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/r-conta-na-in-ogni-colonna\/","title":{"rendered":"A: conta il numero di valori na in ciascuna colonna"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">\u00c8 possibile utilizzare i seguenti metodi per contare il numero di valori NA in ciascuna colonna di un frame di dati in R:<\/span><\/p>\n<p> <strong><span style=\"color: #000000;\">Metodo 1: contare i valori NA in ciascuna colonna utilizzando la base R<\/span><\/strong><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>sapply(df, <span style=\"color: #008000;\">function<\/span> (x) sum(is. <span style=\"color: #3366ff;\">na<\/span> (x)))\n<\/strong><\/pre>\n<p> <strong><span style=\"color: #000000;\">Metodo 2: contare i valori NA in ciascuna colonna utilizzando dplyr<\/span><\/strong><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">library<\/span> (dplyr)\n\ndf %&gt;% summarise(across(everything(), ~ sum(is. <span style=\"color: #3366ff;\">na<\/span> (.))))<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare ciascun metodo con il seguente frame di dati in R:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create data frame\n<\/span>df &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),\n                 points=c(99, 90, 86, 88, NA),\n                 assists=c(33, NA, NA, 39, 34),\n                 rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view data frame\n<\/span>df\n\n  team points assists rebounds\n1 A 99 33 30\n2 B 90 NA 28\n3 C 86 NA 24\n4 D 88 39 24\n5 E NA 34 28\n<\/strong><\/pre>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 1: conta i valori NA in ciascuna colonna utilizzando la base R<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come contare il numero di valori NA in ciascuna colonna utilizzando la funzione R base <strong>sapply()<\/strong> :<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#count NA values in each column\n<\/span>sapply(df, <span style=\"color: #008000;\">function<\/span> (x) sum(is. <span style=\"color: #3366ff;\">na<\/span> (x)))\n\n    team points assists rebounds \n       0 1 2 0<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dal risultato possiamo vedere:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">La colonna <strong>della squadra<\/strong> ha 0 valori NA.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">La colonna <strong>dei punti<\/strong> ha il valore 1 NA.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">La colonna <strong>degli assist<\/strong> ha 2 valori NA.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">La colonna <strong>dei rimbalzi<\/strong> ha 0 valori NA.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Nota<\/strong> : la funzione <strong>sapply()<\/strong> pu\u00f2 essere utilizzata per applicare una funzione a ciascuna colonna nel frame di dati. In questo esempio applichiamo una funzione che conta il numero totale di elementi pari a NA.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 2: contare i valori NA in ciascuna colonna utilizzando dplyr<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come contare il numero di valori NA in ciascuna colonna utilizzando la funzione <strong>summarise()<\/strong> del pacchetto <a href=\"https:\/\/dplyr.tidyverse.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">dplyr<\/a> :<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#count NA values in each column\n<\/span>sapply(df, <span style=\"color: #008000;\">function<\/span> (x) sum(is. <span style=\"color: #3366ff;\">na<\/span> (x)))\n\n    team points assists rebounds \n       0 1 2 0<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dal risultato possiamo vedere:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">La colonna <strong>della squadra<\/strong> ha 0 valori NA.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">La colonna <strong>dei punti<\/strong> ha il valore 1 NA.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">La colonna <strong>degli assist<\/strong> ha 2 valori NA.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">La colonna <strong>dei rimbalzi<\/strong> ha 0 valori NA.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questi risultati corrispondono a quelli dell\u2019esempio precedente.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Nota<\/strong> : il metodo dplyr tende ad essere pi\u00f9 veloce del metodo R di base quando si lavora con frame di dati estremamente grandi.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni in R:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/na-omettere-nella-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come utilizzare na.omit in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/completare-r-casi\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come utilizzare complete.cases in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/rimuovi-le-righe-vuote-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come rimuovere le righe vuote dal frame di dati in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00c8 possibile utilizzare i seguenti metodi per contare il numero di valori NA in ciascuna colonna di un frame di dati in R: Metodo 1: contare i valori NA in ciascuna colonna utilizzando la base R sapply(df, function (x) sum(is. na (x))) Metodo 2: contare i valori NA in ciascuna colonna utilizzando dplyr library (dplyr) [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - 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